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Was ist AveHR?

AveHR ist ein fortschrittlicher KI-Agent, der speziell entwickelt wurde, um das Management von Humanressourcen zu verbessern, indem er lästige Aufgaben wie Rekrutierungsabläufe, Einarbeitungsprozesse und Compliance-Management automatisiert. Er nutzt maschinelles Lernen, um Kandidatenprofile zu analysieren, geeignete Einstellungen zu empfehlen und die allgemeine Mitarbeiterengagement zu verbessern. Durch die Zentralisierung der HR-Funktionen hilft AveHR Organisationen, Zeit zu sparen und Betriebskosten zu senken.

Wer wird AveHR verwenden?

  • HR-Profis
  • Klein- und Mittelunternehmen
  • Rekrutierungsagenturen

Wie verwendet man AveHR?

  • Schritt 1: Registrieren Sie sich für ein Konto auf der AveHR-Website
  • Schritt 2: Passen Sie Ihre HR-Einstellungen und -Präferenzen an
  • Schritt 3: Laden Sie Mitarbeiterdaten und Stellenbeschreibungen hoch
  • Schritt 4: Verwenden Sie die KI-Tools zur Kandidatenauswahl und Einarbeitung
  • Schritt 5: Überwachen und bewerten Sie die HR-Prozesse über das Dashboard

Plattform

  • Web
  • Android
  • iOS

Die Kernfunktionen und Vorteile von AveHR

Die Hauptfunktionen

  • Rekrutierungsautomatisierung
  • Mitarbeitereinarbeitung
  • Leistungsnachverfolgung
  • Compliance-Management
  • Datenanalyse

Die Vorteile

  • Reduziert die Arbeitsbelastung von HR
  • Verbessert die Einstellgenauigkeit
  • Verbessert die Mitarbeitererfahrung
  • Spart Zeit und Kosten
  • Erhöht die Effizienz von Compliance und Berichterstattung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AveHR

  • Einstellung und Rekrutierung
  • Mitarbeiterbindungsstrategien
  • Leistungsbewertungsprozesse

Vor- und Nachteile von AveHR

Vorteile

Bietet eine All-in-One HR-Management-Lösung mit Funktionen wie Zeitverfolgung, Gehaltsabrechnung und Urlaubsverwaltung.
Vereinfacht HR-Prozesse und verbessert die betriebliche Effizienz.
Benutzerfreundliche Oberfläche, die entwickelt wurde, um manuelle Arbeit zu reduzieren.
Unterstützt die Verwaltung mehrerer Unternehmen mit separaten Daten.
Bietet technischen Support und eine kostenlose Testversion.

Nachteile

Keine Hinweise auf integrierte KI oder KI-bezogene Technologien.
Kein Open-Source oder GitHub-Repository verfügbar.
Keine mobile App im Google Play oder App Store vorhanden.
Preisinformationen sind etwas allgemein und könnten an Flexibilität mangeln.
Keine offensichtliche Integration mit KI-Agenten oder Automatisierung über Standard-HR-Softwarefunktionen hinaus.

Preise von AveHR

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen ProbeversionKostenlose Testversion mit wesentlichen Funktionen verfügbar
PreismodellKostenlose Testphase und bezahlt
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab20 EUR
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzMonatlich

Details des Preisplans

Starter

20 EUR
  • Sende 10 Angebote und Rechnungen
  • Verbinde bis zu 2 Bankkonten
  • Verfolge bis zu 15 Ausgaben pro Monat
  • Manuelle Gehaltsabrechnung Unterstützung
  • Exportiere bis zu 3 Berichte

Pro

20 EUR
  • Mitarbeiter Urlaubsverwaltung
  • Mitarbeiter Dokumentenverwaltung
  • Urlaubsplanung
  • Gehaltsabrechnung & Leistungen
  • Effiziente Lagerverwaltung
  • Automatisierte Ein-/Ausstempelung
  • Optimierter Rekrutierungsprozess
  • Preis gilt für bis zu 20 Benutzer, jeder zusätzliche Benutzer €2

Enterprise

EUR
  • Sende unbegrenzt Angebote und Rechnungen
  • Verbinde bis zu 15 Bankkonten
  • Verfolge bis zu 200 Ausgaben pro Monat
  • Automatisierte Gehaltsabrechnung Unterstützung
  • Exportiere bis zu 25 Berichte, einschließlich TPS
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://avehr.com/

FAQs zu AveHR

Unternehmensinformationen zu AveHR

  • Webseite: https://avehr.com
  • Firmenname: AveHR
  • Support-E-Mail: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

AveHR Bewertungen

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von AveHR?

  • BambooHR
  • Workable
  • Zenefits

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CodeBeaver
CodeBeaver ist ein KI-Agent, der effizient bei Codierungs- und Debugging-Aufgaben hilft.
OpenSpiel
OpenSpiel bietet eine Bibliothek von Umgebungen und Algorithmen für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning und spieltheoretische Planung.
Code Agent
Ein autonomer KI-Agent, der mithilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) Codeprojekte schreibt, testet und refaktoriert, mit iterative testgetriebener Entwicklung.