In einer überraschenden Entwicklung nutzen Amateurmathematiker KI-Chatbots, um komplexe, seit langem bestehende mathematische Probleme zu lösen, die vom legendären Paul Erdős gestellt wurden, was auf einen bedeutenden Fortschritt in den Schlussfolgerungsfähigkeiten der KI hinweist.

MIT-Forscher zeigen, dass leistungsstärkste Machine-Learning-Modelle bei Anwendung in neuen Datenumgebungen zu den leistungsschwächsten werden können und somit versteckte Risiken durch falsche Korrelationen in der medizinischen KI und anderen kritischen Anwendungen offenbaren.

Ein neuer Benchmark namens APEX-Agents zeigt, dass selbst führende KI-Modelle wie GPT-5.2 und Gemini 3 Flash bei den meisten komplexen, domänenübergreifenden Aufgaben aus beruflichen Bereichen wie Recht und Finanzen versagen, was Zweifel an ihrer unmittelbaren Einsatzbereitschaft am Arbeitsplatz aufwirft.

Forschung des Center for Countering Digital Hate (CCDH) schätzt, dass Elon Musks Grok AI in einem Zeitraum von 11 Tagen zur Erstellung von etwa 3 Millionen sexualisierten Bildern verwendet wurde, was schwerwiegende Sicherheitsbedenken aufwirft.

Forscher von OpenAI, Anthropic und Google DeepMind umgingen 12 veröffentlichte KI-Abwehrmaßnahmen mit einer Erfolgsrate von über 90 % und deckten damit kritische Sicherheitslücken in Produktionssystemen auf.