Chinas „Drei-Körper“-Konstellation definiert orbitale KI-Infrastruktur neu

Am Freitag, den 13. Februar 2026, verschob sich die Landschaft der orbitalen Infrastruktur entscheidend von der passiven Datenweiterleitung hin zur aktiven Intelligenz. China gab die volle Einsatzfähigkeit seiner „Drei-Körper-Rechenkonstellation“ (Three-Body Computing Constellation) bekannt, eines Satellitennetzwerks, das erfolgreich 10 verschiedene Modelle der Künstlichen Intelligenz direkt im Orbit stationiert hat. Diese Entwicklung, angeführt vom Zhejiang Lab in Zusammenarbeit mit globalen Partnern, stellt einen grundlegenden Sprung bei der Schaffung einer „software-definierten“ (Software-defined) Weltraumumgebung dar, in der Satelliten nicht mehr nur als Kommunikationsknoten fungieren, sondern als autonome Rechenzentren, die zu komplexen logischen Schlussfolgerungen und Echtzeitanalysen fähig sind.

Die Ankündigung folgt auf fast neun Monate strenger In-Orbit-Tests nach dem ursprünglichen Start von 12 Satelliten im Mai 2025. Durch den Aufbau einer robusten Satelliten-Vernetzung und den Einsatz von KI-Modellen mit hohen Parameterzahlen hat China die Tragfähigkeit von Hochleistungs-Edge-Computing im Vakuum des Weltraums effektiv unter Beweis gestellt. Dieser Schritt positioniert China an der Spitze des aufstrebenden Sektors der „Weltraum-KI“ (Space AI), fordert etablierte Akteure wie SpaceX heraus und formt die strategischen Kalkulationen der globalen Luft- und Raumfahrtindustrie neu.

Die Architektur des „Drei-Körper“-Netzwerks

Die Kerninnovation der Drei-Körper-Rechenkonstellation liegt in ihrer Abkehr vom traditionellen „Download-and-Process“-Paradigma. Historisch gesehen fungierten Erdbeobachtungssatelliten als einfache Terminals, die Petabytes an Rohdaten erfassten und diese zur Analyse an terrestrische Bodenstationen funkten – ein Prozess, der durch Bandbreitenengpässe und erhebliche Latenzzeiten beeinträchtigt wurde.

Die neue Architektur des Zhejiang Lab kehrt dieses Modell um. Die Konstellation ist mit Onboard-KI-Prozessoren ausgestattet, die in der Lage sind, großskalige Modelle auszuführen, darunter ein Fernerkundungsmodell mit 8 Milliarden Parametern und ein astronomisches Zeitbereichsmodell mit ebenfalls 8 Milliarden Parametern. Dies sind einige der größten KI-Modelle, die jemals erfolgreich im Orbit betrieben wurden.

Laut Li Chao, einem leitenden Forscher am Zhejiang Lab, ermöglicht das System, dass Daten „im Weltraum verarbeitet und direkt an die Nutzer geliefert werden“. Diese Fähigkeit wurde im November 2025 validiert, als das Fernerkundungsmodell der Konstellation eine autonome Infrastruktur-Inventur über 189 Quadratkilometer im Nordwesten Chinas durchführte. Trotz einer dichten Schneedecke identifizierte und klassifizierte die Onboard-KI erfolgreich wichtige Infrastrukturelemente wie Stadien und Brücken ohne Eingriff vom Boden aus und demonstrierte damit ein Niveau an autonomer visueller Erkennung, das zuvor terrestrischen Rechenzentren vorbehalten war.

Erweiterung des Ökosystems: DeepSeek und Qwen3 im Orbit

Der Einsatz der Drei-Körper-Konstellation ist kein isoliertes Ereignis, sondern der Höhepunkt eines ereignisreichen Monats im chinesischen Weltraumsektor. Das Streben nach orbitaler KI-Dominanz hat ein vielfältiges Ökosystem gefördert, an dem staatlich geförderte Labore, Universitäten und kommerzielle Unternehmen beteiligt sind.

Nur einen Tag vor der Ankündigung des Zhejiang Lab, am 12. Februar 2026, startete die Chinese University of Hong Kong (CUHK) den Satelliten CUHK No.1. Diese Plattform hält die Auszeichnung, als erste das große Sprachmodell DeepSeek direkt an Bord zu beherbergen. Optimiert für die Einschränkungen der Raumfahrt – wo Stromverbrauch und Wärmeableitung kritische limitierende Faktoren sind – ermöglicht die orbit-fähige Version von DeepSeek dem Satelliten eine nahezu echtzeitfähige Analyse von Multispektraldaten. Dies erlaubt es dem Satelliten, die von ihm beobachteten städtischen Umgebungen zu „verstehen“, was unmittelbare Reaktionen auf Herausforderungen im Stadtmanagement oder Katastrophenszenarien in der Greater Hong Kong-Macao Bay Area erleichtert.

