Agent Visualiser

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Agent Visualiser ist eine Open-Source-Webanwendung, die interaktive Visualisierungen von KI-Agenten-Workflows bereitstellt. Es erfasst jeden Entscheidungsknoten, Kettenaufruf, Agentenaktion und Speicherabruf, um eine klare, Schritt-für-Schritt-Grafik darzustellen. Entwickler können einzelne Schritte detailliert untersuchen, Eingaben und Ausgaben inspizieren und Zustandsänderungen verfolgen. Es integriert sich leicht mit auf LangChain basierenden Agenten und beliebten LLM-Frameworks.
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May 12 2025
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Agent Visualiser ist eine Open-Source-Webanwendung, die interaktive Visualisierungen von KI-Agenten-Workflows bereitstellt. Es erfasst jeden Entscheidungsknoten, Kettenaufruf, Agentenaktion und Speicherabruf, um eine klare, Schritt-für-Schritt-Grafik darzustellen. Entwickler können einzelne Schritte detailliert untersuchen, Eingaben und Ausgaben inspizieren und Zustandsänderungen verfolgen. Es integriert sich leicht mit auf LangChain basierenden Agenten und beliebten LLM-Frameworks.
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Was ist Agent Visualiser?

Agent Visualiser ist ein Entwickler-orientiertes Visualisierungstool, das die internen Operationen von KI-Agenten in intuitive grafische Flüsse abbildet. Es verbindet sich mit der Laufzeit des Agenten und erfasst jeden Prompt, LLM-Aufruf, Entscheidungsknoten, Aktionsausführung und Speicherabfrage. Nutzer können diese Schritte in einem interaktiven Diagramm anzeigen, Knoten erweitern, um Parameter und Antworten zu inspizieren, und den Logikpfad zurückverfolgen, der zu jedem Ergebnis führte. Das Tool unterstützt sofort LangChain-Agenten, kann aber durch einfache Adapter auch für andere Frameworks angepasst werden. Durch Echtzeiteinblicke und detaillierte Schrittaufteilungen beschleunigt Agent Visualiser das Debugging, die Leistungsoptimierung und den Wissensaustausch in Entwicklungsteams.

Wer wird Agent Visualiser verwenden?

  • KI-Entwickler
  • ML-Ingenieure
  • Datenwissenschaftler
  • KI-Forscher
  • Technische Pädagogen

Wie verwendet man Agent Visualiser?

  • Schritt 1: Klonen Sie das GitHub-Repository und installieren Sie Abhängigkeiten
  • Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihre KI-Agentenlaufzeit, um Ausführungsprotokolle an Agent Visualiser zu senden
  • Schritt 3: Starten Sie den Visualiser-Server und öffnen Sie die Weboberfläche im Browser
  • Schritt 4: Integrieren Sie das Visualiser SDK oder den Adapter in Ihren LangChain-Agenten
  • Schritt 5: Führen Sie Ihren Agenten aus und überwachen Sie die Live-Workflow-Diagramme

Plattform

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Agent Visualiser

Die Hauptfunktionen

  • Grafische Visualisierung von Agenten-Workflows
  • Interaktive Inspektion von Prompts, Aufrufen und Antworten
  • Echtzeitüberwachung der Agentenausführung
  • Unterstützung für LangChain-basierte Agenten
  • Speicherabruf und Trace-Ansicht

Die Vorteile

  • Beschleunigt das Debugging komplexer Agentenlogik
  • Verbessert die Transparenz automatisierter Arbeitsabläufe
  • Steigert die Zusammenarbeit durch teilbare visuelle Berichte
  • Reduziert die Troubleshooting-Zeit bei Agentenverhalten

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Agent Visualiser

  • Debugging von mehrstufigen KI-Agentenketten
  • Dokumentation von Agentenarchitekturen für Teams
  • Unterricht in KI-Agenten-Design an Bildungseinrichtungen
  • Überwachung der Leistungsfähigkeit von Agents in Echtzeit bei Einsatz

FAQs zu Agent Visualiser

Unternehmensinformationen zu Agent Visualiser

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Agent Visualiser?

  • LangFlow
  • Chainlit
  • AgentVerse
  • LangChain's built-in visualizer

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Agent Adapters bietet anpassbare Middleware, um LLM-basierte Agenten nahtlos mit verschiedenen externen Frameworks und Tools zu integrieren.
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Java-Action-Storage ist ein LightJason-Modul, das Agentenaktionen für verteilte Multi-Agenten-Anwendungen protokolliert, speichert und abruft.
LinkAgent
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