Der massive Energieverbrauch von KI-Rechenzentren treibt weltweit Bestrebungen nach mehr Kernenergie voran. Ein UN-Bericht hebt die Notwendigkeit zuverlässiger, kohlenstofffreier Energie hervor, um die KI-Revolution zu unterstützen; derzeit werden 71 neue Reaktoren gebaut.
In einer überraschenden Entwicklung nutzen Amateurmathematiker KI-Chatbots, um komplexe, seit langem bestehende mathematische Probleme zu lösen, die vom legendären Paul Erdős gestellt wurden, was auf einen bedeutenden Fortschritt in den Schlussfolgerungsfähigkeiten der KI hinweist.
Die Trump-Regierung drängt große Technologieunternehmen dazu, für den Bau neuer Kraftwerke zu zahlen, um die stark steigende Stromnachfrage durch KI-Rechenzentren zu decken, mit einem vorgeschlagenen Branchenbeitrag von 15 Milliarden US-Dollar.
Das schnelle Wachstum von KI-Rechenzentren belastet das US-Stromnetz; Prognosen zeigen einen deutlichen Anstieg des Energieverbrauchs. Dies hat zu steigenden Stromkosten für Haushalte geführt und Forderungen laut werden lassen, dass Technologiegiganten die Kosten übernehmen.
Die Trump-Regierung arbeitet mit Palantir zusammen, um dessen KI-Technologie, genannt der 'Ironman-Anzug', einzusetzen, um Betrug in verschiedenen Regierungsbehörden zu erkennen und zu bekämpfen.
Globale Führungspersönlichkeiten beim Weltwirtschaftsforum in Davos schlagen Alarm wegen der tiefgreifenden Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt, die der IWF als 'Tsunami' bezeichnet. In den Diskussionen wird auf fast 55.000 Entlassungen in den USA im Jahr 2025 hingewiesen, die auf KI zurückgeführt werden, sowie auf den dringenden Bedarf an Weiterqualifizierung der Arbeitskräfte.
Nvidia-CEO Jensen Huang sagt voraus, dass der KI-Boom den größten Infrastrukturaufbau der Menschheitsgeschichte antreiben wird, mit geschätzten Investitionen von 85 Billionen US-Dollar in den nächsten 15 Jahren, was massive Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen wird.
Ein neuer Bericht des Weltwirtschaftsforums von Davos 2026 beschreibt detailliert, wie KI Arbeitsabläufe umstrukturiert, Karrierewege neu ausrichtet und das Wohlbefinden am Arbeitsplatz beeinflusst – basierend auf Erkenntnissen von über 20 führenden Technologieunternehmen.
Auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos äußerten CEOs unterschiedliche Ansichten über die Zukunft der Arbeit im Zeitalter der KI. Während einige, wie der CEO von Anthropic, einen schnellen Wegfall von Arbeitsplätzen für Rollen wie Softwareingenieure vorhersagen, sehen andere eine Netto-Schaffung von Arbeitsplätzen und einen Schub durch KI-getriebenes Wachstum.
Meta hat eine neue Spitzeninitiative namens 'Meta Compute' gestartet, um die Entwicklung seiner KI-Infrastruktur zu beschleunigen. Das Unternehmen plant, Hunderte Milliarden Dollar in Rechenzentren und kundenspezifische Chips zu investieren, um eine Superintelligenz aufzubauen.
Eine wachsende Zahl von Beschäftigten äußert Angst vor den Auswirkungen von KI auf ihre Arbeitsplätze. Therapeuten berichten von einem Anstieg von Patienten, die befürchten, obsolet zu werden, während Experten wie Mike Rowe warnen, dass insbesondere White-Collar-Jobs am stärksten gefährdet sind.
Das schnelle Wachstum der KI führt zu einem Mangel an Speichermodulen (Speicherchips), was die Preise für PCs und Smartphones bis 2026 voraussichtlich um 10–20 % steigen lässt. Die Lieferengpässe könnten bis 2027 oder länger andauern.
Papst Leo XIV hat vor der Möglichkeit gewarnt, dass Menschen ungesunde emotionale Bindungen zu KI-Chatbots entwickeln könnten. Er forderte eine Regulierung, um Manipulation zu verhindern und die Menschenwürde zu schützen.
Eine neue Analyse von TechCrunch untersucht die Geschäftsmodelle und Monetarisierungsstrategien führender KI-Labore, darunter Humans&, Thinking Machines Lab, World Labs und Safe Superintelligence. Der Bericht führt eine fünfstufige Skala ein, um die kommerziellen Ambitionen zu messen.
2025 war ein Jahr des Wandels für die Künstliche Intelligenz, in dem die Technologie von Forschungslabors in den Alltag überging. Zu den wichtigsten Entwicklungen gehörten die Demokratisierung von KI-Tools, das Aufkommen souveräner KI und bedeutende Fortschritte in Modellarchitekturen.
Experten äußern Bedenken, dass Googles KI-Übersichten 'völlig falsche' medizinische Ratschläge geben können und damit die öffentliche Gesundheit gefährden. Eine neue Studie fand heraus, dass YouTube häufiger zitiert wird als jede medizinische Website und so eine 'unregulierte medizinische Autorität' schafft.
Der Aktivisteninvestor Dan Loebs Third Point LLC hat seine Beteiligungen an Microsoft und Meta deutlich erhöht, was auf großes Vertrauen in die Zukunft der Künstlichen Intelligenz hindeutet. Dieser Schritt erfolgt trotz der jüngsten Volatilität am Technologiemarkt.
Die britische Regierung kündigt Pläne an, Daten von nationalen Einrichtungen wie dem Met Office und den National Archives zu lizenzieren, damit sie bei der Entwicklung von Systemen der künstlichen Intelligenz verwendet werden können.
Der Turing-Preisträger und ehemalige Meta-AI-Chef Yann LeCun argumentiert, dass die einseitige Fixierung der Techbranche auf große Sprachmodelle (LLMs) ein fehlerhafter Weg ist, der nicht zu echter allgemeiner künstlicher Intelligenz führen werde.
Chinesische Aufsichtsbehörden haben ihre Untersuchung von Metas Übernahme des von Chinesen gegründeten KI-Startups Manus ausgeweitet und prüfen nun neben der nationalen Sicherheit auch Fragen zu Währung, Steuern und Investitionsvorschriften.
