Automatisierte Codekorrektur ist ein Python-basiertes Kommandozeilen-Tool, das mit OpenAI’s GPT API integriert ist, um Kompilierungs- oder Laufzeitfehler in Ihrem Code zu erkennen, genaue Korrekturen zu generieren und Patches automatisch anzuwenden. Es beschleunigt das Debugging, indem es schnelle, kontextbezogene Korrekturen für mehrere Programmiersprachen direkt vom Terminal aus bereitstellt.
Automatisierte Codekorrektur ist ein Python-basiertes Kommandozeilen-Tool, das mit OpenAI’s GPT API integriert ist, um Kompilierungs- oder Laufzeitfehler in Ihrem Code zu erkennen, genaue Korrekturen zu generieren und Patches automatisch anzuwenden. Es beschleunigt das Debugging, indem es schnelle, kontextbezogene Korrekturen für mehrere Programmiersprachen direkt vom Terminal aus bereitstellt.
Automatisierte Codekorrektur ist ein Open-Source-Python-Skript, das GPT verwendet, um die Build- oder Fehlerprotokolle Ihrer Projekte zu scannen, relevante Fehlermeldungen zu extrahieren und präzise Codekorrekturen zu formulieren. Führen Sie das Tool einfach gegen Ihren Code aus; es sendet Fehler an ChatGPT, erhält korrigierte Codefragmente und integriert sie wieder in Ihre Quelldateien. Es unterstützt Sprachen wie Python, JavaScript, Java und C++, ermöglicht eine nahtlose Integration in CI-Pipelines, Entwickler-Workflows und Bildungsumgebungen.
import os
import time
import logging
import hashlib
import schedule
from datetime import datetime
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from selenium.common.exceptions import StaleElementReferenceException, WebDriverException, TimeoutException, NoSuchElementException
# Configure logging
logging.basicConfig(
filename='whatsapp_unread_media_automation.log',
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)
# Directory for downloads
DOWNLOAD_DIR = r"C:\Users\sgurv\OneDrive\Documents\whatsapp_automation\downloads"
os.makedirs(DOWNLOAD_DIR, exist_ok=True)
# Track existing files to avoid re-downloading
existing_files = {}
def safe_click(element, driver, retries=3):
"""Safely click an element with retries to handle stale references."""
for attempt in range(retries):
try:
driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView({block: 'center'});", element)
element.click()
return True
except StaleElementReferenceException:
time.sleep(1)
if attempt == retries - 1:
return False
except Exception as e:
logging.error(f"Error clicking element: {str(e)}")
return False
return False
def download_blob_image(driver, element, filename, max_retries=2):
"""Download an image with a blob URL using JavaScript with retries."""
start_time = time.time()
max_duration = 30 # Maximum 30 seconds per image
for attempt in range(max_retries):
if time.time() - start_time > max_duration:
logging.warning(f"Download timeout exceeded for {filename} after {max_duration} seconds.")
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Automated Code Correction?
OLI ist ein browserbasiertes KI-Agenten-Framework, das es Nutzern ermöglicht, OpenAI-Funktionen zu steuern und Mehrschrittaufgaben nahtlos zu automatisieren.
scenario-go ist ein Go SDK zur Definition komplexer KI-gesteuerter Konversationsabläufe, Verwaltung von Eingabeaufforderungen, Kontext und mehrstufigen KI-Aufgaben.
Ein auf ROS basierendes Framework für die Zusammenarbeit mehrerer Roboter, das autonome Aufgabenverteilung, Planung und koordinierte Missionsausführung im Team ermöglicht.
LangGraph Learn bietet eine interaktive GUI zum Entwerfen und Ausführen von graphbasierten KI-Agenten-Workflows, mit Visualisierung von Sprachmodellketten.
SARL ist eine an Agenten orientierte Programmiersprache und Laufzeitumgebung, die ereignisgesteuerte Verhaltensweisen und Umweltsimulationen für Mehr-Agenten-Systeme bietet.
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
Ein autonomer KI-Agent, der mithilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) Codeprojekte schreibt, testet und refaktoriert, mit iterative testgetriebener Entwicklung.