Agents with ADK
0 BewertungenAgents with ADK bietet ein auf Python basierendes Entwickler-Toolkit zum Erstellen, Testen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten. Es bietet Tool-Integration, Speicher-Module, Aktionsplanung und Multi-Agenten-Orchestrierung zur Beschleunigung der LLM-Agenten-Entwicklung.
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Agents with ADK
Agents with ADK bietet ein auf Python basierendes Entwickler-Toolkit zum Erstellen, Testen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten. Es bietet Tool-Integration, Speicher-Module, Aktionsplanung und Multi-Agenten-Orchestrierung zur Beschleunigung der LLM-Agenten-Entwicklung.
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Ausgewählt
Was ist Agents with ADK?
Agents with ADK ist ein Open-Source-Python-Framework, das die Erstellung intelligenter Agenten, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden, vereinfacht. Es beinhaltet modulare Agentenvorlagen, integriertes Speicher-Management, Tool-Ausführungs-Schnittstellen und Multi-Agenten-Koordinationsfähigkeiten. Entwickler können problemlos benutzerdefinierte Funktionen oder externe APIs integrieren, Planungs- und Reasoning-Ketten konfigurieren und die Interaktionen der Agenten überwachen. Das Framework unterstützt die Integration mit verbreiteten LLM-Anbietern und bietet Protokollierung, Wiederholungslogik und Erweiterbarkeit für den Produktionseinsatz.
Wer wird Agents with ADK verwenden?
- KI-Entwickler
- Forschungsbegleiter im Bereich maschinelles Lernen
- Start-up-Teams, die konversationale oder aufgabenorientierte Agenten bauen
- Unternehmensingenieurteams
- Lehrer und Studierende im Bereich KI
Wie verwendet man Agents with ADK?
- Schritt1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt2: Installieren Sie Abhängigkeiten mit pip install -r requirements.txt.
- Schritt3: Konfigurieren Sie Ihre LLM-API-Schlüssel in der Konfigurationsdatei.
- Schritt4: Wählen oder erweitern Sie eine Agentenvorlage und definieren Sie Tool-Integrationen.
- Schritt5: Richten Sie bei Bedarf Speicher- und Planungsmodule ein.
- Schritt6: Führen Sie den Agenten mit python main.py aus und überwachen Sie die Protokolle.
- Schritt7: Bereitstellen des Agenten als Dienst oder Integration in Ihre Anwendung.
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von Agents with ADK
Die Hauptfunktionen
- Modulare Agentenvorlagen
- Speicherverwaltung und -abfrage
- Tool-Ausführungs-Schnittstellen
- Aktionsplanung und Reasoning-Ketten
- Multi-Agenten-Koordination
- Protokollierung und Überwachung
- Erweiterbare Plugin-Architektur
Die Vorteile
- Schnelles Prototyping von KI-Agenten
- Hochgradig erweiterbar und anpassbar
- Unterstützt mehrere LLM-Anbieter
- Integriertes Speicher- und Zustandsmanagement
- Skalierbar für den Produktionseinsatz
- Open-Source und community-getrieben
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Agents with ADK
- Automatisierte Kundensupport-Chatbots
- Datenanalyse- und Reporting-Assistenten
- Persönliche Produktivitätsagenten
- DevOps-Automatisierungsbots
- Forschungs- und Informationsabruf-Agenten
FAQs zu Agents with ADK
Unternehmensinformationen zu Agents with ADK
Agents with ADK Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Agents with ADK?
- LangChain
- LlamaIndex
- Microsoft Semantic Kernel
- AutoGen
- Haystack
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