Erleben Sie modernste Nachfragegenerierung mit unserem KI-BDR-Service. Unser KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Geschäftsentwicklung zu verbessern, indem sie nahtlos Antworten verwalten, Leads qualifizieren und Meetings planen.
Erleben Sie modernste Nachfragegenerierung mit unserem KI-BDR-Service. Unser KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Geschäftsentwicklung zu verbessern, indem sie nahtlos Antworten verwalten, Leads qualifizieren und Meetings planen.
HLXAIBDR bietet einen innovativen KI-gestützten Service zur Nachfragegenerierung im Außenbereich an. Unsere KI-basierten Agenten automatisieren den Prozess der Verwaltung von Antworten potenzieller Leads, qualifizieren Interessenten basierend auf vordefinierten Kriterien und planen direkt Meetings in Ihrem Kalender. Diese Technologie beseitigt die manuelle Belastung des Outreach, so dass Unternehmen sich auf den Abschluss von Geschäften konzentrieren können. Durch die Nutzung von Künstlicher Intelligenz gewährleistet HLXAIBDR Effizienz und Effektivität, sodass Organisationen ihr Verkaufspotenzial mit minimalem Aufwand maximieren können.
Wer wird AI BDRs verwenden?
Vertriebsteams
Marketingfachleute
Klein- und Mittelunternehmen
Unternehmensorganisationen
Wie verwendet man AI BDRs?
Schritt 1: Melden Sie sich bei HLXAIBDR an.
Schritt 2: Legen Sie die Parameter Ihrer externen Kampagne und die Lead-Kriterien fest.
Schritt 3: Integrieren Sie Ihren Kalender für die direkte Terminplanung.
Schritt 4: Überwachen Sie die Leistung und passen Sie die Einstellungen nach Bedarf an.
Plattform
web
Die Kernfunktionen und Vorteile von AI BDRs
Die Hauptfunktionen
KI-Response-Management
Lead-Qualifizierung
Automatisierte Terminplanung
Die Vorteile
Erhöhte Effizienz
Zeitsparende Automatisierung
Höhere Conversion-Raten für Leads
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AI BDRs
Lead-Generierung für kleine Unternehmen
Verkaufsnachverfolgung
Terminplanung
Vor- und Nachteile von AI BDRs
Vorteile
Automatisiert mühsame Outbound-Vertriebsaufgaben und schafft so Ressourcen für strategische Arbeit
Bietet ein umfassendes KI-Outbound-Team zu einem Bruchteil der Kosten eines Vollzeitmitarbeiters
Integriert sich nahtlos in bestehende CRM- und Tech-Stacks
Beinhaltet personalisierte Nachrichten, die auf LinkedIn- und Persona-Daten basieren
Bietet detaillierte Analysen und Berichte zur Leistungsüberwachung
Enthält ein Schulungsportal zur Optimierung der Effektivität des KI-Agenten
Bewiesene Ergebnisse umfassen eine erhöhte Aktivität (700%), höhere Konversionsraten (35%) und reduzierte Kosten (80%)
Ein multimodaler KI-Agent, der Multi-Bild-Inferenz, schrittweise Schlussfolgerungen und visuell-sprachliche Planung mit konfigurierbaren LLM-Backends ermöglicht.
scenario-go ist ein Go SDK zur Definition komplexer KI-gesteuerter Konversationsabläufe, Verwaltung von Eingabeaufforderungen, Kontext und mehrstufigen KI-Aufgaben.
Ein auf ROS basierendes Framework für die Zusammenarbeit mehrerer Roboter, das autonome Aufgabenverteilung, Planung und koordinierte Missionsausführung im Team ermöglicht.
LangGraph Learn bietet eine interaktive GUI zum Entwerfen und Ausführen von graphbasierten KI-Agenten-Workflows, mit Visualisierung von Sprachmodellketten.
SARL ist eine an Agenten orientierte Programmiersprache und Laufzeitumgebung, die ereignisgesteuerte Verhaltensweisen und Umweltsimulationen für Mehr-Agenten-Systeme bietet.
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
Ein autonomer KI-Agent, der mithilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) Codeprojekte schreibt, testet und refaktoriert, mit iterative testgetriebener Entwicklung.