Agent Starter Pack
Agent Starter Pack von Google Cloud ist ein Open-Source-Framework, das einsatzbereite Vorlagen, Codebeispiele und Best Practices bereitstellt, um die Entwicklung von conversational AI-Agenten zu beschleunigen. Es ermöglicht Mehrschritt-Reasoning, Langzeitgedächtnisverwaltung und nahtlose Integration mit Google Cloud-Diensten und externen APIs.
KI-Plattformen & Frameworks
KI-Speichersysteme
Textgenerierung
Avatare & Personas
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Agent Starter Pack von Google Cloud ist ein Open-Source-Framework, das einsatzbereite Vorlagen, Codebeispiele und Best Practices bereitstellt, um die Entwicklung von conversational AI-Agenten zu beschleunigen. Es ermöglicht Mehrschritt-Reasoning, Langzeitgedächtnisverwaltung und nahtlose Integration mit Google Cloud-Diensten und externen APIs.
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Ausgewählt
Was ist Agent Starter Pack?
Agent Starter Pack ist ein Entwickler-Toolkit, das intelligente, interaktive Agenten auf Google Cloud aufbaut. Es bietet Vorlagen in Node.js und Python zur Verwaltung von Gesprächsabläufen, Pflege des Langzeitgedächtnisses und Ausführung von Werkzeug- und API-Aufrufen. Basierend auf Vertex AI und Cloud Functions oder Cloud Run unterstützt es Mehrschritt-Planung, dynamisches Routing, Beobachtbarkeit und Protokollierung. Entwickler können Konnektoren zu benutzerdefinierten Diensten erweitern, domänenspezifische Assistenten erstellen und skalierbare Agenten in Minuten bereitstellen.
Wer wird Agent Starter Pack verwenden?
- KI-Entwickler
- Cloud-Architekten
- Unternehmenssoftware-Teams
- Startups, die Chatbots bauen
- Forscher, die KI-Agenten prototypisieren
Wie verwendet man Agent Starter Pack?
- Schritt 1: Das Repository agent-starter-pack von GitHub klonen.
- Schritt 2: Abhängigkeiten für Ihre Sprache (Node.js oder Python) installieren.
- Schritt 3: Ihr Google Cloud-Projekt konfigurieren, Vertex AI aktivieren und Umgebungsvariablen setzen.
- Schritt 4: Beispiel-Agentencode mit Ihren Eingabeaufforderungen, Gedächtniseinstellungen und API-Konnektoren aktualisieren.
- Schritt 5: Den Agenten lokal ausführen, um Gesprächsverläufe und Werkzeugaufrufe zu testen.
- Schritt 6: Für den Produktionseinsatz auf Cloud Functions oder Cloud Run bereitstellen.
- Schritt 7: Protokolle und Metriken über Cloud Logging und Cloud Monitoring überwachen.
Plattform
- web
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von Agent Starter Pack
Die Hauptfunktionen
- Gesprächs-Framework mit mehrstufigem Dialog
- Langzeitgedächtnisverwaltung
- Mehrstufiges Reasoning und Planung
- API- und Werkzeugaufruf-Konnektion
- Integration mit Vertex AI LLMs
- Bereitstellung auf Cloud Functions oder Cloud Run
- Beobachtbarkeit via Cloud Logging und Monitoring
Die Vorteile
- Beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten
- Reduziert Boilerplate-Code
- Eingebaute Best Practices
- Erweiterbar und Open-Source
- Nahtlose Google Cloud-Integration
- Skalierbare Produktionseinführung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Agent Starter Pack
- Kundenservice-Chatbots
- Virtuelle Assistenten für Datenabruf
- Workflow-Automatisierungsagenten
- Domänenspezifische Q&A-Bots
- Planungs- und Aufgabenverwaltungsassistenten
Vor- und Nachteile von Agent Starter Pack
Vorteile
Vorgefertigte Vorlagen ermöglichen schnelle Entwicklung von KI-Agenten.
Integration mit Vertex AI erlaubt effektives Experimentieren und Evaluieren.
Produktionsbereite Infrastruktur unterstützt zuverlässigen Einsatz mit Monitoring und CI/CD.
Hochgradig anpassbar und erweiterbar für verschiedene Anwendungsfälle.
Open Source unter Apache 2.0 Lizenz, fördert Community-Beiträge und Transparenz.
Nachteile
Keine expliziten Preisinformationen auf der Seite verfügbar.
Mögliche Komplexität bei der Anpassung von Vorlagen für Benutzer ohne fortgeschrittene Kenntnisse.
Dokumentation erfordert möglicherweise Vorwissen zu Google Cloud und KI-Agenten-Konzepten.
FAQs zu Agent Starter Pack
Unternehmensinformationen zu Agent Starter Pack
- Google Cloud
Analytik von Agent Starter Pack
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
35.2k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:17
Seiten pro Besuch
1.90
Absprungrate
41.92%
Aug 2025 - Oct 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
United States
31.21%
Korea, Republic of
12.81%
India
6.26%
Brazil
4.99%
Canada
4.67%
Aug 2025 - Oct 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
40.64%
Search
38.64%
Referrals
15.27%
Social
3.84%
Paid Referrals
1.40%
Mail
0.09%
Aug 2025 - Oct 2025 Desktop Only
Agent Starter Pack Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Agent Starter Pack?
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- Rasa
- IBM Watson Assistant
- Botpress
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