Agent Script

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Agent Script ist ein Open-Source-Python-Framework, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agentenverhalten über einfache Skriptdateien zu definieren. Es integriert große Sprachmodelle mit externen Tools, Speichersystemen und benutzerdefinierten Aktionen, um komplexe, mehrstufige Aufgaben zu automatisieren. Ideal für schnelles Prototyping bietet es integrierte Protokollierung, Debugging und modulare Plugins für Erweiterbarkeit.
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May 13 2025
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Agent Script ist ein Open-Source-Python-Framework, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agentenverhalten über einfache Skriptdateien zu definieren. Es integriert große Sprachmodelle mit externen Tools, Speichersystemen und benutzerdefinierten Aktionen, um komplexe, mehrstufige Aufgaben zu automatisieren. Ideal für schnelles Prototyping bietet es integrierte Protokollierung, Debugging und modulare Plugins für Erweiterbarkeit.
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Was ist Agent Script?

Agent Script stellt eine deklarative Skripting-Schicht über großen Sprachmodellen bereit, mit der Sie YAML- oder JSON-Skripte schreiben können, die Arbeitsabläufe des Agents, Tool-Aufrufe und Speichernutzung definieren. Sie können OpenAI, lokale LLMs oder andere Anbieter anschließen, externe APIs als Werkzeuge integrieren und Backend-Speicher für Langzeit- oder Kurzzeitspeicher konfigurieren. Das Framework verwaltet Kontext, asynchrone Ausführung und detailliertes Logging standardmäßig. Mit minimalem Code können Sie Chatbots, RPA-Workflows, Datenauszug-Agenten oder benutzerdefinierte Steuerungsschleifen prototypisieren, was die Erstellung, das Testen und den Einsatz KI-gestützter Automatisierungen erleichtert.

Wer wird Agent Script verwenden?

  • KI-Entwickler und Ingenieure
  • Automatisierungsarchitekten
  • Datenwissenschaftler, die Agentenabläufe erforschen
  • SaaS-Produktteams, die KI-Funktionen aufbauen
  • Forschungsgruppen, die LLM-Agenten prototypisieren

Wie verwendet man Agent Script?

  • Schritt 1: Installation per pip: pip install agent-script
  • Schritt 2: Holen Sie sich einen API-Schlüssel für Ihren LLM-Anbieter
  • Schritt 3: Schreiben Sie ein Agentenskript in YAML oder JSON, das Aufgaben, Werkzeuge und Speicher definiert
  • Schritt 4: Konfigurieren Sie Umgebung und Tool-Plugins in einem Python-Runner
  • Schritt 5: Führen Sie den Agenten-Runner aus, um das Skript zu starten
  • Schritt 6: Überwachen Sie die Protokolle, prüfen Sie die Speichersysteme und iterieren Sie Skripte

Plattform

  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Agent Script

Die Hauptfunktionen

  • Skriptbasierte Agentendefinition in YAML/JSON
  • Integration von LLM-Anbietern (OpenAI, lokale Modelle)
  • Externe Tool- und API-Connector
  • Langzeit- und Kurzzeitspeicher-Module
  • Integriertes Logging und Debugging

Die Vorteile

  • Schnelles Agenten-Prototyping ohne Boilerplate-Code
  • Modulare und erweiterbare Plugin-Architektur
  • Leichtgewichtig und Open-Source unter permissiver Lizenz
  • Skalierbare Kontext- und Speicherverwaltung
  • Ermöglicht komplexe Mehrstufen-Aufgabenautomatisierung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Agent Script

  • Automatisierte Kundensupport-Chatbots
  • Datenextraktions- und Verarbeitungspipelines
  • Worklfow-Automatisierung für Unternehmensprozesse
  • Personalisierte Empfehlungssysteme
  • Individuelle Forschungsassistenten

FAQs zu Agent Script

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Agent Script?

  • LangChain Agents
  • AutoGPT
  • AgentGPT
  • Haystack Agents
  • LlamaIndex

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