Die Alphabet‑Tochter Waymo erhält 16 Mrd. US-Dollar Finanzierung, um die Expansion autonomer Fahrzeuge nach Tokio, London und in über 20 Städte zu beschleunigen; mit 400.000 Fahrten pro Woche.
Das in Seattle ansässige Overland AI sichert sich 100 Mio. $ unter Führung von 8VC, um die ULTRA‑autonomen taktischen Fahrzeuge für Geländeeinsätze des US‑Militärs zu skalieren.
Das in Seattle ansässige Unternehmen Overland AI sicherte sich 100 Millionen US-Dollar in einer Serie‑B‑Finanzierungsrunde unter Führung von 8VC, um der steigenden Nachfrage nach seinen ULTRA autonomen taktischen Fahrzeugen, die vom US-Militär eingesetzt werden, gerecht zu werden. Die Technologie des Unternehmens ermöglicht autonome Geländenavigation in GPS‑losen Umgebungen für gefährliche Kampfingenieur‑Einsätze.
Waymo, ein Unternehmen von Alphabet, sichert sich 16 Milliarden US-Dollar Finanzierung bei einer Bewertung von 126 Milliarden US-Dollar, um den Betrieb von Robotaxis auf weltweit mehr als 20 Städte, darunter London und Tokio, auszuweiten.
Eine große Welle an KI-Finanzierungen führt dazu, dass Waabi 1 Mrd. US$ für autonomes Trucking sichert, Decagon seine Bewertung auf 4,5 Mrd. US$ verdreifacht, und PaleBlueDot AI den Einhorn-Status mit über 1 Mrd. US$ erreicht.
Nvidia-CEO Jensen Huang kündigte an, dass der 'ChatGPT-Moment' für physische KI eingetreten sei, und stellte auf der CES 2026 die Alpamayo-Technologie des Unternehmens für autonome Fahrzeuge vor. Huang sagt voraus, dass Robotaxis zu den ersten gehören werden, die von KI-Modellen profitieren, die allgegenwärtige fahrerlose Autos ermöglichen, und zielt auf einen geschätzten Markt von 13,6 Billionen US-Dollar bis 2030 ab.
Das Startup für autonome Fahrzeuge Waabi sichert sich eine Finanzierung in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar — 750 Mio. USD in der Series C und 250 Mio. USD von Uber — um mehr als 25.000 Robotaxis auf der Ride‑Hailing‑Plattform bereitzustellen.
Das QuantiPhy-Benchmark von Stanford zeigt, dass aktuelle KI-Modelle Probleme mit grundlegender physikalischer Logik haben und Geschwindigkeit, Entfernung und Objektgrößen nicht genau einschätzen können — ein erhebliches Hindernis für die Entwicklung autonomer Systeme und der Robotik.
