AI-assisted Contember Studio

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Contember befähigt Entwickler, schnell datengetriebene Webanwendungen zu erstellen und zu verwalten. Das Open-Source-Framework verwandelt TypeScript-Datenmodelle in robuste GraphQL-APIs und vereinfacht die Erstellung benutzerdefinierter Schnittstellen.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
Preisgestaltung:
Jul 11 2024
Free/Freemium
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AI-assisted Contember Studio

AI-assisted Contember Studio

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AI-assisted Contember Studio
Contember befähigt Entwickler, schnell datengetriebene Webanwendungen zu erstellen und zu verwalten. Das Open-Source-Framework verwandelt TypeScript-Datenmodelle in robuste GraphQL-APIs und vereinfacht die Erstellung benutzerdefinierter Schnittstellen.
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Was ist AI-assisted Contember Studio?

Contember ist eine Open-Source-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, effizient datengetriebene Webanwendungen zu erstellen und zu verwalten. Sie wandelt TypeScript-Datenmodelle in robuste GraphQL-APIs um und bietet Werkzeuge, die die Erstellung benutzerdefinierter Schnittstellen vereinfachen. Mit KI-unterstützter Entwicklung beschleunigt Contember den Übergang von der Idee zur Ausführung, sodass Benutzer Anwendungen innerhalb von Minuten starten können. Ob es sich um eine interne App, ein CMS oder ein Kundenportal handelt, Contember bietet eine flexible und skalierbare Lösung, die die Komplexität des Backends bewältigt, sodass Entwickler sich auf den Bau großartiger Anwendungen konzentrieren können.

Wer wird AI-assisted Contember Studio verwenden?

  • Frontend-Entwickler
  • Backend-Entwickler
  • Klein- und Mittelunternehmen (KMU)
  • Startups
  • IT-Berater
  • Web-Entwickler

Wie verwendet man AI-assisted Contember Studio?

  • Schritt 1: Besuchen Sie die Contember-Website.
  • Schritt 2: Registrieren Sie sich für ein Konto.
  • Schritt 3: Definieren Sie Ihr Datenmodell mit TypeScript.
  • Schritt 4: Nutzen Sie Contember Studio, um Ihre Anwendung zu erstellen und anzupassen.
  • Schritt 5: Bereitstellen Sie Ihre Anwendung mit Contember Cloud oder hosten Sie sie selbst.
  • Schritt 6: Verwalten und skalieren Sie Ihre Anwendung nach Bedarf.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von AI-assisted Contember Studio

Die Hauptfunktionen

  • KI-unterstütztes Studio
  • GraphQL API-Generierung
  • Benutzerdefinierter UI-Builder
  • Unterstützt TypeScript
  • Contember Cloud-Hosting
  • Selbsthosting-Funktionalität

Die Vorteile

  • Schnelle Anwendungsentwicklung
  • Hohe Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten
  • Einfache Skalierung von Anwendungen
  • Effizientes Datenmanagement
  • Reduziert die Komplexität des Backends

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AI-assisted Contember Studio

  • Interne Geschäftsanwendungen
  • Content-Management-Systeme (CMS)
  • Kundenportale
  • Datengetriebene Anwendungen
  • Benutzerdefinierte Schnittstellen
  • Anwendung Prototypen

Vor- und Nachteile von AI-assisted Contember Studio

Vorteile

Bietet ein Headless CMS kombiniert mit Backend-Framework und Datenbank.
Ermöglicht Entwicklern die Erstellung komplexer Anwendungen mit flexibler Inhaltsverwaltung.
Unterstützt Echtzeit-Zusammenarbeit und anpassbare Inhaltsmodelle.
Konzentriert sich auf Entwicklerproduktivität durch Bereitstellung integrierter API und Datenbank.

Nachteile

Nicht KI-bezogen, daher fehlen KI-Funktionen.
Möglicherweise wird Entwickler-Know-how benötigt, um die Backend- und API-Funktionen voll auszunutzen.
Begrenzte Informationen zu sofort einsatzbereiten Integrationen oder Plugins.

Preise von AI-assisted Contember Studio

Hat einen kostenlosen PlanYES
Details zur kostenlosen Probeversion14-tägige kostenlose Testversion für kostenpflichtige Pläne
PreismodellFreemium
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab29 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzMonatlich

Details des Preisplans

Entwickler

0 USD
  • Für den persönlichen Gebrauch und Nebenprojekte konzipiert
  • Unbegrenzte Benutzer & Rollen
  • Vollständig verwaltetes Devops
  • Contember AI Studio
  • Contember AI Editor
  • Community-Support

Einsteiger

29 USD
  • Produktionsbereite App für ein kleines Team
  • 300 Compute-Guthaben
  • 5.000 API-Anfragen
  • 100 MB Datenbankplatz
  • 5 GB Asset-Speicher
  • Dedizierter E-Mail-Support

Business

99 USD
  • Für kleine Unternehmen, die ihre interne App verbessern möchten
  • 5.000 Compute-Guthaben
  • 1 Mio. API-Anfragen
  • 2 GB Datenbankplatz
  • 50 GB Asset-Speicher
  • Dedizierter Slack-Support-Kanal

Pro

249 USD
  • Unternehmen, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistung anstreben
  • 300.000 Compute-Guthaben
  • 60 Mio. API-Anfragen
  • 10 GB Datenbankplatz
  • 250 GB Asset-Speicher
  • Dedizierter Slack-Support-Kanal
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.contember.com/pricing

FAQs zu AI-assisted Contember Studio

Unternehmensinformationen zu AI-assisted Contember Studio

  • Webseite: https://www.contember.com
  • Firmenname: Contember
  • Support-E-Mail: [email protected]
  • Facebook: https://m.facebook.com/Contember-107638628600453/
  • X(Twitter): https://twitter.com/contember?lang=en
  • YouTube: https://www.youtube.com/@cntmbr
  • Instagram: https://www.instagram.com/contember/?locale=nl&hl=ar
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://ie.linkedin.com/company/contember

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von AI-assisted Contember Studio?

  • Strapi
  • Sanity
  • Hasura
  • GraphCMS
  • Contentful

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NotebookLM
NotebookLM ist ein KI-Agent, der dazu entworfen wurde, beim Notizenmachen und Wissensmanagement zu helfen.
Attack Agent
Ein KI-red-teaming Agent, der automatisch feindliche Eingabeaufforderungen erstellt und ausführt, um Schwachstellen in NLP-Modellen zu erkennen.
Agent Logging
Eine Open-Source-Python-Bibliothek für strukturiertes Logging von KI-Agentenaufrufen, Eingaben, Antworten und Metriken zur Fehlerbehebung und Prüfung.
AI Brand Monitoring
AI Brand Monitoring verfolgt und analysiert Marken Erwähnungen auf digitalen Plattformen.
OpenDerisk
OpenDerisk bewertet automatisch Risiken von KI-Modellen in Bezug auf Fairness, Privatsphäre, Robustheit und Sicherheit durch anpassbare Risiko-Bewertungs-Pipelines.
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Langtrace ist ein Open-Source-Observability-Tool für LLM-Anwendungen.
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