Ask On Data
0 BewertungenAsk On Data ist das weltweit erste NLP-basiertes, von GenAI betriebenes Datenengineering-Tool. Es ermöglicht Benutzern, unabhängig von technischen Fähigkeiten, Daten-Pipelines mit einfachen English-Befehlen zu erstellen und zu verwalten, wodurch Datenengineering zugänglich und effizient wird.
AI für Datenanalyse
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Ask On Data
Ask On Data ist das weltweit erste NLP-basiertes, von GenAI betriebenes Datenengineering-Tool. Es ermöglicht Benutzern, unabhängig von technischen Fähigkeiten, Daten-Pipelines mit einfachen English-Befehlen zu erstellen und zu verwalten, wodurch Datenengineering zugänglich und effizient wird.
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Ausgewählt
Was ist Ask On Data?
Ask On Data transformiert Datenengineering, indem es die Notwendigkeit komplizierten Codierens beseitigt und eine intuitive und effiziente Lösung zum Erstellen von Daten-Pipelines mit einfachen englischen Befehlen bietet. Diese innovative Plattform wird durch fortschrittliche natürliche Sprachverarbeitung und KI-Funktionen unterstützt, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Benutzern ermöglichen, mühelos die Kraft ihrer Daten zu nutzen. Mit Funktionen wie chatbasierter Benutzeroberfläche, verwaltetem Cloud-Service, Jobplanung und umsetzbaren Funktionen hebt sich Ask On Data als benutzerfreundliches Werkzeug hervor, um Datenengineering-Aufgaben zu vereinfachen und zu beschleunigen.
Wer wird Ask On Data verwenden?
- Datenwissenschaftler
- ML/AI-Ingenieure
- BI-Benutzer
- Datenanalysten
- Business-Analysten
- Nicht-technische Benutzer
Wie verwendet man Ask On Data?
- Schritt 1: Registrieren Sie sich für ein Konto bei Ask On Data.
- Schritt 2: Melden Sie sich an und greifen Sie auf die chatbasierte Benutzeroberfläche zu.
- Schritt 3: Verbinden Sie Ihre Datenquellen (z. B. Datenbanken, Flat-Dateien).
- Schritt 4: Geben Sie einfache Englisch-Befehle ein, um Daten-Pipelines zu erstellen.
- Schritt 5: Vorschau und Validierung von Datenumwandlungen.
- Schritt 6: Planen oder manuell Daten-Pipelines ausführen.
- Schritt 7: Auf Aktionshistorie zugreifen und bei Bedarf bearbeiten.
- Schritt 8: Daten-Workflows mit dem verwalteten Cloud-Service überwachen und verwalten.
Plattform
- web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Ask On Data
Die Hauptfunktionen
- KI-gestütztes Chat-Interface
- Keine Lernkurve
- Meisterschaft in Datenpipelines
- Bereitgestellter Cloud-Service
- Aktionshistorie und Rückgängig-Funktionalität
- Echtzeit-Datenvorschau
- Jobplanung
- Kosteneffektiv
- Codekontrolle für Anpassungen
- Unterstützung für verschiedene Datenquellen
Die Vorteile
- Vereinfachte Datenengineering
- Keine Programmierung erforderlich
- Effizienz und Geschwindigkeit
- Kostenreduktion
- Zugänglichkeit für Nicht-Experten
- Echtzeit-Validierung und Vorschau
- Individualisierbar und flexibel
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Ask On Data
- Erstellen und Verwalten von Daten-Pipelines für ETL-Prozesse
- Datenintegration und -bereinigung
- Datenumwandlung und -bearbeitung
- Jobplanung und -automatisierung
- Benutzerdefinierte Datenverarbeitung für ML/AI-Modelle
- Berichterstattung in der Geschäftsanalyse
Vor- und Nachteile von Ask On Data
Vorteile
Chatbasierte natürliche Sprachschnittstelle, die keine Programmierkenntnisse erfordert
Unterstützt komplexe Datenengineering-Aufgaben und Planung
Open-Source mit kostenfreier Selbsthosting-Option
Verwaltete Cloud- und Enterprise-Pläne verfügbar
Schnelle Entwicklung und kosteneffiziente Datenpipelines
Unterstützt mehrere Datenquellen einschließlich Datenbanken, APIs, Data Lakes und Dateien
Rückgängig-Funktionalität und vollständige Kontrolle über SQL-, YAML- und Python-Code-Editing
Nachteile
GitHub-Repository derzeit leer, Code-Upload geplant für November 2024
Kostenlose verwaltete Cloud-Version beschränkt auf Excel & CSV mit 5MB Datenlimit und ohne Jobplanungsfunktion
Details zur Enterprise-Preissetzung sind nicht öffentlich, Kontakt zum Support erforderlich
FAQs zu Ask On Data
Unternehmensinformationen zu Ask On Data
- Webseite: https://askondata.com
- Firmenname: Ask On Data
- Support-E-Mail: [email protected]
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/askondata/
Analytik von Ask On Data
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
404
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:00
Seiten pro Besuch
1.01
Absprungrate
60.05%
Sep 2025 - Nov 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 1 Regionen
India
100%
Sep 2025 - Nov 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Search
40.73%
Direct
38.52%
Referrals
14.06%
Social
3.73%
Paid Referrals
2.07%
Mail
0.17%
Sep 2025 - Nov 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| ask on data | 10 | $ -- |
| data massaging | 390 | $ -- |
| conversational data engineering platform | 190 | $ -- |
| if -3 is greater or -7 is greater | 110 | $ -- |
Ask On Data Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Ask On Data?
- Alteryx
- Talend
- Dataiku
- KNIME
- Apache Nifi
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