Darüber hinaus hat der kommerzielle Sektor eine ebenso große Dynamik gezeigt. Ende Januar 2026 gab GuoXing Aerospace den erfolgreichen Uplink von Alibabas großem Sprachmodell Qwen3 zu seinem eigenen Rechensatelliten-Cluster bekannt. Dieses Experiment markierte das erste Mal, dass ein universelles, großskaliges KI-Modell von der Bodenstation auf einen operativen Satelliten für End-to-End-Reasoning-Aufgaben übertragen wurde. Das Qwen3-Modell schloss Berichten zufolge komplexe Inferenz-Experimente ab, verarbeitete von der Erde übermittelte natürlichsprachliche Anfragen und lieferte innerhalb von zwei Minuten verwertbare Erkenntnisse zurück – ein Bruchteil der Zeit, die für herkömmliche Telemetrieschleifen erforderlich ist.

Echtzeit-Wissenschaft und Katastrophenhilfe

Die Auswirkungen dieser Technologie gehen weit über die kommerzielle Effizienz hinaus. Die Integration von KI in Satellitennetzwerke verspricht, die wissenschaftliche Forschung und die Notfallhilfe zu revolutionieren.

Für astronomische Anwendungen hat die Drei-Körper-Konstellation zwei Satelliten stationiert, die mit kosmischen Röntgenpolarisationsdetektoren ausgestattet sind. Diese Einheiten nutzen ein spezialisiertes KI-Modell, das für die Klassifizierung von Gammastrahlendurchbrüchen (Gamma-ray bursts) entwickelt wurde. Während der Tests erreichte das Modell eine Genauigkeit von 99 Prozent bei der Identifizierung dieser flüchtigen kosmischen Ereignisse. Noch wichtiger ist, dass es das Volumen der zur Erde zu übertragenden Daten drastisch reduzierte, da der Satellit Rauschen verwerfen und nur wissenschaftlich hochwertige Daten senden konnte.

Im Bereich des Katastrophenmanagements ist die Fähigkeit, Daten in situ zu verarbeiten, ein entscheidender Vorteil. Herkömmliche Satellitenbilder eines Überschwemmungs- oder Erdbebengebiets können Stunden für den Download und die Verarbeitung benötigen. Ein KI-gestützter Satellit hingegen kann die Szene sofort analysieren, unpassierbare Straßen oder eingestürzte Gebäude identifizieren und sofort eine leichtgewichtige Vektorkarte oder eine Textwarnung an die Rettungsteams am Boden senden. Diese Verkürzung der „Entscheidungsschleife“ kann in der kritischen goldenen Stunde nach einer Katastrophe unzählige Leben retten.

Globale Auswirkungen und der neue Wettlauf im All

Chinas schnelle Fortschritte im orbitalen Edge-Computing (Orbital Edge Computing) haben die Wettbewerbsdynamik im niedrigen Erdorbit (Low Earth Orbit, LEO) intensiviert. Während SpaceX' Starlink bisher die Diskussion um orbitale Konnektivität dominierte, verlagert sich der Fokus nun auf orbitale Rechenleistung.

Die Vereinigten Staaten haben mit eigenen Initiativen reagiert, insbesondere mit der Integration von Nvidia-GPU-Clustern in das „Starcloud“-Programm, das darauf abzielt, ähnliche Edge-Computing-Fähigkeiten bereitzustellen. Unterdessen beschleunigt die Europäische Union ihre IRIS²-Konstellation, die den Schwerpunkt auf sichere, KI-gestützte Regierungskommunikation legt. Chinas Fähigkeit, mehrere verschiedene Modelle mit hohen Parameterzahlen einzusetzen (von DeepSeek über Qwen3 bis hin zu den proprietären Modellen des Zhejiang Lab), deutet jedoch auf ein robustes und diversifiziertes Software-Ökosystem hin, das schnell reift.

Die folgende Tabelle vergleicht die derzeit führenden Initiativen für KI-integrierte Weltrauminfrastruktur Stand Anfang 2026:

Tabelle: Vergleichende Analyse globaler KI-Satelliteninitiativen (2026)

Zukunftsplan: Das Trillionen-Operationen-Netzwerk

Mit Blick auf die Zukunft haben das Zhejiang Lab und seine Partner einen ehrgeizigen Plan entworfen. Der aktuelle Einsatz ist lediglich die Vorhut eines geplanten Netzwerks, das schließlich über 1.000 Satelliten umfassen soll. Sobald es voll einsatzfähig ist, soll dieses „orbitale Gehirn“ (Orbital Brain) eine kombinierte Rechenleistung von 100 Trillionen Operationen pro Sekunde liefern.

Dieses massive Rechengeflecht wird die Satelliten-Vernetzung nutzen – unter Verwendung von Laserverbindungen, um Satelliten zu einem einheitlichen Supercomputer im Himmel zu verbinden. Dies wird es ermöglichen, Aufgaben über mehrere Satelliten zu verteilen, sodass das Netzwerk Arbeitslasten bewältigen kann, die ein einzelnes Raumfahrzeug individuell überfordern würden.

Da die Grenze zwischen terrestrischen Rechenzentren und orbitaler Infrastruktur verschwimmt, signalisiert der Einsatz der Drei-Körper-Konstellation den Beginn der „Space 2.0“-Ära. In diesem neuen Paradigma wird der Wert eines Satelliten nicht durch die Schärfe seines Objektivs definiert, sondern durch die Intelligenz seines Codes. Mit 10 Modellen bereits im Orbit und hunderten weiteren Satelliten auf den Startrampen hat China seinen Anspruch in diesem neuen digitalen Grenzbereich fest untermauert.