- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie Python-Abhängigkeiten via pip.
- Schritt 3: Laden und bereiten Sie historische Marktdaten vor.
- Schritt 4: Konfigurieren Sie Umgebungs- und Belohnungseinstellungen.
- Schritt 5: Trainieren Sie den Verstärkenden Lern-Agenten mit den Daten.
- Schritt 6: Führen Sie Backtests durch, um die Strategieleistung zu bewerten.
- Schritt 7: Verbinden Sie sich mit einer Broker-API für Live-Simulation oder Einsatz.