AgentGateway

AgentGateway ist eine Open-Source-Plattform, die Entwicklern ermöglicht, autonome KI-Agenten zu erstellen, zu orchestrieren und bereitzustellen. Es bietet nahtlose Integration mit Vektordatenbanken, Funktionen-API-Aufrufen und Drittanbieterdiensten, sodass Agenten Dokumente abrufen, APIs aufrufen und komplexe Workflows in Echtzeit automatisieren können.
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May 02 2025
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AgentGateway
AgentGateway ist eine Open-Source-Plattform, die Entwicklern ermöglicht, autonome KI-Agenten zu erstellen, zu orchestrieren und bereitzustellen. Es bietet nahtlose Integration mit Vektordatenbanken, Funktionen-API-Aufrufen und Drittanbieterdiensten, sodass Agenten Dokumente abrufen, APIs aufrufen und komplexe Workflows in Echtzeit automatisieren können.
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Was ist AgentGateway?

AgentGateway bietet eine entwicklerorientierte Umgebung zur Erstellung von Multi-Agenten-KI-Anwendungen. Es unterstützt verteilte Agenten-Orchestrierung, Plugin-Integration und sichere Zugriffskontrolle. Mit integrierten Konnektoren für Vektordatenbanken, REST/gRPC-APIs und gängige Dienste wie Slack und Notion können Agenten Dokumente abfragen, Geschäftslogik ausführen und autonom Antworten generieren. Die Plattform umfasst Überwachung, Protokollierung und rollenbasierte Zugriffskontrollen, was die Bereitstellung skalierbarer, auditierbarer KI-Lösungen in Unternehmen erleichtert.

Wer wird AgentGateway verwenden?

  • KI-Entwickler
  • Softwareentwickler
  • Datenwissenschaftler
  • DevOps-Teams
  • Unternehmensarchitekten

Wie verwendet man AgentGateway?

  • Schritt 1: Installieren Sie AgentGateway via Docker oder pip
  • Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihre Vektordatenbank und API-Schlüssel
  • Schritt 3: Definieren Sie Agenten und deren Funktionsschemata
  • Schritt 4: Verbinden Sie Plugins und Drittanbieterdienste
  • Schritt 5: Deployen Sie Agenten über das Web-Dashboard oder CLI
  • Schritt 6: Überwachen Sie die Leistung und iterieren Sie die Workflows

Plattform

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von AgentGateway

Die Hauptfunktionen

  • Multi-Agenten-Orchestrierung
  • Plugin- und API-Integration
  • Unterstützung von Vektordatenbanken
  • OpenAI-Funktionsaufrufe
  • REST- und gRPC-Endpunkte
  • Authentifizierung und RBAC
  • Protokollierung und Überwachung

Die Vorteile

  • Beschleunigt die Bereitstellung von KI-Agenten
  • Nahtlose Integration in bestehende Daten
  • Skalierbare und erweiterbare Architektur
  • Sichere und überprüfbare Operationen

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AgentGateway

  • Kundendienst-Dokumentenabruf
  • Automatisierter Code-Review-Assistent
  • Zusammenfassung von Forschungsdaten
  • Interne Wissensdatenbank Q&A
  • End-to-End-Workflow-Automatisierung

Vor- und Nachteile von AgentGateway

Vorteile

Open Source mit Community-Support
Unterstützt führende KI-Protokolle für die Kommunikation zwischen Agenten und Tools
Vereinheitlichte Sicherheit, Beobachtbarkeit und Governance für Agentenkommunikationen
Föderierter MCP-Endpunkt zur effizienten Verwaltung mehrerer Tool-Integrationen
Entwicklerportal für einfache Agenten- und Tool-Konfiguration und -Fehlerbehebung
Konvertiert automatisch bestehende REST-APIs in MCP-native Tools

Nachteile

Keine direkten Produktpreisdetails verfügbar, möglicherweise sind kundenspezifische Preise oder Enterprise-Support erforderlich
Kann technische Kenntnisse für Einrichtung und effektive Integration erfordern
Hauptsächlich auf Agenten-Konnektivität fokussiert; möglicherweise nicht geeignet für eigenständige KI-Tool-Bedürfnisse

Preise von AgentGateway

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
Preismodell
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://agentgateway.dev

FAQs zu AgentGateway

Unternehmensinformationen zu AgentGateway

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von AgentGateway?

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  • LlamaIndex
  • Microsoft Semantic Kernel
  • AutoGPT

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