Eine neue Ära der Autonomie: 80 % der Fortune-500-Unternehmen setzen jetzt aktive KI-Agenten ein

Die Landschaft der künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence) in Unternehmen hat offiziell eine kritische Schwelle überschritten. Laut dem jüngsten Microsoft Cyber Pulse-Bericht, der am 10. Februar 2026 veröffentlicht wurde, setzen über 80 % der Fortune-500-Unternehmen nun „aktive“ KI-Agenten (Active AI Agents) ein. Dies markiert einen entscheidenden Wandel von den passiven, konversationsorientierten Assistenten der vergangenen Jahre hin zu einer neuen Generation autonomer, aktionsorientierter Systeme, die in der Lage sind, komplexe Arbeitsabläufe ohne ständige menschliche Aufsicht auszuführen.

Der Bericht hebt eine massive Demokratisierung dieser Technologie hervor und stellt fest, dass ein erheblicher Teil dieser Agenten mithilfe von Low-Code- und No-Code-Plattformen erstellt wird. Dieser Anstieg der Akzeptanz führt zwar zu einer beispiellosen Effizienz, hat jedoch eine neue „Sichtbarkeitslücke“ (Visibility Gap) geschaffen, die Unternehmensleiter dringend angehen müssen. Während die KI vom „Reden“ zum „Handeln“ übergeht, verlagert sich der Fokus für CIOs und CISOs drastisch auf Observability, Governance und Sicherheit.

Der Wandel von Copilots zu aktiven Agenten

In den letzten zwei Jahren hat sich die Branche stark auf „Copilots“ konzentriert – Assistenten, die darauf ausgelegt sind, an der Seite von Menschen zu arbeiten, um E-Mails zu entwerfen, Besprechungen zusammenzufassen und Code zu generieren. Die Ergebnisse von Microsoft deuten jedoch darauf hin, dass 2026 das Jahr des aktiven Agenten (Active Agent) ist.

Im Gegensatz zu ihren Vorgängern beschränken sich aktive Agenten nicht darauf, auf Benutzeraufforderungen zu reagieren. Sie sind zielorientierte Systeme, die in der Lage sind, mehrstufige Prozesse über verschiedene Anwendungen hinweg zu durchdenken, zu planen und auszuführen. Beispielsweise könnte ein aktiver Agent in einem Lieferkettenkontext nicht nur eine Verzögerung melden, sondern autonom Sendungen umleiten und Bestandsdatensätze im ERP-System aktualisieren.

Die verbreitete Einführung von Low-Code-Tools wie Microsoft Copilot Studio und Agent Builder hat diese Explosion vorangetrieben. Indem sie nicht-technischen Mitarbeitern ermöglichen, benutzerdefinierte Agenten zu erstellen, haben Unternehmen Innovationen an der Peripherie des Geschäfts freigesetzt. Diese Zugänglichkeit ist jedoch ein zweischneidiges Schwert: Die rasche Verbreitung von Agenten übertrifft oft die Fähigkeit der IT-Abteilung, sie zu verfolgen.

Die „Sichtbarkeitslücke“ und Shadow AI

Eine der besorgniserregendsten Statistiken des Berichts ist, dass 29 % der Mitarbeiter zugegeben haben, nicht genehmigte KI-Agenten für Arbeitsaufgaben zu verwenden. Dieses Phänomen, das als „Shadow AI“ bezeichnet wird, birgt erhebliche Sicherheitsrisiken. Wenn Mitarbeiter autonome Agenten ohne zentrale Aufsicht einsetzen, schaffen sie unbeabsichtigt unüberwachte Wege, auf denen Daten das Unternehmen verlassen oder unbefugte Aktionen in Unternehmenssystemen durchgeführt werden können.

Vasu Jakkal, Corporate Vice President bei Microsoft Security, betonte in dem Bericht: „KI-Agenten skalieren schneller, als manche Unternehmen sie sehen können – und diese Sichtbarkeitslücke ist ein Geschäftsrisiko.“ Der Bericht argumentiert, dass Unternehmen ohne ein zentralisiertes Register und strenge Zugriffskontrollen effektiv im Dunkeln operieren, was ihre eigene digitale Belegschaft betrifft.

