Nvidia-CEO Jensen Huang erklärte auf einer Morgan-Stanley-Konferenz, dass die jüngsten Beteiligungen des Unternehmens an OpenAI und Anthropic wahrscheinlich seine letzten Investitionen in beide Unternehmen sind, da bevorstehende IPOs das Zeitfenster für solche Geschäfte schließen würden.
NVIDIA kündigt an, dass die GTC 2026 vom 16. bis 19. März in San Jose, Kalifornien, stattfindet, wobei CEO Jensen Huang die Keynote über die neuesten Fortschritte im AI-Stack hält und mehr als 30.000 Teilnehmer aus 190 Ländern anzieht.
Das Optical-Interconnect-Startup Ayar Labs schließt eine Finanzierungsrunde über 500 Millionen US-Dollar ab, die von NVIDIA und AMD unterstützt wird, und erreicht eine Bewertung von 3,75 Milliarden US-Dollar, da die Nachfrage nach Hochgeschwindigkeitsnetzwerken für KI-Rechenzentren zunimmt.
Nvidia plant, auf seiner kommenden GTC-Konferenz im März eine neue Plattform für Inferenz-Chips vorzustellen, mit dem Ziel, seine Dominanz auf dem KI-Hardwaremarkt weiter zu festigen.
Technologieriesen wie Microsoft, Google und Oracle investieren Milliarden in KI-Infrastruktur und schließen massive Verträge mit OpenAI und anderen KI-Unternehmen, um die nächste Generation künstlicher Intelligenz zu ermöglichen.
OpenAI hat eine der größten privaten Finanzierungsrunden der Geschichte in Höhe von 110 Milliarden US-Dollar abgeschlossen: Amazon investierte 50 Milliarden US-Dollar, Nvidia und SoftBank trugen jeweils 30 Milliarden US-Dollar bei, bei einer Pre-Money-Bewertung von 730 Milliarden US-Dollar.
Nvidia meldete einen Rekordumsatz von $68.1 billion im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2026, ein Plus von 73 % im Jahresvergleich, und gab bekannt, dass Vera Rubin AI GPU-Muster an Kunden geliefert wurden und die Prognose für Q1 von $78 billion alle Erwartungen übertraf.
Nvidia meldete einen Rekordumsatz von 68,1 Mrd. $ im vierten Geschäftsquartal und übertraf damit die Schätzungen von Wall Street; die Rechenzentrumserlöse stiegen um 75 % im Jahresvergleich. Das Unternehmen gab eine Umsatzprognose von 78 Mrd. $ für das erste Quartal ab, was auf eine anhaltende Nachfrage nach KI‑Infrastruktur hindeutet.
Das britische Startup für autonome Fahrsoftware Wayve sicherte sich 1,2 Milliarden US-Dollar an neuer Finanzierung von einer Koalition aus Automobil- und Technologie-Giganten, was auf ein starkes Branchenvertrauen in seinen KI‑zuerst-Ansatz für autonomes Fahren hinweist.
Nvidia veröffentlicht die Ergebnisse für das vierte Fiskalquartal 2026 nach Börsenschluss am 25. Februar. Analysten prognostizieren einen Umsatz von 66 Mrd. USD und einen Gewinn je Aktie (EPS) von 1,53 USD, während Anleger die Capex‑Zusagen der Hyperscaler gegen wettbewerbliche Chip‑Bedrohungen abwägen.
Ein US-Beamter enthüllte, dass Chinas DeepSeek sein neuestes KI-Modell auf Nvidias fortschrittlichsten Blackwell-Chips trainierte, trotz US-Exportbeschränkungen, was dringende Fragen zur Wirksamkeit der US-Chipkontrollen aufwirft.
Nvidia wird eigene, für KI optimierte System-on-Chip-Prozessoren für Laptops auf den Markt bringen und geht dabei Partnerschaften mit Intel und MediaTek ein, um in den PC-Siliziummarkt einzutreten und die Dominanz von AMD und Intel im Consumer-Computing direkt herauszufordern.
Der India AI Impact Summit endete mit wegweisenden Ankündigungen: Adani sagte $100B für Rechenzentren zu, Reliance verpflichtete sich zu $110B, Microsoft kündigte eine $50B-Investition in den Globalen Süden an, und OpenAI ging eine Partnerschaft mit der Tata Group ein.
Nvidia steht kurz davor, eine $30B-Investition in OpenAI im Rahmen einer umfangreichen Finanzierungsrunde abzuschließen, die das KI-Startup mit $730B bewertet und die vorherige $100B-Zusage ersetzt.
Meta und NVIDIA kündigen eine umfangreiche mehrjährige Partnerschaft an, die den Einsatz von Millionen Blackwell- und Rubin-GPUs, Grace-CPUs und Spectrum-X-Netzwerktechnik für KI-Infrastruktur vorsieht.
Forscher der Shanghai Jiao Tong und der Tsinghua-Universität entwickelten LightGen, einen revolutionären rein optischen Rechenchip mit 2 Millionen photonischen Neuronen, der KI‑Workloads 100 Mal schneller verarbeitet als die Nvidia A100 GPU.
NVIDIAs Blackwell GB200 NVL72 erzielt eine zehnmal bessere Tokenomik als Hopper. Führende KI‑Anbieter setzen auf eine 72‑Chip‑Konfiguration.
Handelsminister Howard Lutnick bestätigt, dass Nvidia strenge Leitplanken für den Verkauf von KI‑Chips nach China einhalten muss und betont das Engagement der Biden‑Administration, die technologische Führungsrolle zu bewahren und gleichzeitig nationale Sicherheitsbedenken bei Halbleiterexporten zu handhaben.
Das KI-Startup Anthropic sammelt mit einer von Nvidia und Microsoft angeführten Finanzierungsrunde über 20 Mrd. US-Dollar das Doppelte seines ursprünglichen Ziels ein und bewertet das Unternehmen angesichts des harten Wettbewerbs mit 350 Mrd. US-Dollar.
Nvidia, Micron und Taiwan Semiconductor übertreffen die Erwartungen der Wall Street, da die KI-Einführung die Prognosen der Analysten übertrifft.
