AgentSimJS

0 Bewertungen
AgentSimJS ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, komplexe Mehragentensysteme in Browser- oder Node.js-Umgebungen zu bauen, zu simulieren und zu visualisieren. Es bietet eine intuitive API zur Definition von Agentverhalten, Umweltparametern, Event-Nachrichten und Datenprotokollierung. Nutzer können asynchrone und synchrone Interaktionen simulieren, emergentes Verhalten analysieren und die Plattform mit eigenen Sensoren und Aktuatoren für Forschung, Prototypen oder Bildungsprojekte erweitern.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
May 15 2025
--
Dieses Tool bewerben
Dieses Tool aktualisieren
AgentSimJS

AgentSimJS

0
0
AgentSimJS
AgentSimJS ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, komplexe Mehragentensysteme in Browser- oder Node.js-Umgebungen zu bauen, zu simulieren und zu visualisieren. Es bietet eine intuitive API zur Definition von Agentverhalten, Umweltparametern, Event-Nachrichten und Datenprotokollierung. Nutzer können asynchrone und synchrone Interaktionen simulieren, emergentes Verhalten analysieren und die Plattform mit eigenen Sensoren und Aktuatoren für Forschung, Prototypen oder Bildungsprojekte erweitern.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
May 15 2025
--
Ausgewählt

Was ist AgentSimJS?

AgentSimJS wurde entwickelt, um die Erstellung und Ausführung großskaliger, agentenbasierter Modelle in JavaScript zu vereinfachen. Mit seiner modularen Architektur können Entwickler Agenten mit eigenen Zuständen, Sensoren, Entscheidungsfunktionen und Aktuatoren definieren und sie in dynamische Umgebungen integrieren, die durch Globale Variablen parametrisiert sind. Das Framework steuert diskrete Zeitschritt-Simulationen, verwaltet eventgesteuerten Nachrichtenverkehr zwischen Agenten und protokolliert Interaktionsdaten für die Analyse. Visualisierungsmodule unterstützen Echtzeit-Renderings mithilfe von HTML5 Canvas oder externen Bibliotheken, während Plugins die Integration mit statistischen Tools ermöglichen. AgentSimJS läuft sowohl in modernen Webbrowsern als auch in Node.js, was es für interaktive Webanwendungen, wissenschaftliche Forschung, Bildungsinstrumente und schnelle Prototypenentwicklung bei Schwarmintelligenz, Menschenmengenbewegungen oder verteilten KI-Experimenten geeignet macht.

Wer wird AgentSimJS verwenden?

  • JavaScript-Entwickler
  • KI-Forscher
  • Simulationserzieher
  • Studenten von Mehragentensystemen
  • Game-Entwickler für KI-Prototypen

Wie verwendet man AgentSimJS?

  • Schritt1: Installieren Sie AgentSimJS via npm oder binden Sie die Scriptdatei in Ihr HTML ein.
  • Schritt2: Importieren Sie AgentSimJS in Ihre JavaScript-Datei und instanziieren Sie den Simulator.
  • Schritt3: Definieren Sie die Umweltparameter und erstellen Sie eine Environment-Instanz.
  • Schritt4: Erstellen Sie benutzerdefinierte Agentenklassen mit Zustandsvariablen, Sensoren, Entscheidungsfunktionen und Aktuatoren.
  • Schritt5: Registrieren Sie die Agenten im Simulator und setzen Sie deren Anfangszustände und Positionen.
  • Schritt6: Konfigurieren Sie den Simulationsloop mit simulator.run() und passen Sie die Zeitschritteleinstellungen an.
  • Schritt7: Verwenden Sie integrierte Visualisierungsmodule oder integrieren Sie HTML5 Canvas für Echtzeit-Renderings.
  • Schritt8: Überwachen Sie Protokolle und exportieren Sie Interaktionsdaten für die Nachanalyse.

