Agents with ADK

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Agents with ADK bietet ein auf Python basierendes Entwickler-Toolkit zum Erstellen, Testen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten. Es bietet Tool-Integration, Speicher-Module, Aktionsplanung und Multi-Agenten-Orchestrierung zur Beschleunigung der LLM-Agenten-Entwicklung.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
May 11 2025
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Agents with ADK bietet ein auf Python basierendes Entwickler-Toolkit zum Erstellen, Testen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten. Es bietet Tool-Integration, Speicher-Module, Aktionsplanung und Multi-Agenten-Orchestrierung zur Beschleunigung der LLM-Agenten-Entwicklung.
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Was ist Agents with ADK?

Agents with ADK ist ein Open-Source-Python-Framework, das die Erstellung intelligenter Agenten, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden, vereinfacht. Es beinhaltet modulare Agentenvorlagen, integriertes Speicher-Management, Tool-Ausführungs-Schnittstellen und Multi-Agenten-Koordinationsfähigkeiten. Entwickler können problemlos benutzerdefinierte Funktionen oder externe APIs integrieren, Planungs- und Reasoning-Ketten konfigurieren und die Interaktionen der Agenten überwachen. Das Framework unterstützt die Integration mit verbreiteten LLM-Anbietern und bietet Protokollierung, Wiederholungslogik und Erweiterbarkeit für den Produktionseinsatz.

Wer wird Agents with ADK verwenden?

  • KI-Entwickler
  • Forschungsbegleiter im Bereich maschinelles Lernen
  • Start-up-Teams, die konversationale oder aufgabenorientierte Agenten bauen
  • Unternehmensingenieurteams
  • Lehrer und Studierende im Bereich KI

Wie verwendet man Agents with ADK?

  • Schritt1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
  • Schritt2: Installieren Sie Abhängigkeiten mit pip install -r requirements.txt.
  • Schritt3: Konfigurieren Sie Ihre LLM-API-Schlüssel in der Konfigurationsdatei.
  • Schritt4: Wählen oder erweitern Sie eine Agentenvorlage und definieren Sie Tool-Integrationen.
  • Schritt5: Richten Sie bei Bedarf Speicher- und Planungsmodule ein.
  • Schritt6: Führen Sie den Agenten mit python main.py aus und überwachen Sie die Protokolle.
  • Schritt7: Bereitstellen des Agenten als Dienst oder Integration in Ihre Anwendung.

Plattform

  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Agents with ADK

Die Hauptfunktionen

  • Modulare Agentenvorlagen
  • Speicherverwaltung und -abfrage
  • Tool-Ausführungs-Schnittstellen
  • Aktionsplanung und Reasoning-Ketten
  • Multi-Agenten-Koordination
  • Protokollierung und Überwachung
  • Erweiterbare Plugin-Architektur

Die Vorteile

  • Schnelles Prototyping von KI-Agenten
  • Hochgradig erweiterbar und anpassbar
  • Unterstützt mehrere LLM-Anbieter
  • Integriertes Speicher- und Zustandsmanagement
  • Skalierbar für den Produktionseinsatz
  • Open-Source und community-getrieben

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Agents with ADK

  • Automatisierte Kundensupport-Chatbots
  • Datenanalyse- und Reporting-Assistenten
  • Persönliche Produktivitätsagenten
  • DevOps-Automatisierungsbots
  • Forschungs- und Informationsabruf-Agenten

FAQs zu Agents with ADK

Unternehmensinformationen zu Agents with ADK

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Agents with ADK?

  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Microsoft Semantic Kernel
  • AutoGen
  • Haystack

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