AI Agent Workshop
0 BewertungenDer KI-Agenten-Workshop ist eine interaktive Python-Codebasis und Anleitung zur Erstellung autonomer KI-Agenten. Er behandelt Agentenarchitekturen, Tool-Integrationen, Speicherverwaltung und Prompt-Engineering mit der OpenAI API. Teilnehmer implementieren Aufgabenautomatisierungsagenten, Konversationsassistenten und retrieval-basierte QA-Systeme, um praktische Einblicke in das Verhalten von Agenten, Fehlerbehandlung und Leistungsoptimierung durch praktische Übungen zu gewinnen.
KI-Plattformen & Frameworks
Workflow-Automatisierung
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AI Agent Workshop
Der KI-Agenten-Workshop ist eine interaktive Python-Codebasis und Anleitung zur Erstellung autonomer KI-Agenten. Er behandelt Agentenarchitekturen, Tool-Integrationen, Speicherverwaltung und Prompt-Engineering mit der OpenAI API. Teilnehmer implementieren Aufgabenautomatisierungsagenten, Konversationsassistenten und retrieval-basierte QA-Systeme, um praktische Einblicke in das Verhalten von Agenten, Fehlerbehandlung und Leistungsoptimierung durch praktische Übungen zu gewinnen.
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Ausgewählt
Was ist AI Agent Workshop?
Der KI-Agenten-Workshop ist ein umfassendes Repository mit praktischen Beispielen und Vorlagen zur Entwicklung von KI-Agenten mit Python. Der Workshop umfasst Jupyter-Notebooks, die Agentenframeworks, Tool-Integrationen (z.B. Websuche, Dateiverwaltung, Datenbankabfragen), Speichermechanismen und Multi-Schritt-Reasoning demonstrieren. Nutzer lernen, benutzerdefinierte Agentenplaner zu konfigurieren, Tool-Schemas zu definieren und schleifenbasierten Konversations-Workflows zu implementieren. Jedes Modul enthält Übungen zur Fehlerbehandlung, Prompt-Optimierung und Evaluierung der Agentenausgaben. Der Code unterstützt OpenAI's Funktionsaufrufe und LangChain-Verbindungen, ermöglicht eine nahtlose Erweiterung für domänenspezifische Aufgaben. Ideal für Entwickler, die autonome Assistenten, Aufgabenautomatisierungs-Bots oder Frage-Antwort-Agenten prototypisch entwickeln möchten, und bietet einen schrittweisen Ansatz von einfachen Agenten bis zu fortgeschrittenen Workflows.
Wer wird AI Agent Workshop verwenden?
- KI-Entwickler
- Maschinenlern-Forscher
- Datenwissenschaftler
- Softwareingenieure
- Studenten im Bereich KI und NLP
Wie verwendet man AI Agent Workshop?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten mit pip install -r requirements.txt.
- Schritt 3: Setzen Sie Ihren OpenAI API-Schlüssel in die Umgebungsvariablen.
- Schritt 4: Erkunden Sie die bereitgestellten Jupyter-Notebooks im Tutorial-Ordner.
- Schritt 5: Führen Sie Beispiel-Notebooks aus, um das Verhalten der Agenten zu beobachten.
- Schritt 6: Ändern Sie Tool-Konfigurationen oder Prompts, um benutzerdefinierte Agenten zu erstellen.
- Schritt 7: Erweitern Sie Workflows durch Hinzufügen neuer Tools und Speicher-Module.
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von AI Agent Workshop
Die Hauptfunktionen
- Modulares Agentenframework in Python
- Jupyter Notebook-Tutorials
- Tool-Integrationsmodule (Websuche, Dateibetrieb, DB-Abfragen)
- Beispiele für Speicherverwaltung
- Multi-Schritt-Reasoning und Planer-Einrichtung
- Fehlerbehandlungs- und Evaluierungsskripte
- Demos für OpenAI-Funktionsaufrufe
- LangChain-Konnektorsupport
Die Vorteile
- Beschleunigt die Prototypenentwicklung für KI-Agenten
- Praktisches geführtes Lernen
- Erweiterbare Vorlagen und Module
- Wiederverwendbarer Code für die Produktion
- Praktische Übungen mit echten Tools
- Verbessert das Verständnis von Agenten-Workflows
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AI Agent Workshop
- Erstellung von Konversations-Kundenservice-Assistenten
- Automatisierung von Datenanalyse und Berichterstellung
- Erstellung retrieval-basierter Frage-Antwort-Systeme
- Orchestrierung von Web-Scraping und Dateiverarbeitungs-Agenten
- Prototyping von benutzerdefinierten Aufgabenautomatisierungs-Workflows
FAQs zu AI Agent Workshop
Unternehmensinformationen zu AI Agent Workshop
- marscod
AI Agent Workshop Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von AI Agent Workshop?
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- Haystack
- AutoGPT
- AgentGPT
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