Plattform

  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von AgentSimJS

Die Hauptfunktionen

  • Benutzerdefinierte Agentenklassen mit Zuständen, Sensoren und Aktuatoren
  • Diskrete Zeitschritt-Simulation
  • Eventgesteuertes Messaging zwischen Agenten
  • Umgebungsmodellierung mit globalen Parametern
  • Echtzeitvisualisierung via Canvas oder externe Bibliotheken
  • Datenlogging und Export für Analysen
  • Plugin-System für Erweiterungen
  • Synchronous und asynchrone Ausführung

Die Vorteile

  • Schnelle Einrichtung für Mehragentenmodelle
  • Flexible und erweiterbare API
  • Läuft in Browsern und Serversystemen
  • Leichtgewichtig und dependencyfrei
  • Unterstützt Echtzeitvisualisierung
  • Einfache Integration mit anderen JS-Tools

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AgentSimJS

  • Wissenschaftliche Forschung zu Schwarmintelligenz und emergentem Verhalten
  • Simulationen zu Menschenmengen und Stadtplanung
  • Prototyping von Schwarmrobotik
  • Interaktive Demonstrationen für KI-Kurse
  • Prototyping und Testen von Game-KI

FAQs zu AgentSimJS

Unternehmensinformationen zu AgentSimJS

AgentSimJS Bewertungen

5/5
Empfehlen Sie AgentSimJS? Hinterlassen Sie unten einen Kommentar!

Die Hauptwettbewerber und Alternativen von AgentSimJS?

  • NetLogo
  • Mesa
  • Repast
  • AgentScript
  • MASON

Das könnte Ihnen auch gefallen:

