AWS Agentic Workflows
AWS Agentic Workflows bietet einen Rahmen zum Entwerfen, Bereitstellen und Überwachen KI-gesteuerter Workflows auf AWS. Es integriert Amazon Bedrock Modelle, AWS Step Functions, Lambda-Funktionen und CloudWatch, um komplexe, mehragentenfähige Aufgaben mit integrierter Fehlerbehandlung und Skalierbarkeit zu automatisieren.
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Modellservices
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#integrierte Workflows
#Modellintegration von AI
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AWS Agentic Workflows bietet einen Rahmen zum Entwerfen, Bereitstellen und Überwachen KI-gesteuerter Workflows auf AWS. Es integriert Amazon Bedrock Modelle, AWS Step Functions, Lambda-Funktionen und CloudWatch, um komplexe, mehragentenfähige Aufgaben mit integrierter Fehlerbehandlung und Skalierbarkeit zu automatisieren.
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Was ist AWS Agentic Workflows?
AWS Agentic Workflows ist ein serverloses Orchestrierungs-Framework, das es ermöglicht, KI-Aufgaben zu End-to-End-Workflows zu verketten. Mit Amazon Bedrock Basis-Modellen können Sie KI-Agenten für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifikation oder benutzerdefinierte Aufgaben aufrufen. AWS Step Functions verwaltet Zustandsübergänge, Wiederholungen und parallele Ausführung. Lambda-Funktionen können Eingaben vorverarbeiten und Ausgaben nachverarbeiten. CloudWatch bietet Protokolle und Messwerte für die Echtzeitüberwachung und Fehlersuche. Dadurch können Entwickler zuverlässige, skalierbare KI-Pipelines erstellen, ohne Server oder Infrastruktur verwalten zu müssen.
Wer wird AWS Agentic Workflows verwenden?
- KI-Entwickler
- Dateningenieure
- Lösungsarchitekten
- DevOps-Ingenieure
- Unternehmensarchitekten
Wie verwendet man AWS Agentic Workflows?
- Schritt 1: Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und navigieren Sie zum Agentic Workflows-Workshop.
- Schritt 2: Klonen Sie das Git-Repository mit den CloudFormation-Vorlagen und Beispielcode.
- Schritt 3: Deployen Sie den bereitgestellten CloudFormation-Stack, um Amazon Bedrock, Step Functions, Lambda und IAM-Rollen bereitzustellen.
- Schritt 4: Passen Sie die Zustandsmaschinen-Definition an, um Ihre KI-Aufgaben und Modellaufrufe einzuschließen.
- Schritt 5: Aktualisieren Sie Lambda-Funktionen mit Ihrer Geschäftslogik für Datenvorverarbeitung und -nachbehandlung.
- Schritt 6: Rufen Sie den Workflow über API Gateway oder SDK auf, um den KI-Agentic-Workflow zu starten.
- Schritt 7: Überwachen Sie die Ausführung, Protokolle und Metriken in AWS CloudWatch und iterieren Sie bei Bedarf.
Plattform
- web
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von AWS Agentic Workflows
Die Hauptfunktionen
- Mehrstufige Workflow-Orchestrierung
- Integration mit Amazon Bedrock-Modellen
- Zustandsverwaltung mit AWS Step Functions
- Serverlose Ausführung via AWS Lambda
- Automatisierte Wiederholungen und Fehlerbehandlung
- Echtzeitüberwachung mit CloudWatch
Die Vorteile
- Reduziert manuellen Orchestrierungsaufwand
- Skaliert automatisch mit der Nachfrage
- Bietet integrierte Zuverlässigkeit und Wiederholungen
- Unterstützt komplexe, verzweigte KI-Pipelines
- Minimiert Infrastrukturverwaltung
- Bietet End-to-End-Sichtbarkeit
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AWS Agentic Workflows
- Automatisierte Kunden-Support-Ticket-Triage
- Content-Erstellung und redaktionelle Workflows
- Datenanreicherung und Analysepipelines
- Erkennung und Behebung von IT-Vorfällen
- E-Commerce-Bestellabwicklung mit KI-Validierung
Vor- und Nachteile von AWS Agentic Workflows
Vorteile
Bietet umfassende Anleitung zum Aufbau von AI-Agenten-Workflows mit AWS-Diensten.
Nutzen die skalierbare und sichere AWS-Infrastruktur.
Hilft Entwicklern bei der Implementierung autonomer AI-Funktionalitäten.
Bietet praktische Demos und Vorlagen für einen schnellen Start.
Nachteile
Kein eigenständiges Produkt, sondern ein Workshop/Tutorial.
Kein direkter Open-Source-Code oder GitHub-Repository verlinkt.
Erfordert möglicherweise ein AWS-Konto und Vertrautheit mit AWS-Diensten.
Preisgestaltung für die Nutzung hängt von den genutzten AWS-Diensten ab.
FAQs zu AWS Agentic Workflows
Unternehmensinformationen zu AWS Agentic Workflows
- Amazon Web Services
Analytik von AWS Agentic Workflows
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AWS Agentic Workflows Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von AWS Agentic Workflows?
- Azure Logic Apps with AI
- Google Cloud AI Workflows
- Hugging Face AutoGen
- LangChain
- n8n
- Prefect
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