Chinas „Jahr des Pferdes“ beginnt mit einem KI-Wettrüsten

Während sich Millionen Menschen in ganz China auf die Mondneujahrsfestlichkeiten vorbereiten, hat der Technologiesektor des Landes eine hektische Welle von Veröffentlichungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz ausgelöst und die Ferienzeit in ein Schlachtfeld um die Dominanz in Generativer KI (Generative AI) verwandelt. In einem koordinierten Blitzschlag, den Beobachter als „Roter Ozean Frühling“ (Red Ocean Spring) bezeichnen, haben große Akteure wie Alibaba, ByteDance und Zhipu AI nahezu gleichzeitig bedeutende Modell-Upgrades veröffentlicht.

Die Flut von Ankündigungen, die am 17. Februar 2026 – dem ersten Tag des Jahres des Pferdes – ihren Höhepunkt erreichte, signalisiert einen entscheidenden Wandel in der Branche. Der Fokus hat sich entschlossen über einfache Chatbots hinaus zu „agentischen“ (agentic) Workflows, massiven Kontextfenstern und aggressiven Preiskriegen verschoben, die darauf abzielen, westliche Konkurrenten wie OpenAI und Google zu unterbieten. An der Spitze steht der mit Spannung erwartete DeepSeek V4, flankiert von Alibabas robustem Qwen 3.5, ByteDances konsumentenorientiertem Doubao 2.0 und Zhipus im Inland trainiertem GLM-5.

DeepSeek V4: Der Effizienz-Disruptor

Vielleicht die am meisten beachtete Veröffentlichung des Quartals ist DeepSeek V4. Nach dem markterschütternden Erfolg seines Vorgängers, der Anfang 2025 weltweite Börsenschwankungen auslöste, hat DeepSeek seinen Ruf für extreme Effizienz weiter untermauert. Während offizielle technische Dokumente noch von der Community analysiert werden, deuten erste Details darauf hin, dass V4 eine neuartige „Manifold-Constrained Hyper-Connections“ (mHC) Architektur einführt.

Dieser Architekturwechsel ermöglicht es dem Modell Berichten zufolge, die Kohärenz über Kontextfenster von mehr als einer Million Token beizubehalten, ohne die Rechenlast, die normalerweise mit einer solchen Skalierung verbunden ist. Branchen-Leaks deuten darauf hin, dass DeepSeek V4 eine Kostenstruktur anstrebt, die etwa 1/20 der Kosten von GPT-4-Äquivalenten entspricht – ein Schritt, der wahrscheinlich eine weitere Runde von Preiskorrekturen auf dem globalen API-Markt erzwingen wird.

Die Strategie von DeepSeek bleibt klar: Reasoning- und Coding-Fähigkeiten der „GPT-5-Klasse“ zu einem Preis anzubieten, der den weitverbreiteten, automatisierten Einsatz von Agenten wirtschaftlich rentabel macht. Die Integration von „Engram Conditional Memory“, einer Technik zur selektiven Informationsspeicherung, deutet darauf hin, dass das Modell speziell für komplexe, mehrstufige Softwareentwicklungsaufgaben optimiert ist.

Alibaba Qwen 3.5: Das Enterprise-„Betriebssystem“

Um nicht zurückzustehen, hat Alibaba Cloud offiziell Qwen 3.5 eingeführt und beschreibt es als „große Evolution“ in seinem Bestreben, das Betriebssystem der KI-Ära zu werden. Die Qwen 3.5-Familie erweitert die multimodalen Fähigkeiten der 2.5-Serie und zeigt signifikante Fortschritte beim visuellen Reasoning und dem Befolgen komplexer Anweisungen.

Alibabas Veröffentlichung betont Stabilität und Integration. Im Gegensatz zur experimentellen Natur einiger Konkurrenten wird Qwen 3.5 als sichere, skalierbare Wahl für Unternehmen positioniert. Das Modell bietet eine verbesserte Unterstützung für „Function Calling“ – die Fähigkeit der KI, mit externen Software-Tools zu interagieren –, was für die Geschäftsautomatisierung von entscheidender Bedeutung ist.

„In Zukunft werden große KI-Modelle tief in eine Vielzahl von Geräten integriert sein“, erklärte die Führung von Alibaba Cloud während des Launchs. Durch das Open-Sourcing wesentlicher Teile der Qwen 3.5-Suite festigt Alibaba weiterhin sein Ökosystem als Standard für Entwickler, die nicht-proprietäre Grundlagen bevorzugen.

ByteDance Doubao 2.0: Die Agenten-Ära für Konsumenten

ByteDance, die Muttergesellschaft von TikTok, ist mit Doubao 2.0 offiziell in die „Agenten-Ära“ eingetreten. Dieses Modell, das nur wenige Tage vor den Feiertagen veröffentlicht wurde, treibt Chinas beliebteste KI-App an und stellt eine bedeutende architektonische Überholung dar, die als „Doubao-Seed-2.0“ bekannt ist.

