Aladin bietet eine modulare Architektur, die Entwicklern die Definition autonomer Agenten auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) ermöglicht. Jeder Agent kann Speicher-Backends (z. B. SQLite, In-Memory) laden, dynamische Prompt-Vorlagen nutzen und benutzerdefinierte Plugins für externe API-Aufrufe oder lokale Befehle integrieren. Es verfügt über einen Aufgabenplaner, der High-Level-Ziele in sequentielle Aktionen aufteilt, diese in der Reihenfolge ausführt und basierend auf LLM-Feedback wiederholt. Die Konfiguration erfolgt über YAML-Dateien und Umgebungsvariablen, was die Anpassung an verschiedene Anwendungsfälle erleichtert. Nutzer können Aladin via Docker Compose oder Pip-Installation bereitstellen. Die CLI und FastAPI-basierte HTTP-Endpunkte ermöglichen es, Agenten auszulösen, die Ausführung zu überwachen und Speicherzustände zu inspizieren, was die Integration in CI/CD-Pipelines, Chat-Schnittstellen oder benutzerdefinierte Dashboards erleichtert.