Eine neue Ära des reibungslosen Handels: Google verwandelt Gemini und die Suche in Point-of-Sale-Terminals
In einem entscheidenden Schritt zur Monetarisierung seiner massiven Infrastruktur für künstliche Intelligenz (Generative AI) hat Google die digitale Shopping-Landschaft grundlegend verändert. Ab dem 11. Februar 2026 hat der Technologiegigant eine Reihe von Integrationsfunktionen eingeführt, die es Nutzern ermöglichen, Produkte von großen Einzelhändlern wie Etsy und Wayfair direkt im Gemini-Chatbot und im „AI Mode“ der Google-Suche zu kaufen. Diese Entwicklung markiert den Übergang vom „unterstützenden“ zum agentischen Handel (Agentic Commerce), bei dem digitale Assistenten Produkte nicht nur empfehlen, sondern die Transaktion aktiv erleichtern.
Die Einführung von „Direct Offers“ und die tiefe Integration in das Universal Commerce Protocol (UCP) signalisieren Googles Absicht, den Verkaufstrichter zu verkürzen und seine Such- und Chat-Schnittstellen effektiv in einen einheitlichen Marktplatz zu verwandeln. Für digitale Vermarkter und E-Commerce-Profis stellt dies einen Paradigmenwechsel dar: Das Schlachtfeld um die Aufmerksamkeit der Verbraucher verlagert sich von der Suchergebnisseite (SERP) auf die konversationelle Schnittstelle von KI-Agenten.
Direct Offers: Die digitale Anzeige neu erfunden
Im Mittelpunkt dieses Updates steht ein neues Werbeformat, das Google „Direct Offers“ nennt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Pay-per-Click-Anzeigen (PPC), die Nutzer auf die Landingpage eines Einzelhändlers weiterleiten, sind Direct Offers dynamische, KI-generierte Anreize, die direkt in der Chat-Schnittstelle präsentiert werden.
Wenn ein Nutzer mit Gemini oder der Suche bezüglich einer spezifischen Kaufabsicht interagiert – etwa „beste Couchtische im Mid-Century Modern Stil unter 300 $“ – analysiert die KI den Kontext und kann ein spezifisches Produkt zusammen mit einem zeitlich begrenzten oder personalisierten Rabatt präsentieren. Vidhya Srinivasan, Googles Vizepräsidentin für Anzeigen und Handel, betonte die Neuartigkeit dieses Ansatzes in einer Erklärung gegenüber der Presse: „Wir bringen nicht nur Anzeigen in KI-Erlebnisse in der Suche; wir erfinden neu, was eine Anzeige ist.“
Dieses Format adressiert einen kritischen Reibungspunkt im mobilen Handel: den „Bounce“ zwischen Entdeckung und Checkout. Indem der Nutzer innerhalb der KI-Umgebung gehalten wird, zielt Google darauf ab, die Abbruchraten im Warenkorb signifikant zu senken. Marken können „Direct Offers“ jetzt so einsetzen, dass sie nur ausgelöst werden, wenn die KI eine hohe Kaufabsicht erkennt, und bieten eine nahtlos integrierte Checkout-Schaltfläche direkt neben der Antwort an.
Strategische Partnerschaften: Etsy und Wayfair an der Spitze
Während die Technologie proprietär ist, ist das Ökosystem kollaborativ. Google hat diese Initiative mit zwei Schwergewichtspartnern gestartet: Etsy und Wayfair. Diese Partnerschaften sind strategisch und konzentrieren sich auf Kategorien – Haushaltswaren, einzigartiges Kunsthandwerk und Möbel –, in denen visuelle Entdeckung und Kaufzögern üblich sind.
Für Etsy ermöglicht diese Integration seinen Millionen von unabhängigen Verkäufern, Kunden zu erreichen, die sich in der „Inspirationsphase“ ihrer Reise auf Gemini befinden, ohne dass der Nutzer zur Etsy-App navigieren muss. Ähnlich ist der riesige Katalog von Wayfair nun durch die multimodalen Fähigkeiten von Gemini erfassbar, was es Nutzern ermöglicht, ein Foto eines Raumes hochzuladen und kaufbare Produktempfehlungen zu erhalten, die sofort erworben werden können.
Die Wahl dieser Partner unterstreicht Googles Strategie, komplexe Käufe mit hoher Bedenkzeit zu erfassen, anstatt nur Massenware. Durch die Einbettung des Checkout-Prozesses für diese spezifischen Einzelhändler validiert Google seine neue Transaktionsinfrastruktur, bevor es sie auf breitere Märkte ausrollt.
Die Mechanik des agentischen Handels
Das technische Rückgrat, das diese nahtlose Interaktion ermöglicht, ist das Universal Commerce Protocol (UCP). Dieser offene Standard, der gemeinsam mit Branchenführern wie Shopify entwickelt wurde, befähigt KI-Agenten, Zahlungen und digitale Identitäten über verschiedene Plattformen hinweg sicher zu verarbeiten.
