Google hat Gemini 3.1 Flash-Lite veröffentlicht, das schnellste und kosteneffizienteste Modell der Gemini-3-Serie. Der Preis liegt bei 0,25 $ pro Million Eingabetoken und die Leistung ist 2,5-mal schneller als die des Vorgängers.
Apple hat Google gebeten, die Möglichkeit zu prüfen, eine neue Gemini‑gestützte Version von Siri in Googles eigener Cloud‑Infrastruktur zu hosten, wodurch die KI‑Partnerschaft der beiden Unternehmen vertieft wird, während Apple versucht, im KI‑Rennen aufzuholen.
Nachdem das Pentagon Anthropic als Lieferkettenrisiko eingestuft hatte, bestätigten die Cloud-Giganten Microsoft, Google und Amazon, dass Claude weiterhin allen ihren Kunden zur Verfügung steht – mit Ausnahme jener, die ihn direkt im Rahmen von Verteidigungsministerium-Verträgen nutzen – wodurch die praktische Auswirkung dieser Einstufung eingeschränkt wird.
Google hat das Canvas im KI-Modus für alle US-Nutzer auf Englisch ausgeweitet, sodass jeder mithilfe der KI-Funktionen von Gemini direkt in der Google-Suche Dokumente entwerfen, teilbare Apps erstellen und umfassende Recherchen durchführen kann.
Über 300 Google-Mitarbeitende und 60 OpenAI-Mitarbeitende haben einen offenen Brief unterschrieben, in dem sie ihre Unternehmen auffordern, die Entscheidung von Anthropic zu unterstützen, dem Pentagon die uneingeschränkte Nutzung seiner KI-Technologie zu verweigern.
Google hat Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) vorgestellt, sein KI-Bildmodell der nächsten Generation mit bis zu 4K-Auflösung, verbesserter Figurenkonsistenz und schnelleren Erzeugungsgeschwindigkeiten, das nun standardmäßig in den Gemini-Apps und in der Google-Suche eingesetzt wird.
Google hat sich mit ISTE+ASCD zusammengetan, um allen 6 Millionen Lehrkräften im K-12- und Hochschulbereich in den USA ein kostenloses, umfassendes KI-Grundbildungsprogramm anzubieten, das ihnen und ihren Schülerinnen und Schülern helfen soll, KI-Werkzeuge wie Gemini sicher und effektiv zu nutzen.
Google hat Gemini 3.1 Pro vorgestellt, sein neuestes KI-Modell mit verdoppelter abstrakter Schlussfolgerungsleistung auf ARC-AGI-2, das in 12 von 19 wichtigen Benchmarks die Rivalen GPT-5.2 und Claude Opus 4.6 übertrifft.
Google veröffentlicht Gemini 3.1 Pro, das im ARC-AGI-2-Benchmark 77.1% erreicht und die Schlussfolgerungsfähigkeiten des vorherigen Modells bei komplexen Problemlösungsaufgaben verdoppelt.
Auf dem AI Impact Summit 2026 in Neu-Delhi stellt Google eine umfassende Investition von 15 Milliarden Dollar in Indiens digitale Infrastruktur vor sowie den KI-Innovationswettbewerb für Regierungen und ausgeweitete Partnerschaften, um die KI-Einführung in Regierungsdiensten und der Forschung zu beschleunigen.
Google integriert Lyria 3, DeepMinds fortschrittlichstes Musikgenerierungsmodell, in die Gemini-App und ermöglicht es Nutzern, 30-sekündige Musikstücke aus Textbeschreibungen oder Bildern zu erstellen. Die Funktion umfasst automatische Liedtextgenerierung, Nano Banana-Coverart und SynthID-Wasserzeichen.
Google legt die Termine für die I/O 2026 fest und verspricht die neuesten Durchbrüche im Bereich KI sowie Updates für Gemini, Android, Chrome und Cloud-Produkte.
Die Google Threat Intelligence Group berichtet, dass staatlich geförderte Akteure aus China, dem Iran und Nordkorea Gemini AI in allen Phasen des Angriffszyklus ausnutzen.
Der ehemalige Moderator der NPR Morning Edition, David Greene, klagt und behauptet, Googles NotebookLM habe seine Stimme illegal repliziert, was an den Streit zwischen Scarlett Johansson und OpenAI erinnert.
Gemini 3 Deep Think erzielt 41 % beim Humanity's Last Exam-Benchmark und nutzt fortschrittliches paralleles Denken für AI Ultra-Abonnenten für 250 $/Monat.
Google aktualisiert die KI Gemini 3 Deep Think, um Skizzen in 3D‑Modelle zu verwandeln und es Forschern am MIT zu ermöglichen, fortschrittliche Metamaterialien und Quantenmaterialien zu entwickeln.
Das verbesserte Modell Google Gemini 3 Deep Think zeigt in den neuesten Benchmark-Tests eine bessere Leistung als GPT-5.2 von OpenAI und Claude Opus 4.6 von Anthropic.
Google verbessert Gemini 3 Deep Think für komplexe wissenschaftliche Aufgaben und bringt Aletheia auf den Markt, einen KI-Agenten, der 91,9 % der fortgeschrittenen Mathematikaufgaben gelöst hat.
Google verbessert Gemini 3 Deep Think für Wissenschaft und Ingenieurwesen. Erzielt 84,6 % beim ARC-AGI-2 und einen Elo-Wert von 3455 beim Competitive Coding.
Google berichtet, dass kommerziell motivierte Akteure Distillationsangriffe auf Gemini durchgeführt haben und dabei über 100.000 Anfragen nutzten, um die Fähigkeiten des KI-Modells und geistiges Eigentum zu extrahieren.
