Eine neue Analyse von TechCrunch untersucht die Geschäftsmodelle und Monetarisierungsstrategien führender KI-Labore, darunter Humans&, Thinking Machines Lab, World Labs und Safe Superintelligence. Der Bericht führt eine fünfstufige Skala ein, um die kommerziellen Ambitionen zu messen.

Im Jahr 2026 verlagert sich der Fokus der Unternehmens-KI von der Suche nach dem einen „besten“ Modell hin zu einer strategischen Auswahl eines Portfolios von KI-Fähigkeiten, die mit spezifischen geschäftlichen Aufgaben, Risiken und gewünschten Ergebnissen übereinstimmen.

Im Jahr 2026 wird erwartet, dass KI-Agenten in ERP-Systeme eine wachsende Anzahl von Funktionen übernehmen, Aufgaben wie Rechnungsstellung, Mitarbeiter-Onboarding und Finanzbuchhaltung automatisieren und den Fokus von transaktionalen hin zu intelligenten Plattformen verlagern.