Unter diesem Modell fungiert Google Gemini als sicherer Vermittler. Es ruft Produktdaten ab, verarbeitet die Absicht des Nutzers, wendet aktive „Direct Offers“ an und führt die Zahlung mit den bereits in Google Wallet gespeicherten Anmeldeinformationen aus. Der Einzelhändler bleibt der Merchant of Record, der die Abwicklung und den Kundendienst übernimmt, während Google die Akquisitions- und Transaktionsebene verwaltet.
Hauptkomponenten der Integration:
- AI Mode: Die spezialisierte Schnittstelle in der Suche, in der diese Transaktionen stattfinden.
- Identitätsstandardisierung: Ein einheitliches Protokoll, das sicherstellt, dass Versand- und Zahlungsdaten der Nutzer sicher an den Einzelhändler übermittelt werden, ohne wiederholtes Ausfüllen von Formularen.
- Echtzeit-Inventarsynchronisierung: Gemini greift auf Echtzeit-Lagerbestände zu, um die Bestellung von nicht vorrätigen Artikeln zu verhindern.
Vergleich: Traditionelle Suchanzeigen vs. KI-Direct-Offers
Um das Ausmaß dieses Wandels zu verstehen, ist es wichtig, das bestehende Suchwerbemodell mit dem neuen KI-gesteuerten Ansatz zu vergleichen.
| Merkmal | Traditionelle Suchanzeigen (PPC) | Gemini Direct Offers |
|---|---|---|
| Benutzeroberfläche | Text-/Shopping-Links in SERP | Eingebettete Karte innerhalb des Chats/der Antwort |
| Primäres Ziel | Click-Through zur Website | Direkte Konvertierung im Chat |
| Conversion-Funnel | Entdeckung $\rightarrow$ Klick $\rightarrow$ Seite $\rightarrow$ Warenkorb $\rightarrow$ Kauf | Entdeckung $\rightarrow$ Direct Offer $\rightarrow$ Kauf |
| Personalisierung | Basierend auf Keywords und Cookies | Basierend auf dem unmittelbaren Konversationskontext |
| Reibungsgrad | Hoch (Seitenaufbau, Navigation) | Niedrig (Zero-Click-Kauf) |
| Preismodell | Cost Per Click (CPC) | Voraussichtlich Cost Per Action (CPA) fokussiert |
Auswirkungen für das E-Commerce-Ökosystem
Der Rollout dieser Funktionen ist eine direkte Reaktion auf die massiven Kapitalausgaben, die Technologieunternehmen in die KI-Infrastruktur investiert haben – prognostiziert auf 650 Milliarden Dollar in der gesamten „Big Tech“-Gruppe im Jahr 2026. Die Monetarisierung von KI-Interaktionen ist nicht länger optional; sie ist zwingend erforderlich.
Für Einzelhändler sind die Auswirkungen gemischt, aber wirkungsvoll.
- Reduzierte Markenkontrolle: Während die Verkäufe steigen können, wird das Markenerlebnis teilweise an die KI-Schnittstelle abgegeben.
- Höhere Konversionsraten: Die Eliminierung von Seitenladezeiten und Checkout-Formularen wird voraussichtlich die Konversionsraten steigern, insbesondere für mobile Nutzer.
- Neue SEO-Realität: Optimierungsstrategien müssen sich nun auf „Agent Engine Optimization“ (AEO) konzentrieren – sicherstellen, dass Produktdaten perfekt für die KI-Erfassung via UCP strukturiert sind.
Auch Wettbewerber bewegen sich schnell. OpenAI hat begonnen, ähnliche Werbeformate innerhalb von ChatGPT zu testen, und Perplexity AI verfolgt aggressiv Shopping-Integrationen. Googles Vorteil liegt jedoch in seiner massiven etablierten Nutzerbasis für die Suche und der weit verbreiteten Akzeptanz von Google Pay, was die anfängliche Hürde der Einrichtung von Zahlungsdaten beseitigt.
Zukunftsausblick
Google hat angedeutet, dass dies lediglich die erste Phase ist. Partnerschaften mit Walmart, Target und Shopify-Händlern sind Berichten zufolge in Vorbereitung, was eine schnelle Erweiterung des Inventars signalisiert. Mit dem Reifen des agentischen Handels (Agentic Commerce) können wir erwarten, dass sich die Definition von „Shopping“ vom Durchsuchen von Katalogen zum Gespräch mit intelligenten Agenten entwickelt, die unsere Vorlieben, unser Budget und unsere Versanddetails genau kennen.
Für die Leser von Creati.ai ist die Erkenntnis klar: Die Wand zwischen Informationsabruf und Transaktion bröckelt. Die Zukunft des E-Commerce gehört denen, die ihre Produkte in die Konversationen integrieren können, die Verbraucher mit ihren KI-Assistenten führen.
