- Schritt 1: Klonen Sie das GitHub-Repository.
- Schritt 2: Installieren Sie die Voraussetzungen (Python, Node.js, Azure CLI).
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Azure-Anmeldeinformationen und Ressourcennamen in .env.
- Schritt 4: Führen Sie npm install oder pip install aus, um Abhängigkeiten zu laden.
- Schritt 5: Wählen und passen Sie einen Beispielordner an.
- Schritt 6: Aktualisieren Sie Umweltvariablen für OpenAI, Cognitive Search und Storage.
- Schritt 7: Führen Sie das Beispielskript oder die Web-App aus, um den Agenten zu starten.
- Schritt 8: Überwachen Sie Logs und Telemetrie im Azure-Portal.
- Schritt 9: Erweitern Sie Eingabeaufforderungen, Tools oder Speichereinheiten für Ihre Anwendung.
- Schritt 10: Deployment auf Azure Container Instances oder App Service für die Produktion.