insMind's AI Design Agent
Der AI Design Agent automatisiert Arbeitsabläufe und erstellt Bilder, Videos und 3D-Modelle bis zu 10-mal schneller.
Launchnow
SaaS-Vorlage für schnellen Produktstart und -entwicklung.
Groupflows
Gruppenaktivitäten schnell mit Groupflows organisieren.
aixbt by Virtuals
Aixbt ist ein tokenisierter KI-Agent, der die Einnahmen über Anwendungen optimiert.
theGist
theGist AI Workspace vereint Arbeitsanwendungen mit KI zur Produktivitätssteigerung.
RocketAI
Erstellen Sie Markenvisuals und Texte mit KI, um die E-Commerce-Verkäufe zu steigern.
GPTConsole
GPTConsole ist ein KI-Agent, der für reibungslose Gespräche und Aufgabenautomatisierung entwickelt wurde.
GenSphere
GenSphere ist ein KI-Agent, der die Datenanalyse automatisiert und Einblicke für fundierte Entscheidungen bietet.
Nullify
Nullify automatisiert das gesamte AppSec-Programm für Sicherheitsteams mit KI-gestützten Lösungen.
Refly.ai
Refly.AI ermöglicht nicht‑technischen Kreativen, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache und einer visuellen Leinwand zu automatisieren.
Langbase
Langbase ist ein KI-Agent, der effizient Inhalte in natürlicher Sprache generiert und analysiert.
AiTerm (Beta)
AiTerm: AI Terminalassistent, der natürliche Sprache in Befehle umwandelt.
Facts Generator
Erzeugen Sie mühelos faszinierende Fakten mit unserem KI-gestützten Tool.
My AI Ninja
Mein AI Ninja bietet Zugang zu GPT-4 ohne Abonnement.
Orga AI
Revolutionäre KI, die sieht, hört und in Echtzeit kommuniziert.
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!
Automatisieren Sie Ihre Bewerbungen und finden Sie den perfekten Job mit KI-Technologie.
Intellika AI
Intellika AI ermöglicht eine nahtlose Automatisierung der Datenanalyse und Berichterstattung für Unternehmen.
ScholarRoll
ScholarRoll hilft Studenten, Stipendien einfach zu finden und sich zu bewerben.
OneReach
OneReach AI vereinfacht Interaktionen, indem es das Kundenengagement durch intelligente Nachrichten automatisiert.
Phoenix AI Assistant
Phoenix AI Assistant hilft, Aufgaben durch intelligente Automatisierung und personalisierte Unterstützung zu optimieren.
Flowith
Flowith ist ein Canvas-basierter agentischer Arbeitsbereich, der kostenloses 🍌Nano Banana Pro und andere effektive Model
AI Library
Die AI Library ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten mit modularen Ketten und Tools.
Flocking Multi-Agent
Ein auf Python basierendes Framework, das Flokking-Algorithmen für Multi-Agenten-Simulationen implementiert und KI-Agenten die Koordination und dynamische Navigation ermöglicht.
AgenticRAG
Ein Open-Source-Framework, das autonome LLM-Agenten mit retrieval-augmented Generierung, Unterstützung für Vektordatenbanken, Tool-Integration und anpassbaren Arbeitsabläufen ermöglicht.
AI Agent Example
Eine KI-Agent-Vorlage, die automatisierte Aufgabenplanung, Speicherverwaltung und Tool-Ausführung über die OpenAI-API zeigt.
Pipe Pilot
Pipe Pilot ist ein Python-Framework, das LLM-gesteuerte Agentenpipelines orchestriert und komplexe mehrstufige KI-Workflows mühelos ermöglicht.
Gemini Agent Cookbook
Open-Source-Repository mit praktischen Code-Rezepten zum Erstellen von KI-Agenten, die die Denk- und Werkzeugnutzungskapazitäten von Google Gemini nutzen.
RModel
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
AutoDRIVE Cooperative MARL
Ein Open-Source-Framework, das kooperative Multi-Agenten-Verstärkendes Lernen für die autonome Fahrkoordination in Simulationen implementiert.
AI Agent FletUI
Python-Bibliothek mit Flet-basierter interaktiver Chat-Benutzeroberfläche zum Erstellen von LLM-Agenten mit Tool-Ausführung und Speichersupport.
Agentic Workflow
Agentic Workflow ist ein Python-Framework zur Gestaltung, Orchestrierung und Verwaltung von Multi-Agenten-KI-Workflows für komplexe automatisierte Aufgaben.
Yollo AI
Chatten & erstellen mit Ihrem KI-Begleiter. Bild-zu-Video & KI-Bildgenerator.
demo_smolagents
Ein GitHub-Demo, die SmolAgents vorstellt, ein leichtgewichtiges Python-Framework zur Orchestrierung von multi-Agenten-Workflows mit Tool-Integration, die auf LLMs basieren.
Noema Declarative AI
Ein Python-Framework zur einfachen deklarativen Definition und Ausführung von KI-Agenten-Workflows unter Verwendung YAML-ähnlicher Spezifikationen.
OpenSpiel
OpenSpiel bietet eine Bibliothek von Umgebungen und Algorithmen für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning und spieltheoretische Planung.
FastMCP
Ein Pythonisches Framework, das das Model Context Protocol implementiert, um KI-Agentenserver mit benutzerdefinierten Werkzeugen zu bauen und auszuführen.
pyafai
pyafai ist ein modulare Python-Framework, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Speicher und Tool-Unterstützung zu erstellen, zu trainieren und auszuführen.
LangGraph
LangGraph ermöglicht Python-Entwicklern den Aufbau und die Orchestrierung benutzerdefinierter KI-Agenten-Workflows mithilfe modularer graphbasierter Pipelines.
Claude-Code-OpenAI
Ein Python-Wrapper, der nahtlose Anthropic Claude API-Aufrufe durch die bestehenden OpenAI Python SDK-Schnittstellen ermöglicht.
Agent Adapters
Agent Adapters bietet anpassbare Middleware, um LLM-basierte Agenten nahtlos mit verschiedenen externen Frameworks und Tools zu integrieren.
Java-Action-Storage
Java-Action-Storage ist ein LightJason-Modul, das Agentenaktionen für verteilte Multi-Agenten-Anwendungen protokolliert, speichert und abruft.
LinkAgent
LinkAgent steuert mehrere Sprachmodelle, Rückholsysteme und externe Werkzeuge, um komplexe KI-gesteuerte Arbeitsabläufe zu automatisieren.
Elser AI
All‑in‑one Web‑Studio, das Text und Bilder in Anime‑Kunst, Charaktere, Stimmen und Kurzfilme verwandelt.