- Schritt 1: Installieren Sie Arenas mit `pip install arenas-ai`.
- Schritt 2: Initialisieren Sie ein neues Projekt mit `arenas init` in Ihrem Arbeitsverzeichnis.
- Schritt 3: Definieren Sie die Persona, Werkzeuge und Speicherschema Ihres Agenten in einer YAML-Konfiguration.
- Schritt 4: Implementieren Sie benutzerdefinierte Tool-Adapter oder verwenden Sie integrierte Konnektoren für externe APIs.
- Schritt 5: Erstellen Sie mehrstufige Workflows mit der Arenas DSL oder Python-Skripten.
- Schritt 6: Testen Sie Agenten lokal mit der CLI oder interaktivem REPL.
- Schritt 7: Deployen Sie Agenten als containerisierte Microservices oder über die integrierte REST-API.
- Schritt 8: Überwachen Sie Leistung und Logs über das bereitgestellte Dashboard.