Forscher am MIT haben eine Gesamtunsicherheitsmetrik eingeführt, die die Ausgaben eines Modells über ein Ensemble von LLMs verschiedener Entwickler vergleicht und übermäßig selbstsichere sowie halluzinierte Vorhersagen genauer erkennt als bestehende Self-Consistency-Methoden.
Anthropic kündigte an, die Nutzungsgrenzen für Claude-AI-Abonnenten in Nebenzeiten zu verdoppeln – eine bedeutende Kapazitätserweiterung, die eintritt, während die täglich aktiven Nutzer von Claude seit Januar 2026 um über 140 % gestiegen sind.
Anthropic bringt Claude Sonnet 4.6 heraus, das mit einem Kontextfenster von 1 Million Token Spitzen-AI-Leistung beim Programmieren, in der Computeranwendung und bei Agenten bietet – nur 12 Tage nach Opus 4.6.
Claude Opus 4.6 führt bahnbrechende Funktionen ein, darunter ein Kontextfenster mit 1 Million Tokens, Agententeams für parallele Koordination und adaptives Denken für Unternehmens-Workflows.
Forschungen des Mount Sinai zeigen, dass KI-LLMs medizinische Fehlinformationen in 32–46 % der Fälle glauben, insbesondere wenn diese als Expertenrat präsentiert werden.
Der KI-Pionier Yann LeCun hat Meta verlassen und warnt, dass sich die KI-Branche zu sehr auf große Sprachmodelle (LLMs) konzentriert und in die falsche Richtung geht. Er plädiert für eine Verlagerung hin zu prädiktiven Weltmodellen.
