AgentQL

AgentQL bietet benutzerfreundliche KI-gestützte Lösungen zur Datenextraktion und Webautomatisierung und gewährleistet zuverlässige Leistung, selbst wenn sich die Website-Strukturen ändern.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
Preisgestaltung:
Sep 09 2024
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AgentQL
AgentQL bietet benutzerfreundliche KI-gestützte Lösungen zur Datenextraktion und Webautomatisierung und gewährleistet zuverlässige Leistung, selbst wenn sich die Website-Strukturen ändern.
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Sep 09 2024
Ausgewählt

Was ist AgentQL?

AgentQL ist eine fortschrittliche, KI-gesteuerte Plattform, die für nahtlose Datenextraktion und Webautomatisierung entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, die auf brüchigen XPath oder DOM-Selektoren basieren, nutzt AgentQL künstliche Intelligenz, um Webelemente basierend auf ihrer semantischen Bedeutung und ihrem Kontext intelligent zu lokalisieren. Dieser innovative Ansatz macht die Datenextraktion widerstandsfähiger und passt sich mühelos an Änderungen im Webdesign an. AgentQL ermöglicht es Benutzern, schnell Daten von verschiedenen Webseiten zu sammeln und zu manipulieren, wodurch der Datenbeschaffungsprozess für Unternehmen und Entwickler vereinfacht wird.

Wer wird AgentQL verwenden?

  • Webentwickler
  • Datenanalysten
  • Fachleute für Business Intelligence
  • Marktforscher
  • Digitale Vermarkter

Wie verwendet man AgentQL?

  • Schritt 1: Melden Sie sich auf der AgentQL-Website für ein Konto an.
  • Schritt 2: Greifen Sie auf den AgentQL Playground für Echtzeit-Experimentierung zu.
  • Schritt 3: Schreiben Sie Ihre Abfrage mit der KI-gestützten Benutzeroberfläche.
  • Schritt 4: Testen Sie Ihre Abfrage auf der Webseite, die Sie interessiert.
  • Schritt 5: Extrahieren und manipulieren Sie Daten nach Bedarf.

Plattform

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von AgentQL

Die Hauptfunktionen

  • KI-gesteuerte Datenextraktion
  • Echtzeit-Debugging
  • Unterstützung für komplexe Abfragen
  • Anpassung an Website-Änderungen
  • Benutzerfreundliche Oberfläche

Die Vorteile

  • Flexibles und zuverlässiges Datenextraktionssystem
  • Zeitersparnis bei manueller Codierung
  • Erhöhte Produktivität bei Datentasks
  • Geringer Wartungsaufwand
  • Erhöhte Genauigkeit und Effizienz

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AgentQL

  • Automatisierung von Web-Daten-Scraping für Forschungszwecke
  • Extraktion von Produktinformationen von E-Commerce-Webseiten
  • Überwachung der Preisstrategien von Wettbewerbern
  • Sammlung von Bewertungen aus verschiedenen Plattformen
  • Aggregierung von Daten für die Analyse in der Business Intelligence

Vor- und Nachteile von AgentQL

Vorteile

Vielseitige SDKs für Python und JavaScript ermöglichen flexible Integration
KI-gesteuerte, robuste Datenauswertung, die zuverlässiger ist als XPath- und CSS-Selektoren
Browsererweiterungs-Debugger für Echtzeit-Abfrageoptimierung
Unterstützt öffentliche und private Seiten mit Authentifizierung
Selbstheilende Abfragen, die sich an dynamische Webinhalte anpassen
Bietet browserloses REST-API-Zugriff und PDF-Parsing-Funktionen
Mehrere Preispläne, einschließlich einer kostenlosen Testversion mit 300 kostenlosen API-Aufrufen

Nachteile

Keine mobile App-Präsenz im Google Play Store oder Apple App Store
Preise über das kostenlose Kontingent hinaus können für kleine Teams oder einzelne Nutzer teuer sein
Abhängigkeit von Drittanbieterdiensten wie Playwright für einige Funktionen

Preise von AgentQL

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
Preismodell
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab0
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://agentql.com/billing

FAQs zu AgentQL

Unternehmensinformationen zu AgentQL

  • Webseite: https://www.agentql.com
  • Firmenname: AgentQL
  • Support-E-Mail: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Analytik von AgentQL

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
22.4k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:33
Seiten pro Besuch
2.03
Absprungrate
40.16%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen
United States
30.81%
India
8.92%
Brazil
6.35%
France
6.26%
Switzerland
5.35%
Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Direct
44.38%
Search
38.37%
Referrals
9.26%
Social
6.57%
Paid Referrals
1.08%
Mail
0.13%
Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
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agent ql for web scrapping python160 $ --
agentql for wescapping160 $ --
angel sql to fetch complex website web scraping using160 $ --
agent ql230 $ --

AgentQL Bewertungen

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von AgentQL?

  • Scrapy
  • Beautiful Soup
  • Selenium
  • Octoparse
  • ParseHub

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