Governance als neue Sicherheitsgrenze

Um diesen Risiken zu begegnen, skizziert der Cyber Pulse report ein neues Framework für KI-Sicherheit, das auf Zero-Trust-Prinzipien basiert. So wie menschliche Mitarbeiter eine Identitätsprüfung und Zugriffsbeschränkungen benötigen, müssen KI-Agenten nun als eigenständige Identitäten innerhalb des Unternehmensnetzwerks behandelt werden.

Microsoft identifiziert fünf Kernfunktionen, die für die Sicherung dieser neuen Umgebung unerlässlich sind:

1. Zentralisiertes Register: Eine „Single Source of Truth“, die alle genehmigten, Drittanbieter- und Schatten-Agenten auflistet, die innerhalb des Netzwerks operieren.
2. Identitätsbasierte Zugriffskontrolle: Anwendung richtliniengesteuerter Kontrollen auf Agenten, um sicherzustellen, dass sie nur Zugriff auf die Daten und Systeme haben, die für ihre spezifische Funktion erforderlich sind.
3. Echtzeit-Visualisierung: Dashboards, die Telemetriedaten darüber liefern, wie Agenten mit Menschen, Daten und anderen Systemen interagieren.
4. Verhaltensüberwachung: Systeme zur Erkennung anomaler Aktionen, z. B. wenn ein Agent versucht, auf sensible Finanzdaten zuzugreifen, für deren Verarbeitung er nicht konzipiert wurde.
5. Data Governance: Strenge Protokolle darüber, wie Agenten Speicherinhalte speichern, abrufen und nutzen, um Datenlecks zu verhindern.

Branchenspezifische Einführungsmuster

Der Bericht bietet einen detaillierten Einblick, wie verschiedene Sektoren diese autonomen Tools nutzen. Die Fertigungsindustrie (Manufacturing) führt das Feld an und macht 13 % der weltweiten Agentennutzung aus. In diesen Umgebungen werden aktive Agenten eingesetzt, um den Zustand von Geräten zu überwachen, Wartungsbedarf vorherzusagen und autonom Teile zu bestellen, bevor Ausfälle auftreten.

Finanzdienstleistungen folgen dicht darauf mit 11 %. Banken und Versicherungsunternehmen setzen Agenten ein, um komplexe Compliance-Prüfungen durchzuführen, Schadensfälle zu bearbeiten und Betrug in Echtzeit zu erkennen. Die hohe Akzeptanzrate in diesen regulierten Branchen unterstreicht die Reife der Technologie, verstärkt aber auch die Notwendigkeit der von Microsoft vorgeschlagenen strengen Governance-Frameworks.

Vergleich der KI-Generationen

Um das Ausmaß dieses Wandels zu verstehen, ist es hilfreich, die Fähigkeiten der „passiven Copilots“, die 2024-2025 dominierten, den „aktiven Agenten“ gegenüberzustellen, die die aktuelle Landschaft prägen.

Tabelle: Passive Copilots vs. aktive KI-Agenten

Zukunftsausblick: Das autonome Unternehmen

Die Daten aus dem Cyber Pulse-Bericht deuten darauf hin, dass wir die frühen Phasen des „autonomen Unternehmens“ (Autonomous Enterprise) erleben. Da Low-Code-Tools immer leistungsfähiger werden, wird die Unterscheidung zwischen einem menschlichen Arbeitsablauf und einem maschinellen Arbeitsablauf weiter verschwimmen.

Für Creati.ai-Leser und KI-Experten ist die Botschaft klar: Die Ära des reinen „Nutzens“ von KI ist vorbei. Die neue Herausforderung besteht darin, KI zu verwalten. Der Erfolg im Jahr 2026 und darüber hinaus wird weniger von der Fähigkeit abhängen, Texte zu generieren, sondern vielmehr von der Fähigkeit, eine sichere, konforme und effiziente Belegschaft digitaler Agenten zu orchestrieren. Unternehmen, die jetzt die Sichtbarkeitslücke schließen und eine robuste Governance implementieren, werden am besten positioniert sein, um das volle Potenzial dieser agentenbasierten Zukunft auszuschöpfen.