Die rasche Verbreitung autonomer KI-Agenten — die in der Lage sind, im Web zu surfen, Code zu schreiben, Reisen zu buchen und Workflows selbstständig zu verwalten — löst eine neue Welle technologischer Disruption aus, und Investoren sowie Unternehmen eilen, um zu ermitteln, welche Plattformen und Frameworks sich durchsetzen werden.
Missouri hat ein Gesetz verabschiedet, das die Erstellung oder Verbreitung KI-generierter sexueller Deepfake-Bilder ohne Zustimmung zu einem Straftatbestand macht. Dieser Schritt wurde teilweise durch die virale Verbreitung nicht einvernehmlich erstellter expliziter KI-Bilder von Taylor Swift Anfang 2024 veranlasst.
Isomorphic Labs, ein Spin-off von DeepMind, das sich auf KI-gestützte Wirkstoffentdeckung konzentriert, hat ein exklusives neues KI-Modell vorgestellt, das Wissenschaftler für besser als die aktuellen Benchmarks halten und das einen Ausblick darauf bietet, was AlphaFold 4 für die pharmazeutische Forschung und die Molekularbiologie bringen könnte.
Samsung hat eine bedeutende Weiterentwicklung seiner Galaxy-AI-Plattform angekündigt und sie in ein Multi-Agenten-Ökosystem mit tiefer Integration von Perplexity AI verwandelt, sodass Nutzer den Assistenten 'Hey Plex' auf Galaxy-Geräten für webgestützte Echtzeit-Antworten aufrufen können.
OpenAI-CEO Sam Altman warnte auf dem India AI Impact Summit, dass die Gesellschaft nicht auf das Tempo des KI-Fortschritts vorbereitet sei, da OpenAI zunehmend eigene KI-Systeme einsetzt, um interne Forschung und Entwicklung zu beschleunigen.
Der ehemalige Google DeepMind-Forscher David Silver sammelt eine rekordverdächtige Seed-Runde über 1 Milliarde US-Dollar unter Führung von Sequoia Capital für sein in London ansässiges Start-up Ineffable Intelligence, das darauf abzielt, Superintelligenz mit Verstärkungslernen statt mit großen Sprachmodellen zu entwickeln.
OpenAI hat seine Finanzprognosen nach oben korrigiert und prognostiziert nun kumulativ 665 Milliarden Dollar an Cash-Burn bis 2030 – 111 Milliarden Dollar mehr als zuvor geschätzt – angetrieben durch stark gestiegene Kosten für KI-Training und Inferenz.
