autobotAI

autobotAI ist eine Hyperautomatisierungsplattform, die No-Code-, Low-Code- und Full-Code-Lösungen für die Optimierung von Automatisierungen mit der Kraft von Generative AI bietet.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
Preisgestaltung:
Jul 02 2024
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autobotAI
autobotAI ist eine Hyperautomatisierungsplattform, die No-Code-, Low-Code- und Full-Code-Lösungen für die Optimierung von Automatisierungen mit der Kraft von Generative AI bietet.
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Ausgewählt

Was ist autobotAI?

autobotAI ist eine Hyperautomatisierungslösung, die entwickelt wurde, um Geschäftsprozesse durch No-Code-, Low-Code- oder Full-Code-Lösungen zu optimieren. Mit der Kraft von Generative AI ermöglicht es autobotAI Unternehmen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, Arbeitsabläufe zu verbessern und die Effizienz zu steigern. Die Plattform umfasst einen Drag-and-Drop-Builder, eine Bot-Bibliothek und automatisierte Reaktionen auf Vorfälle mit integrierter Bedrohungsintelligenz. Durch einfache Integration und Skalierbarkeit hilft autobotAI Unternehmen, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und Betriebskosten zu senken.

Wer wird autobotAI verwenden?

  • Geschäftsführer
  • IT-Profis
  • Betriebsteams
  • Entwickler
  • Sicherheitsanalysten

Wie verwendet man autobotAI?

  • Schritt 1: Registrieren Sie sich auf der autobotAI-Plattform.
  • Schritt 2: Greifen Sie auf den Drag-and-Drop-Builder zu, um Automatisierungsworkflows zu erstellen.
  • Schritt 3: Nutzen Sie die Bot-Bibliothek, um vorgefertigte Bots zu integrieren.
  • Schritt 4: Konfigurieren Sie Bedrohungsintelligenz-Algorithmen für die Sicherheitsautomatisierung.
  • Schritt 5: Testen und veröffentlichen Sie Ihre automatisierten Workflows.

Plattform

  • web
  • mac
  • windows
  • linux
  • ios
  • android
  • chrome

Die Kernfunktionen und Vorteile von autobotAI

Die Hauptfunktionen

  • No-Code/Low-Code-Builder
  • Bot-Bibliothek
  • Integration von Generative AI
  • Bedrohungsintelligenzautomatisierung

Die Vorteile

  • Verbesserte Effizienz
  • Reduzierte Betriebskosten
  • Einfache Integration
  • Skalierbarkeit
  • Erhöhte Sicherheit

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von autobotAI

  • Automatisierung von Geschäftsprozessen
  • Automatisierung von Vorfallrespondenz
  • Datenmanagement
  • Workflow-Optimierung
  • Verbesserung der Betriebseffizienz

Vor- und Nachteile von autobotAI

Vorteile

KI-gestützte Automatisierung reduziert Alarmmüdigkeit und beschleunigt die Bedrohungsbehebung.
Universelle Integration mit beliebigen Tools über API, einschließlich Cloud-Plattformen und Sicherheitstools.
Unterstützt No-Code, Low-Code und Full-Code-Anpassungen und berücksichtigt verschiedene Nutzerkompetenzen.
Bietet kontextbezogene, LLM-gesteuerte Genehmigungs-Workflows zur Verbesserung der Entscheidungsfindung.
Umfassendes Dashboard und Automatisierungseinblicke verbessern Sichtbarkeit und Betriebseffizienz.

Nachteile

Keine Open-Source-Verfügbarkeit begrenzt Transparenz und Community-Beiträge.
Preisinformationen sind nur teilweise offengelegt; Unternehmenskundenspezifische Preise erfordern direkten Kontakt.
Keine Erwähnung einer mobilen App, was die Verwaltung unterwegs einschränkt.
Potenzielle Komplexität für Organisationen ohne ausgereifte Automatisierungs- oder KI-Expertise.

Preise von autobotAI

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion14-tägige Testversion verfügbar
PreismodellKostenlose Testversion
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz

Details des Preisplans

Starter

  • Bis zu 7000 Bot-Ausführungen
  • 2 Cloud-Plattform- und Kubernetes-Konto-Integrationen
  • Integration von Bedrohungsinformationen zur Anreicherung
  • Integration von Bedrohungserkennungstools
  • Integration von externen Angriffsfeld-Tools
  • Integration von Schwachstellenerkennungstools
  • SIEM-Integrationen
  • Integration von Observability-Tools
  • Integration von Entwickler-Tools
  • Integration von Uptime-Überwachungstools
  • Integration von Benachrichtigungs- und Kollaborations-Tools
  • Integration von Tools zur Erkennung geheimer Daten und Kompromittierung von Zugangsdaten
  • Integration von Systemverwaltungs-Tools
  • Integration von Ticketing-Tools
  • Option zur Arbeitsbereichsbereitstellung
  • Compliance-Insight für Automatisierungsaufgaben-Mining
  • Inventar-Observability
  • OpenAI-Integration
  • Amazon Bedrock-Integration
  • Benutzerdefinierte lokale Modelle
  • autobotAI-Unterstützung
  • 3-mal jährlich grundlegende Automatisierungsunterstützung
  • AutobotAI-Plattformunterstützung

