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Arizona State University enthüllt „KI-informierten Schreibunterricht“ (AI-Informed Writing Classroom), um das Curriculum für das erste Jahr zu revolutionieren

Tempe, AZ – In einem entschlossenen Schritt, die geisteswissenschaftliche Ausbildung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) neu zu definieren, hat die Arizona State University (ASU) offiziell den „KI-informierten Schreibunterricht“ (The AI-Informed Writing Classroom) ins Leben gerufen. Diese weitreichende Initiative, die gestern bekannt gegeben wurde, zielt darauf ab, Generative KI (Generative AI)-Literacy in das massive Schreibcurriculum des ersten Studienjahres der Universität zu integrieren. Unter der Leitung des Department of English strebt das Programm eine umfassende Umsetzung an allen Standorten bis zum Herbst 2026 an, was eine bedeutende Abkehr von berechtigten Bedenken hinsichtlich der akademischen Integrität hin zu einer proaktiven pädagogischen Strategie markiert.

Die Initiative stellt die nächste Phase von ASUs offensiver Einführung von KI-Technologien dar, die an die historische Partnerschaft mit OpenAI im Jahr 2024 anknüpft. Durch die Einbettung von KI-Flüssigkeit direkt in die grundlegenden Schreibkurse positioniert sich die ASU so, dass sie jährlich Zehntausenden von Studenten die kritischen Fähigkeiten vermittelt, die notwendig sind, um in einer digitalen Landschaft zu navigieren, die zunehmend von Großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) dominiert wird.

Ein neues Paradigma: „Boote bauen“ im KI-Ozean

Der philosophische Kern der Initiative fordert den traditionellen akademischen Widerstand gegen KI heraus. Anstatt generative Werkzeuge ausschließlich als Bedrohung für die Urheberschaft zu betrachten, begrüßt das Programm sie als wesentliche Instrumente für die moderne Kommunikation.

Roger Thompson, Professor für Englisch und Direktor der ASU-Schreibprogramme, formulierte die Initiative während der Einführungsveranstaltung durch eine überzeugende Metapher. Er verglich den rasanten Aufstieg der generativen KI mit einer „Riptide“ (Brandungsrückströmung), die unvorbereitete Studenten zu überwältigen droht.

„Wir können die Studenten nicht einfach dazu drängen, an Land zu schwimmen oder sogar parallel zum Ufer zu schwimmen“, erklärte Thompson. „Wir müssen mit ihnen ins Wasser gehen. Und wir müssen ihnen zeigen, wie sie ihre eigenen Boote bauen.“

Dieser Ansatz unterstreicht eine doppelte pädagogische Verpflichtung: die Beibehaltung der Strenge des traditionellen Schreibunterrichts („Schreiben ist Denken“), während den Studenten gleichzeitig beigebracht wird, das „sich ständig verändernde Terrain“ der generativen Technologie zu durchqueren. Das Curriculum ist darauf ausgelegt, über einfaches Prompt-Engineering hinauszugehen und die Studenten zu ermutigen, die ethischen, rhetorischen und praktischen Auswirkungen der KI-Ko-Kreation zu hinterfragen.

Strategische Umsetzung und Fakultätsentwicklung

Die Einführung des KI-informierten Schreibunterrichts (AI-Informed Writing Classroom) ist in zwei unterschiedliche Phasen gegliedert. Die aktuelle Phase, die im Januar 2026 begann, konzentriert sich auf intensive Fakultätsentwicklung und studentische Fokusgruppen. In der zweiten Phase werden diese neuen Standards offiziell in den Lehrplan für das Herbstsemester 2026 integriert.

Um diesen Übergang zu unterstützen, haben die Schreibprogramme eine hochkarätige Kolloquiumsreihe initiiert, die das gesamte Frühjahr 2026 über läuft. Diese Reihe bringt „lokale, nationale und internationale KI-Experten“ zusammen, um Fakultätsmitglieder und Mitarbeiter zu schulen.

Wichtige Sitzungen der Kolloquiumsreihe im Frühjahr 2026:

  • Justin Reich (MIT): Die Reihe wurde mit einer „KI-Einführung“ (AI primer) namens „A Guide for the Perplexed“ eröffnet, die sich auf die Grundlagen von Lehrsystemen konzentrierte.
  • Karl Bakeman (W.W. Norton): Bot eine Branchenperspektive darauf, wie KI das Verlagswesen und redaktionelle Standards verändert.
  • Jeffrey Cohen (ASU Dean of Humanities): Wird voraussichtlich über die Auswirkungen von KI auf die geisteswissenschaftliche Ausbildung und das „menschliche“ Element der Kreativität sprechen.
  • Zukünftige Themen: Die Reihe wird fortgeschrittene Themen abdecken, einschließlich computergestützter Rhetorik (computational rhetoric), Schreibbewertung und „digitalem Wohlbefinden“ – ein neues Modul, das sich auf KI-Sicherheit und psychische Gesundheit in digitalen Umgebungen konzentriert.

