Nvidia-CEO Jensen Huang eröffnete die GTC 2026 mit der Vorstellung der Vera Rubin GPU-Plattform und einer erstaunlichen Prognose von 1 Billion US-Dollar an kumulierten Bestellungen für Blackwell- und Rubin-Chips bis 2027, was auf eine explosionsartige Nachfrage nach KI-Infrastruktur hindeutet.
Nvidias jährliche GTC-Konferenz beginnt am 16. März in San Jose, wobei CEO Jensen Huang einen überraschenden neuen Chip und die Vera Rubin GPU-Plattform vorstellen wird und 30.000 Teilnehmer zu der größten jährlichen KI-Veranstaltung anzieht.
OpenAI entwickelt als erstes Hardware‑Produkt einen Smart Speaker im Preisbereich von 200–300 US‑Dollar mit eingebauter Kamera und Gesichtserkennung. Über 200 Mitarbeitende sind dem Projekt gewidmet, der Start ist für Anfang 2027 geplant.
Die Unitree G1 Kung-Fu-Roboter begeisterten das weltweite Publikum bei Chinas meistgesehenem TV-Ereignis, und das Unternehmen plant, 2026 20.000 humanoide Roboter auszuliefern.
Apple verstärkt die Arbeit an KI‑Smartglasses, einem Anhänger und kameraausgestatteten AirPods, die von einem verbesserten Siri mit visuellen Kontextfunktionen angetrieben werden.
Das Start-up Efficient Computer aus Pittsburgh sichert sich 60 Mio. $ in einer Series-A-Finanzierungsrunde für den Electron E1-Prozessor, der eine millionenfache Reduktion des Energieverbrauchs für KI verspricht.
Die Nachfrage nach KI-Rechenzentren verursacht einen kritischen Mangel an Speicherchips, die DRAM-Preise steigen um 80–90%, das Ungleichgewicht von Angebot und Nachfrage dürfte bis 2028 anhalten.
Forscher der Shanghai Jiao Tong und der Tsinghua-Universität entwickelten LightGen, einen revolutionären rein optischen Rechenchip mit 2 Millionen photonischen Neuronen, der KI‑Workloads 100 Mal schneller verarbeitet als die Nvidia A100 GPU.
Gerichtsdokumente zeigen, dass OpenAI die 'io'-Marke für Hardwareprodukte, die für 2027 erwartet werden, aufgibt, was eine strategische Wende in den Plänen zur Entwicklung von KI-Geräten für Verbraucher markiert.
Benchmark Capital verpflichtet sich zu 225 Millionen Dollar für den KI-Chiphersteller Cerebras Systems in einer Series-H-Finanzierungsrunde über 1 Milliarde Dollar und bewertet den Nvidia-Rivalen vor dem Börsengang im zweiten Quartal 2026 mit 23 Milliarden Dollar.
Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) verzeichnete seit Beginn des Jahres 2025 einen Kursanstieg von 72% und erreicht einen Marktanteil von 72% in der Auftragsfertigung von Halbleitern. Das Unternehmen plant für 2026 Kapitalausgaben von $52-56 billion und hat seine Fünf-Jahres-CAGR-Prognose von 20% auf 25% angehoben, angetrieben durch die boomende Nachfrage nach KI-Chips.
IBM Research präsentiert einen bahnbrechenden analogen KI-Chip mit 64 In-Memory-Compute-Kernen, der auf CIFAR-10 eine Genauigkeit von 92,81% erreicht und eine überlegene Energieeffizienz bietet.
TechRadar berichtet über DeepSeeks neue Engram-Technik, die statischen Speicher von der Berechnung trennt, den Bedarf an teurem HBM reduziert und dem weltweiten DRAM-Mangel entgegenwirkt.
Ein neuer Bericht zeigt, dass China im Jahr 2025 fast 13.000 der weltweit installierten 16.000 humanoiden Roboter in Betrieb genommen hat, was auf einen deutlichen Vorsprung im Rennen um KI-gesteuerte Robotik hinweist.
OpenAI plant, in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 sein erstes Hardwaregerät vorzustellen: ein bildschirmloses, KI‑gestütztes Wearable, das in Zusammenarbeit mit dem ehemaligen Apple‑Designer Jony Ive entwickelt wurde.
Der CEO von Dell Technologies, Michael Dell, hat bedeutende Investitionen für 2026 in KI-fähige PCs, Hochleistungs-Speicher und die Dell AI Factory angekündigt; das Unternehmen prognostiziert KI-Server-Lieferungen im Wert von 25 Milliarden US-Dollar.
Technologieriesen investieren stark in KI‑betriebene Wearables, einschließlich Smartglasses und Anhängern, was den Wandel von Software zu physischen KI‑Geräten markiert.
Ein Meinungsbeitrag in der USA Today von einem KI-Professor argumentiert, dass das Streben nach KI-Superintelligenz ein existenzielles Risiko für die Menschheit darstellt. Der Autor fordert internationale Abkommen, um die Produktion fortschrittlicher KI-Chips zu stoppen, und hebt die entscheidende Rolle von Unternehmen wie TSMC und ASML in der KI-Hardware-Lieferkette hervor.
