- Schritt 1: Installieren Sie das SDK über npm oder pip
- Schritt 2: Authentifizieren Sie sich bei Azure mit CLI oder Umgebungsvariablen
- Schritt 3: Initialisieren Sie ein neues Agentenprojekt mit der CLI-Vorlage
- Schritt 4: Definieren Sie Agentenfähigkeiten, Tools und Speicherstrategien
- Schritt 5: Konfigurieren Sie LLM-Anbieter- und Azure-Dienstverbindungen
- Schritt 6: Implementieren Sie benutzerdefinierte Geschäftslogik und Fehlerbehandlung
- Schritt 7: Testen Sie den Agenten lokal und iterieren Sie
- Schritt 8: Deployen Sie den Agenten zu Azure Functions oder App Service
- Schritt 9: Überwachen Sie die Leistung des Agenten und aktualisieren Sie ihn bei Bedarf