Transformation der Erfahrung im ersten Jahr

Das Ausmaß dieser Initiative ist beträchtlich. Die Schreibprogramme der ASU verwalten Englisch-101- und 102-Kurse für fast alle erstsemester, was bedeutet, dass diese Lehrplanänderung die überwiegende Mehrheit der Bachelor-Studenten betreffen wird.

Das neue Curriculum wird „strukturierte KI-Lernmöglichkeiten“ einführen, die neben traditionellen Kompositionsübungen funktionieren. Die Studenten werden wahrscheinlich Aufgaben bearbeiten, bei denen sie KI-generierte Entwürfe kritisieren, die Voreingenommenheit (Bias) in algorithmischen Ausgaben analysieren und LLMs als Partner im Brainstorming-Prozess verwenden, anstatt nur als Produzenten des fertigen Textes.

Roger Thompson, der auch als Co-Direktor der RhetAI Coalition fungiert – einer Forschungsgruppe, die die „überzeugende Kraft der KI“ untersucht –, betonte, dass dies eine Frage der Verantwortung sei. „Da fast alle Studenten den Schreibunterricht im ersten Jahr durchlaufen, sehen wir dies als eine tiefgreifende Verantwortung an“, bemerkte Thompson. „Wir erkennen an, dass die Studenten vollständig in Technologien eingetaucht sind, die ihr tägliches Leben und ihre Entscheidungsfindung prägen.“

Vergleichende Analyse: Traditionelle vs. KI-informierte Modelle

Der Wechsel stellt eine grundlegende Änderung in der Art und Weise dar, wie Schreiben auf universitärer Ebene gelehrt wird. Die folgende Tabelle skizziert die Hauptunterschiede zwischen dem herkömmlichen Ansatz und dem neuen Modell des KI-informierten Schreibunterrichts.

Vergleich der Modelle des Schreibunterrichts

Merkmal Traditioneller Schreibunterricht KI-informierter Schreibunterricht
Rolle der Technologie Oft als Ablenkung oder Plagiatsrisiko betrachtet Integriert als kollaboratives Werkzeug und Untersuchungsgegenstand
Studentische Handlungsfähigkeit (Agency) Unabhängige Erstellung „von Grund auf“ Kritische Ko-Kreation und redaktionelle Aufsicht über KI-Ergebnisse
Pädagogischer Fokus Grammatik, Struktur und Argumentation Prompt-Literacy, algorithmische Voreingenommenheit und computergestützte Rhetorik
Bewertung Qualität und Originalität des Endprodukts Prozessdokumentation, Kritik an KI-Entwürfen und abschließender Feinschliff
Metapher „An Land schwimmen“ (Vermeidung) „Boote bauen“ (Navigation und Nutzen)

Aufbau auf einem Fundament aus Innovation

Diese Initiative ist kein isoliertes Experiment, sondern eine Fortsetzung der breiteren Strategie der ASU. Die Universität machte im Januar 2024 Schlagzeilen als erste Hochschuleinrichtung, die eine Partnerschaft mit OpenAI einging und ChatGPT Enterprise für Fakultäten und Mitarbeiter bereitstellte. Lev Gonick, Chief Information Officer der ASU, setzt sich seit langem für die „AI Innovation Challenge“ ein, die die Fakultäten dazu einlud, Anwendungen für generative KI in Forschung und Verwaltung vorzuschlagen.

Der KI-informierte Schreibunterricht unterscheidet sich jedoch dadurch, dass er KI von einem optionalen Werkzeug für Erstanwender zu einem zentralen Bestandteil des Kerncurriculums macht. Durch die Standardisierung von KI-Literacy (AI literacy) in obligatorischen Schreibkursen erklärt die ASU effektiv, dass die Fähigkeit, mit KI zu schreiben, heute für eine Hochschulausbildung ebenso grundlegend ist wie die Fähigkeit, ohne sie zu schreiben.

Während der Einführungstermin im Herbst 2026 näher rückt, wird der Hochschulsektor die Entwicklung genau beobachten. Im Erfolgsfall könnte das Modell der ASU als Blaupause für Universitäten weltweit dienen und beweisen, dass die Geisteswissenschaften die KI-Revolution nicht nur überleben, sondern anführen können.

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