- Schritt 1: Installieren Sie Agent Control Plane mit pip oder Docker.
- Schritt 2: Definieren Sie Agentenkonfigurationen in YAML oder JSON, wobei Aufgaben, Tools und LLM-Endpunkte spezifiziert werden.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie externe Tool-Integrationen und Umgebungsvariablen.
- Schritt 4: Deployen Sie Agenten über CLI oder Webdashboard auf Docker- oder Kubernetes-Cluster.
- Schritt 5: Überwachen Sie die Ausführung der Agenten, Logs und Metriken über das Dashboard oder die REST-API.
- Schritt 6: Iterieren Sie an den Agenten-Definitionen, skalieren Sie horizontal und verwalten Sie Versionen.