Agents from Scratch TS
0 BewertungenAgents from Scratch TS ist eine umfassende TypeScript-Codebasis, die Entwicklern hilft, auf LangChain basierende KI-Agenten zu erstellen, zu konfigurieren und zu erweitern. Es bietet Beispiele für Tool-Integration, Speichermanagement, Routing und LLM-Ketten zur schnellen Prototypentwicklung intelligenter Assistenten und Automatisierungs-Workflows.
KI-Plattformen & Frameworks
Programmierhilfe
Tool-Bibliotheken
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#Agentenentwicklung
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#Speicherverwaltung
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#TypeScript-Sicherheit
#Entwicklungsmuster
#Agenten-Routing
#Datenabruf
#Websuche-Integration
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Agents from Scratch TS
Agents from Scratch TS ist eine umfassende TypeScript-Codebasis, die Entwicklern hilft, auf LangChain basierende KI-Agenten zu erstellen, zu konfigurieren und zu erweitern. Es bietet Beispiele für Tool-Integration, Speichermanagement, Routing und LLM-Ketten zur schnellen Prototypentwicklung intelligenter Assistenten und Automatisierungs-Workflows.
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Ausgewählt
Was ist Agents from Scratch TS?
Agents from Scratch TS ist ein Open-Source-TypeScript-Framework, das demonstriert, wie man KI-Agenten von Grund auf mit LangChain aufbaut. Es enthält Beispielcode zur Definition und Registrierung externer Tools, Verwaltung des Gesprächsspeichers, Routing von Benutzereingaben zum richtigen Agenten und Verkettung mehrerer LLM-Aufrufe. Entwickler können es nutzen, um Best Practices zu verstehen, das Verhalten von Agenten anzupassen und neue Fähigkeiten zu integrieren, wie z.B. Websuche, Datenabruf oder benutzerdefinierte Plugins zur Automatisierung von Aufgaben oder zum Aufbau interaktiver Assistenten.
Wer wird Agents from Scratch TS verwenden?
- TypeScript-Entwickler
- KI/ML-Ingenieure
- LangChain-Benutzer
- Datenwissenschaftler
- Automatisierungsarchitekten
Wie verwendet man Agents from Scratch TS?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten mit npm oder yarn.
- Schritt 3: Legen Sie Ihre OpenAI (oder andere LLM)-API-Schlüssel in einer .env-Datei fest.
- Schritt 4: Erkunden Sie Beispielimplementierungen von Agents im src/agents-Verzeichnis.
- Schritt 5: Definieren Sie neue Tools durch Erweiterung des Tool-Interfaces.
- Schritt 6: Konfigurieren Sie Speichermodule und Routing-Logik.
- Schritt 7: Führen Sie Beispiele mit npm run start aus und testen Sie die Agent-Flows.
- Schritt 8: Passen Sie Prompts, Tools und Speicher an Ihre Anwendungsfälle an.
- Schritt 9: Deployen Sie Ihren Agenten in einer Node.js-Umgebung.
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von Agents from Scratch TS
Die Hauptfunktionen
- Beispiele für Tool-Integration (Websuche, Rechner usw.)
- Verwaltung der Gesprächsspeicherung
- Routing und Orchestrierung von Agenten
- Verkettungsmuster für LLM-Aufrufe
- TypeScript-Typisierung und Schnittstellen
Die Vorteile
- Schnelles Prototyping von KI-Agenten
- Klare, gut dokumentierte Codebeispiele
- Erweiterbare Architektur für benutzerdefinierte Tools
- Starke TypeScript-Typensicherheit
- Wiederverwendbare Muster zur Beschleunigung der Entwicklung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Agents from Scratch TS
- Erstellung von Kundenservice-Chatbots mit dynamischen Tool-Aufrufen
- Automatisierung der Datenabfrage und Berichtserstellung
- Entwicklung von Forschungsassistenten, die Websuche und Zusammenfassungen verketten
- Entwicklung von Aufgabenautomatisierungs-Agenten für Terminplanung und Erinnerungen
FAQs zu Agents from Scratch TS
Unternehmensinformationen zu Agents from Scratch TS
Agents from Scratch TS Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Agents from Scratch TS?
- Agents from Scratch (Python)
- AutoGPT
- LangSmith Agent Toolkit
- Microsoft Bot Framework
- ReAct-style agent implementations
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