AgentSimJS

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AgentSimJS ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, komplexe Mehragentensysteme in Browser- oder Node.js-Umgebungen zu bauen, zu simulieren und zu visualisieren. Es bietet eine intuitive API zur Definition von Agentverhalten, Umweltparametern, Event-Nachrichten und Datenprotokollierung. Nutzer können asynchrone und synchrone Interaktionen simulieren, emergentes Verhalten analysieren und die Plattform mit eigenen Sensoren und Aktuatoren für Forschung, Prototypen oder Bildungsprojekte erweitern.
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Plattform:
May 15 2025
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AgentSimJS ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, komplexe Mehragentensysteme in Browser- oder Node.js-Umgebungen zu bauen, zu simulieren und zu visualisieren. Es bietet eine intuitive API zur Definition von Agentverhalten, Umweltparametern, Event-Nachrichten und Datenprotokollierung. Nutzer können asynchrone und synchrone Interaktionen simulieren, emergentes Verhalten analysieren und die Plattform mit eigenen Sensoren und Aktuatoren für Forschung, Prototypen oder Bildungsprojekte erweitern.
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May 15 2025
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Was ist AgentSimJS?

AgentSimJS wurde entwickelt, um die Erstellung und Ausführung großskaliger, agentenbasierter Modelle in JavaScript zu vereinfachen. Mit seiner modularen Architektur können Entwickler Agenten mit eigenen Zuständen, Sensoren, Entscheidungsfunktionen und Aktuatoren definieren und sie in dynamische Umgebungen integrieren, die durch Globale Variablen parametrisiert sind. Das Framework steuert diskrete Zeitschritt-Simulationen, verwaltet eventgesteuerten Nachrichtenverkehr zwischen Agenten und protokolliert Interaktionsdaten für die Analyse. Visualisierungsmodule unterstützen Echtzeit-Renderings mithilfe von HTML5 Canvas oder externen Bibliotheken, während Plugins die Integration mit statistischen Tools ermöglichen. AgentSimJS läuft sowohl in modernen Webbrowsern als auch in Node.js, was es für interaktive Webanwendungen, wissenschaftliche Forschung, Bildungsinstrumente und schnelle Prototypenentwicklung bei Schwarmintelligenz, Menschenmengenbewegungen oder verteilten KI-Experimenten geeignet macht.

Wer wird AgentSimJS verwenden?

  • JavaScript-Entwickler
  • KI-Forscher
  • Simulationserzieher
  • Studenten von Mehragentensystemen
  • Game-Entwickler für KI-Prototypen

Wie verwendet man AgentSimJS?

  • Schritt1: Installieren Sie AgentSimJS via npm oder binden Sie die Scriptdatei in Ihr HTML ein.
  • Schritt2: Importieren Sie AgentSimJS in Ihre JavaScript-Datei und instanziieren Sie den Simulator.
  • Schritt3: Definieren Sie die Umweltparameter und erstellen Sie eine Environment-Instanz.
  • Schritt4: Erstellen Sie benutzerdefinierte Agentenklassen mit Zustandsvariablen, Sensoren, Entscheidungsfunktionen und Aktuatoren.
  • Schritt5: Registrieren Sie die Agenten im Simulator und setzen Sie deren Anfangszustände und Positionen.
  • Schritt6: Konfigurieren Sie den Simulationsloop mit simulator.run() und passen Sie die Zeitschritteleinstellungen an.
  • Schritt7: Verwenden Sie integrierte Visualisierungsmodule oder integrieren Sie HTML5 Canvas für Echtzeit-Renderings.
  • Schritt8: Überwachen Sie Protokolle und exportieren Sie Interaktionsdaten für die Nachanalyse.

Plattform

  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von AgentSimJS

Die Hauptfunktionen

  • Benutzerdefinierte Agentenklassen mit Zuständen, Sensoren und Aktuatoren
  • Diskrete Zeitschritt-Simulation
  • Eventgesteuertes Messaging zwischen Agenten
  • Umgebungsmodellierung mit globalen Parametern
  • Echtzeitvisualisierung via Canvas oder externe Bibliotheken
  • Datenlogging und Export für Analysen
  • Plugin-System für Erweiterungen
  • Synchronous und asynchrone Ausführung

Die Vorteile

  • Schnelle Einrichtung für Mehragentenmodelle
  • Flexible und erweiterbare API
  • Läuft in Browsern und Serversystemen
  • Leichtgewichtig und dependencyfrei
  • Unterstützt Echtzeitvisualisierung
  • Einfache Integration mit anderen JS-Tools

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AgentSimJS

  • Wissenschaftliche Forschung zu Schwarmintelligenz und emergentem Verhalten
  • Simulationen zu Menschenmengen und Stadtplanung
  • Prototyping von Schwarmrobotik
  • Interaktive Demonstrationen für KI-Kurse
  • Prototyping und Testen von Game-KI

FAQs zu AgentSimJS

Unternehmensinformationen zu AgentSimJS

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von AgentSimJS?

  • NetLogo
  • Mesa
  • Repast
  • AgentScript
  • MASON

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