Google aktualisiert die KI Gemini 3 Deep Think, um Skizzen in 3D‑Modelle zu verwandeln und es Forschern am MIT zu ermöglichen, fortschrittliche Metamaterialien und Quantenmaterialien zu entwickeln.

Das verbesserte Modell Google Gemini 3 Deep Think zeigt in den neuesten Benchmark-Tests eine bessere Leistung als GPT-5.2 von OpenAI und Claude Opus 4.6 von Anthropic.

Google verbessert Gemini 3 Deep Think für komplexe wissenschaftliche Aufgaben und bringt Aletheia auf den Markt, einen KI-Agenten, der 91,9 % der fortgeschrittenen Mathematikaufgaben gelöst hat.

Google verbessert Gemini 3 Deep Think für Wissenschaft und Ingenieurwesen. Erzielt 84,6 % beim ARC-AGI-2 und einen Elo-Wert von 3455 beim Competitive Coding.

Google berichtet, dass kommerziell motivierte Akteure Distillationsangriffe auf Gemini durchgeführt haben und dabei über 100.000 Anfragen nutzten, um die Fähigkeiten des KI-Modells und geistiges Eigentum zu extrahieren.

Google veröffentlicht ein großes Upgrade für Gemini 3 Deep Think, das 48,4 % bei der „Letzten Prüfung der Menschheit“ erreicht und bei Aufgaben der Internationalen Olympiade Goldmedaillen-Leistungen zeigt.

Google führt Shopping-Anzeigen im KI-Modus und direkte Angebote ein, die Einkäufe von Etsy und Wayfair direkt im Gemini-Chatbot und in der Suche ermöglichen.

Google stellt DialogLab vor, ein Open‑Source‑Framework zum Verfassen, Simulieren und Testen von Mehrparteien‑Unterhaltungen zwischen Menschen und KI, die über Eins‑zu‑Eins‑Interaktionen hinausgehen.

Google stellt eine umfassende KI-Strategie für Singapur vor, die neue F&E-Kapazitäten, AI Living Labs und Programme zur Entwicklung der Arbeitskräfte umfasst, um ein KI-bereites Land aufzubauen.

Google beschleunigt die Bereitstellung von Gemini AI in seinen Kernprodukten, einschließlich Suche, Gmail und Chrome, und führt adaptive Oberflächen ein, um das Nutzererlebnis zu verbessern.

Amazon rechnet für 2026 mit $200B an Investitionsausgaben für KI-Infrastruktur, während Google $175-185B prognostiziert. Dies markiert beispiellose Investitionsniveaus, die Investoren erschütterten und Kursrückgänge bei den großen Tech-Unternehmen auslösten.

Das KI-Modell Gemini 3 von Google übertrifft 750 Millionen monatliche aktive Nutzer, während Alphabet bis zu 185 Milliarden US-Dollar an Investitionen für 2026 ankündigt, um KI-Fähigkeiten auszubauen.

Google Fotos nutzt jetzt Veo 3, das fortschrittlichste KI-Video-Modell, um Standbilder in dynamische Videos mit subtiler Bewegung und realistischen Effekten zu verwandeln.

Alphabet plant, sein Capex 2026 auf $175-185B mehr als zu verdoppeln und damit alle Hyperscaler-Konkurrenten bei Investitionen in KI-Infrastruktur zu übertreffen.

Die Gemini-App von Google erreicht 750 Mio. monatlich aktive Nutzer (MAUs), ein Anstieg um 100 Mio. seit dem dritten Quartal, da das Modell Gemini 3 die schnellste Einführung in der Unternehmensgeschichte vorantreibt.

Google kündigt Personal Intelligence in Gemini, den KI‑Modus in Search, Chrome mit Gemini‑3‑Auto‑Browse und eine kostenlose, KI‑gestützte SAT‑Vorbereitung an.

Apple kündigt eine wegweisende Partnerschaft mit Google an, um Gemini AI in Siri zu integrieren und so Milliarden von Geräten fortschrittliche KI-Funktionen bereitzustellen.

Google startet gemeinsam mit Included Health eine bislang einzigartige landesweite randomisierte Studie, um konversationelle KI in realen Abläufen der virtuellen Versorgung zu evaluieren.

Analysten drängen Google während der Ergebnisdiskussionen auf Antworten zum strategischen Siri-Gemini-Integrationsvertrag mit Apple, da der KI-Wettbewerb sich verschärft.

Google-Mitarbeiter beginnen mit dem Testen des KI-Modus für die Suche, einer durch KI verstärkten Funktion, die für explorative Fragen und komplexe Denkaufgaben entwickelt wurde.