Ask On Data

Ask On Data ist das weltweit erste NLP-basiertes, von GenAI betriebenes Datenengineering-Tool. Es ermöglicht Benutzern, unabhängig von technischen Fähigkeiten, Daten-Pipelines mit einfachen English-Befehlen zu erstellen und zu verwalten, wodurch Datenengineering zugänglich und effizient wird.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
Oct 21 2024
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Ask On Data
Ask On Data ist das weltweit erste NLP-basiertes, von GenAI betriebenes Datenengineering-Tool. Es ermöglicht Benutzern, unabhängig von technischen Fähigkeiten, Daten-Pipelines mit einfachen English-Befehlen zu erstellen und zu verwalten, wodurch Datenengineering zugänglich und effizient wird.
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Oct 21 2024
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Was ist Ask On Data?

Ask On Data transformiert Datenengineering, indem es die Notwendigkeit komplizierten Codierens beseitigt und eine intuitive und effiziente Lösung zum Erstellen von Daten-Pipelines mit einfachen englischen Befehlen bietet. Diese innovative Plattform wird durch fortschrittliche natürliche Sprachverarbeitung und KI-Funktionen unterstützt, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Benutzern ermöglichen, mühelos die Kraft ihrer Daten zu nutzen. Mit Funktionen wie chatbasierter Benutzeroberfläche, verwaltetem Cloud-Service, Jobplanung und umsetzbaren Funktionen hebt sich Ask On Data als benutzerfreundliches Werkzeug hervor, um Datenengineering-Aufgaben zu vereinfachen und zu beschleunigen.

Wer wird Ask On Data verwenden?

  • Datenwissenschaftler
  • ML/AI-Ingenieure
  • BI-Benutzer
  • Datenanalysten
  • Business-Analysten
  • Nicht-technische Benutzer

Wie verwendet man Ask On Data?

  • Schritt 1: Registrieren Sie sich für ein Konto bei Ask On Data.
  • Schritt 2: Melden Sie sich an und greifen Sie auf die chatbasierte Benutzeroberfläche zu.
  • Schritt 3: Verbinden Sie Ihre Datenquellen (z. B. Datenbanken, Flat-Dateien).
  • Schritt 4: Geben Sie einfache Englisch-Befehle ein, um Daten-Pipelines zu erstellen.
  • Schritt 5: Vorschau und Validierung von Datenumwandlungen.
  • Schritt 6: Planen oder manuell Daten-Pipelines ausführen.
  • Schritt 7: Auf Aktionshistorie zugreifen und bei Bedarf bearbeiten.
  • Schritt 8: Daten-Workflows mit dem verwalteten Cloud-Service überwachen und verwalten.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von Ask On Data

Die Hauptfunktionen

  • KI-gestütztes Chat-Interface
  • Keine Lernkurve
  • Meisterschaft in Datenpipelines
  • Bereitgestellter Cloud-Service
  • Aktionshistorie und Rückgängig-Funktionalität
  • Echtzeit-Datenvorschau
  • Jobplanung
  • Kosteneffektiv
  • Codekontrolle für Anpassungen
  • Unterstützung für verschiedene Datenquellen

Die Vorteile

  • Vereinfachte Datenengineering
  • Keine Programmierung erforderlich
  • Effizienz und Geschwindigkeit
  • Kostenreduktion
  • Zugänglichkeit für Nicht-Experten
  • Echtzeit-Validierung und Vorschau
  • Individualisierbar und flexibel

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Ask On Data

  • Erstellen und Verwalten von Daten-Pipelines für ETL-Prozesse
  • Datenintegration und -bereinigung
  • Datenumwandlung und -bearbeitung
  • Jobplanung und -automatisierung
  • Benutzerdefinierte Datenverarbeitung für ML/AI-Modelle
  • Berichterstattung in der Geschäftsanalyse

Vor- und Nachteile von Ask On Data

Vorteile

Chatbasierte natürliche Sprachschnittstelle, die keine Programmierkenntnisse erfordert
Unterstützt komplexe Datenengineering-Aufgaben und Planung
Open-Source mit kostenfreier Selbsthosting-Option
Verwaltete Cloud- und Enterprise-Pläne verfügbar
Schnelle Entwicklung und kosteneffiziente Datenpipelines
Unterstützt mehrere Datenquellen einschließlich Datenbanken, APIs, Data Lakes und Dateien
Rückgängig-Funktionalität und vollständige Kontrolle über SQL-, YAML- und Python-Code-Editing

Nachteile

GitHub-Repository derzeit leer, Code-Upload geplant für November 2024
Kostenlose verwaltete Cloud-Version beschränkt auf Excel & CSV mit 5MB Datenlimit und ohne Jobplanungsfunktion
Details zur Enterprise-Preissetzung sind nicht öffentlich, Kontakt zum Support erforderlich

FAQs zu Ask On Data

Unternehmensinformationen zu Ask On Data

  • Webseite: https://askondata.com
  • Firmenname: Ask On Data
  • Support-E-Mail: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/askondata/

Analytik von Ask On Data

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
1.4k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:01
Seiten pro Besuch
1.34
Absprungrate
43.24%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 3 Regionen
India
53.29%
Ukraine
27.36%
United States
19.34%
Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Search
39.65%
Direct
38.61%
Referrals
13.50%
Social
5.00%
Paid Referrals
1.82%
Mail
0.21%
Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
data cleaning in ai means230 $ --
data engineer - ai/nlp180 $ --
ask24 ai engineering130 $ --
pandas drop all columns except130 $ --
security backup and recovery in data warehouse130 $ --

Ask On Data Bewertungen

5/5
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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Ask On Data?

  • Alteryx
  • Talend
  • Dataiku
  • KNIME
  • Apache Nifi

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