Agentic Kernel ist ein Open-Source-Python-Framework, das den Aufbau anpassbarer KI-Agenten vereinfacht. Es integriert modulare Komponenten—Planungspipelines, Speichereinheiten, Tool-Registries und Reflexionsmodule—die es Entwicklern ermöglichen, komplexe Arbeitsabläufe mit jedem LLM-Anbieter zu orchestrieren. Durch eine entkoppelte, erweiterbare Kernel-Architektur beschleunigt Agentic Kernel die Erstellung intelligenter Assistenten, Forschungsbots und Automatisierungsagenten in verschiedenen Bereichen.
Agentic Kernel ist ein Open-Source-Python-Framework, das den Aufbau anpassbarer KI-Agenten vereinfacht. Es integriert modulare Komponenten—Planungspipelines, Speichereinheiten, Tool-Registries und Reflexionsmodule—die es Entwicklern ermöglichen, komplexe Arbeitsabläufe mit jedem LLM-Anbieter zu orchestrieren. Durch eine entkoppelte, erweiterbare Kernel-Architektur beschleunigt Agentic Kernel die Erstellung intelligenter Assistenten, Forschungsbots und Automatisierungsagenten in verschiedenen Bereichen.
Agentic Kernel bietet eine entkoppelte Architektur zum Erstellen von KI-Agenten durch die Zusammenstellung wiederverwendbarer Komponenten. Entwickler können Planungspipelines definieren, um Ziele zu zerlegen, Kurz- und Langzeitspeicher mit Einbettungen oder dateibasierten Backends konfigurieren und externe Tools oder APIs für Aktionenausführungen registrieren. Das Framework unterstützt dynamische Toolauswahl, Reflexionszyklen der Agenten und eingebaute Planung, um Arbeitsabläufe zu steuern. Sein pluggables Design ist kompatibel mit jedem LLM-Anbieter und benutzerdefinierten Komponenten, ideal für Konversationsassistenten, automatisierte Forschungsagenten und Datenverarbeitungsbots. Mit transparentem Logging, Statusverwaltung und einfacher Integration beschleunigt Agentic Kernel die Entwicklung und sorgt für Wartbarkeit und Skalierbarkeit in KI-getriebenen Anwendungen.
Wer wird Agentic Kernel verwenden?
KI-Entwickler
Machine Learning-Ingenieure
Datenwissenschaftler
Software-Entwickler
Forschungswissenschaftler
Wie verwendet man Agentic Kernel?
Schritt 1: Installieren Sie das Paket via pip: pip install prompts und erweitern Sie es mit benutzerdefinierten Modulen
Plattform
mac
windows
linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von Agentic Kernel
Die Hauptfunktionen
Modulare Kernel-Architektur
Planungspipeline für Zielzerlegung
Kurz- und Langzeitspeicher
Dynamische Tool- und API-Integration
Agentenreflexion und Planung
LLM-Anbieter-agnoses Design
Die Vorteile
Beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten
Hochgradig erweiterbar und anpassbar
Unterstützt jeden LLM-Anbieter
Transparente Status- und Speicherverwaltung
Open-Source mit Community-Unterstützung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Agentic Kernel
scenario-go ist ein Go SDK zur Definition komplexer KI-gesteuerter Konversationsabläufe, Verwaltung von Eingabeaufforderungen, Kontext und mehrstufigen KI-Aufgaben.
Ein auf ROS basierendes Framework für die Zusammenarbeit mehrerer Roboter, das autonome Aufgabenverteilung, Planung und koordinierte Missionsausführung im Team ermöglicht.
LangGraph Learn bietet eine interaktive GUI zum Entwerfen und Ausführen von graphbasierten KI-Agenten-Workflows, mit Visualisierung von Sprachmodellketten.
SARL ist eine an Agenten orientierte Programmiersprache und Laufzeitumgebung, die ereignisgesteuerte Verhaltensweisen und Umweltsimulationen für Mehr-Agenten-Systeme bietet.
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
Ein autonomer KI-Agent, der mithilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) Codeprojekte schreibt, testet und refaktoriert, mit iterative testgetriebener Entwicklung.