Google DeepMind stellt AlphaGenome vor, ein Open-Source-KI-Modell, das DNA-Sequenzen von bis zu einer Million Basenpaaren analysieren und vorhersagen kann, wie genetische Variationen die Genregulation beeinflussen. Die bahnbrechende Technologie kann 98% des menschlichen Genoms entschlüsseln, einschließlich zuvor rätselhafter nichtkodierender DNA-Regionen, und könnte die Krebsforschung, die Diagnose seltener Krankheiten und die personalisierte Medizin revolutionieren, indem sie krankheitsverursachende genetische Mutationen mit bisher unerreichter Genauigkeit identifiziert.

Eine wegweisende schwedische Studie mit 100.000 Frauen, veröffentlicht in The Lancet, ergab, dass der Einsatz von KI zur Unterstützung der Mammographie-Auswertung zu einer 12%igen Reduktion der Intervall‑Brustkrebs-Diagnosen führte und damit einen bedeutenden Durchbruch in der medizinischen Bildgebung markiert.

Forscher der Stanford University haben SleepFM entwickelt, ein KI-Modell, das Daten aus einer einzigen Schlafnacht analysiert, um das zukünftige Risiko von mehr als 130 Krankheiten, darunter Krebs und Demenz, mit über 80% Genauigkeit vorherzusagen.