ANAC-agents

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ANAC-agents ist ein Open-Source-Repository mit Implementierungen automatisierter Verhandlungsagenten, die für bilaterale Mehrzweckverhandlungsszenarien entwickelt wurden. Es bietet eine Vielzahl strategischer Agenten, die den ANAC-Wettbewerbprotokollen entsprechen, sodass Forscher und Entwickler Leistung benchmarken, Nutzenfunktionen anpassen und neue Verhandlungsalgorithmen testen können. Das Paket umfasst Utilities für Domänenfestlegungen, Gebotsgenerierung und Akzeptanzstrategien und unterstützt schnelle Experimente in akademischer oder industrieller Verhandlungsforschung.
Hinzugefügt am:
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Plattform:
May 05 2025
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ANAC-agents ist ein Open-Source-Repository mit Implementierungen automatisierter Verhandlungsagenten, die für bilaterale Mehrzweckverhandlungsszenarien entwickelt wurden. Es bietet eine Vielzahl strategischer Agenten, die den ANAC-Wettbewerbprotokollen entsprechen, sodass Forscher und Entwickler Leistung benchmarken, Nutzenfunktionen anpassen und neue Verhandlungsalgorithmen testen können. Das Paket umfasst Utilities für Domänenfestlegungen, Gebotsgenerierung und Akzeptanzstrategien und unterstützt schnelle Experimente in akademischer oder industrieller Verhandlungsforschung.
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Was ist ANAC-agents?

ANAC-agents ist ein in Python entwickeltes Framework, das mehrere Implementierungen von Verhandlungsagenten für den Automated Negotiating Agents Competition (ANAC) zentralisiert. Jeder Agent in der Bibliothek verkörpert unterschiedliche Strategien für Nutzenmodellierung, Angebotserstellung, Zugeständnistaktiken und Akzeptanzkriterien, was vergleichende Studien und schnelle Prototypenerstellung ermöglicht. Nutzer können Verhandlungsdomänen mit individuellen Themen und Präferenzprofilen definieren und dann bilaterale Verhandlungen oder Turnier-ähnliche Wettbewerbe zwischen Agenten simulieren. Das Toolset umfasst Konfigurationsskripte, Bewertungsmetriken und Logging-Utilities zur Analyse der Verhandlungsdynamik. Forscher und Entwickler können bestehende Agenten erweitern, neue Algorithmen testen oder externe Lernmodule integrieren, um Innovationen im automatisierten Handel und strategischen Entscheidungsfindung bei unvollständigen Informationen zu beschleunigen.

Wer wird ANAC-agents verwenden?

  • Forschende im Bereich automatisierter Verhandlungen
  • Entwickler multi-agenten Systeme
  • KI- Akademiker und Studenten
  • Entwickler strategischer Verhandlungsanwendungen

Wie verwendet man ANAC-agents?

  • Schritt 1: Klonen Sie das ANAC-agents-Repository von GitHub.
  • Schritt 2: Installieren Sie Python 3.x und erforderliche Abhängigkeiten via pip.
  • Schritt 3: Definieren Sie eine Verhandlungsdomäne mit Fragen und Präferenzprofilen.
  • Schritt 4: Konfigurieren Sie die Agentenauswahl und Turnierparameter in den Konfigurationsdateien.
  • Schritt 5: Führen Sie das Simulationsskript aus, um bilaterale Verhandlungen oder Turniere durchzuführen.
  • Schritt 6: Überprüfen Sie Logs und Bewertungsmetriken zur Leistungsanalyse.
  • Schritt 7: Erweitern oder modifizieren Sie die Agentenstrategie für individuelle Anpassungen oder Forschungszwecke.

Plattform

  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von ANAC-agents

Die Hauptfunktionen

  • Vorgefertigte Verhandlungsstrategien für mehrere ANAC-Agenten
  • Unterstützung für bilaterale und Turnier-Verhandlungen
  • Domänenkonfiguration mit individuellen Fragen und Nutzenfunktionen
  • Logging, Bewertungsmetriken und Ergebnisvisualisierung
  • Erweiterbare Agentenbasis für Prototyping

Die Vorteile

  • Beschleunigt die Forschung durch sofort einsatzfähige Agenten
  • Standardisierter Rahmen für faire Benchmarking-Tests
  • Modulares Design für einfache Anpassung
  • Umfassendes Logging für tiefgehende Analysen
  • Community-getriebenes Repository mit den neuesten Wettkampfagenten

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von ANAC-agents

  • Benchmarking von Verhandlungsalgorithmen in der akademischen Forschung
  • Entwicklung eigener Verhandlungsstrategien für automatisierte Verhandlungen
  • Lehre von Multi-Agenten-Systemen und Spieltheorie-Konzepten
  • Bewertung des Einflusses der Präferenzmodellierung auf Verhandlungsergebnisse

FAQs zu ANAC-agents

Unternehmensinformationen zu ANAC-agents

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von ANAC-agents?

  • Genius Negotiation Framework
  • NegMAS
  • AutoNeg
  • BilateralANAC
  • NegotiatePy

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