Der Fokus von Doubao 2.0 liegt ganz klar auf der autonomen Aufgabenerledigung. Anstatt einfach nur Benutzeranfragen zu beantworten, ist das Modell darauf ausgelegt, mehrstufige Workflows auszuführen, wie etwa die Planung einer Reiseroute inklusive Ticketbuchung oder die Recherche zu einem Thema mit anschließender Erstellung eines formatierten Berichts. ByteDance hat das Modell in verschiedenen Größen veröffentlicht, darunter Pro, Lite und eine spezialisierte Code-Variante, um das Spektrum von mobilen Geräten bis hin zu schwerer serverseitiger Verarbeitung abzudecken.

Entscheidend ist, dass ByteDance seine massive Nutzerbasis nutzt, um die „emotionale Intelligenz“ und die Gesprächsflüssigkeit des Modells zu verfeinern, mit dem Ziel, Doubao als führende Konsumenten-Super-App in einem umkämpften Markt zu behaupten.

Zhipu GLM-5: Ein Triumph heimischer Hardware

Zhipu AIs Veröffentlichung von GLM-5 sticht aus einem anderen Grund hervor: Unabhängigkeit von der Infrastruktur. Das 744-Milliarden-Parameter-Modell (unter Verwendung einer Mixture-of-Experts-Architektur) wurde Berichten zufolge vollständig auf Huawei Ascend-Chips trainiert, was einen bedeutenden Meilenstein in Chinas Bemühungen markiert, sich von US-beschränkter NVIDIA-Hardware abzukoppeln.

GLM-5, das mit einem disruptiv niedrigen Preispunkt von etwa 0,80 $ pro Million Input-Token auf den Markt kam, positioniert sich als das Schwergewicht für Akademie und Forschung. Die „Pony Alpha“-Vorschau des Modells hatte bereits vor der offiziellen Markenbekanntgabe Aufmerksamkeit für seine Reasoning-Fähigkeiten erregt. Zhipus Erfolg beim Training eines so massiven Modells auf heimischem Silizium mildert die Befürchtungen, dass US-Exportkontrollen die Obergrenze der chinesischen KI-Entwicklung dauerhaft deckeln würden.

Vergleichende Analyse der Neuzugänge

Die folgende Tabelle fasst die wichtigsten Spezifikationen und die strategische Positionierung der Modelle zusammen, die in diesem Fenster vor den Feiertagen veröffentlicht wurden.

Tabelle: KI-Modell-Veröffentlichungen zum Mondneujahr 2026

Marktauswirkungen: Das Rennen gegen Null

Die gleichzeitige Veröffentlichung dieser Modelle unterstreicht die Heftigkeit des heimischen Wettbewerbs in China. Die Dynamik des „Preiskriegs“ von 2024 und 2025 hat nicht nachgelassen; sie hat sich zu einem „Effizienzkrieg“ gewandelt.

Für Entwickler ist dies ein goldenes Zeitalter. Die Kosten für Intelligenz sinken schneller als das Mooresche Gesetz es vorhersagt, was neue Klassen von Anwendungen ermöglicht, die kontinuierliche Hintergrund-Inferenz ausführen – wie etwa persönliche Echtzeit-Assistenten oder automatisierte Bots zur Code-Refaktorierung –, deren Betrieb zuvor zu teuer war.

Für die beteiligten Unternehmen ist der finanzielle Druck jedoch immens. Der Eifer, noch vor dem Mondneujahr zu veröffentlichen, deutet auf eine „Landnahme“-Mentalität hin, bei der es als entscheidend angesehen wird, die Aufmerksamkeit der Entwickler vor der feiertagsbedingten Auszeit zu gewinnen.

Globaler Kontext

Während das Silicon Valley mit massiven Rechenclustern weiterhin auf den Pfad zur AGI fokussiert ist, arbeiten chinesische Labore an einer eigenen Identität, die auf Inferenz-Effizienz und Dominanz in der Anwendungsschicht ausgerichtet ist. Die Fähigkeit von DeepSeek V4, US-Modelle der Spitzenklasse zu einem Bruchteil der Trainings- und Inferenzkosten herauszufordern, stellt das vorherrschende Narrativ infrage, dass „größer immer besser ist“.

Mit Beginn des Jahres des Pferdes ist die Botschaft aus Peking, Hangzhou und Shanghai klar: Im KI-Wettrüsten geht es nicht mehr nur darum, wer das klügste Modell hat, sondern wer Intelligenz allgegenwärtig, erschwinglich und praktisch nutzbar machen kann.