Standard

  • Bis zu 20000 Bot-Ausführungen
  • 5 Cloud-Plattform- und Kubernetes-Konto-Integrationen
  • Integration von Bedrohungsinformationen zur Anreicherung
  • Integration von Bedrohungserkennungstools
  • Integration von externen Angriffsfeld-Tools
  • Integration von Schwachstellenerkennungstools
  • SIEM-Integrationen
  • Integration von Observability-Tools
  • Integration von Entwickler-Tools
  • Integration von Uptime-Überwachungstools
  • Integration von Benachrichtigungs- und Kollaborations-Tools
  • Integration von Tools zur Erkennung geheimer Daten und Kompromittierung von Zugangsdaten
  • Integration von Systemverwaltungs-Tools
  • Integration von Ticketing-Tools
  • Option zur Arbeitsbereichsbereitstellung
  • Compliance-Insight für Automatisierungsaufgaben-Mining
  • Inventar-Observability
  • OpenAI-Integration
  • Amazon Bedrock-Integration
  • Benutzerdefinierte lokale Modelle
  • autobotAI-Unterstützung
  • 5-mal jährlich grundlegende Automatisierungsunterstützung
  • AutobotAI-Plattformunterstützung

Enterprise

  • Bot-Ausführung
  • Cloud-Plattform- und Kubernetes-Konto-Integration
  • Integration von Bedrohungsinformationen zur Anreicherung
  • Integration von Bedrohungserkennungstools
  • Integration von externen Angriffsfeld-Tools
  • Integration von Schwachstellenerkennungstools
  • SIEM-Integrationen
  • Integration von Observability-Tools
  • Integration von Entwickler-Tools
  • Integration von Uptime-Überwachungstools
  • Integration von Benachrichtigungs- und Kollaborations-Tools
  • Integration von Tools zur Erkennung geheimer Daten und Kompromittierung von Zugangsdaten
  • Integration von Systemverwaltungs-Tools
  • Integration von Ticketing-Tools
  • Option zur Arbeitsbereichsbereitstellung
  • Compliance-Insight für Automatisierungsaufgaben-Mining
  • Inventar-Observability
  • OpenAI-Integration
  • Amazon Bedrock-Integration
  • Benutzerdefinierte lokale Modelle
  • autobotAI-Unterstützung
  • 24-mal jährlich grundlegende Automatisierungsunterstützung
  • AutobotAI-Plattformunterstützung
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://autobot.live

FAQs zu autobotAI

Unternehmensinformationen zu autobotAI

  • Webseite: https://autobot.live
  • Firmenname: autobotAI
  • Support-E-Mail: NA
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://in.linkedin.com/company/autobotai0

Analytik von autobotAI

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
1.7k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:10
Seiten pro Besuch
2.03
Absprungrate
38.76%
Sep 2025 - Nov 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 2 Regionen
United States
54.95%
India
45.05%
Sep 2025 - Nov 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Direct
40.28%
Search
36.42%
Referrals
13.36%
Social
7.12%
Paid Referrals
1.83%
Mail
0.19%
Sep 2025 - Nov 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
virustotal1920.2k $ 0.97
virus total361.1k $ 1.05
abuseipdb16.1k $ 2.34
google cli12.8k $ 2.63
gcloud cli6.7k $ 10.57

autobotAI Bewertungen

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von autobotAI?

  • UiPath
  • Automation Anywhere
  • Blue Prism
  • Pega
  • Microsoft Power Automate

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DataRobot ermöglicht Organisationen automatisierte Lösungen für maschinelles Lernen zur prädiktiven Analyse.
CrewAI
CrewAI ist ein KI-gestützter virtueller Assistent, der Kundenservicetasks automatisiert und die Benutzerbindung verbessert.
Cresh
Cresh ist ein KI-Agent, der komplexe Aufgaben mithilfe von natürlicher Sprachverarbeitung vereinfacht.
Crux
Crux ist ein KI-Agent, der die Produktivität durch intelligente Automatisierung von Aufgaben und Entscheidungsunterstützung steigert.