KI-Boom treibt globale Rechenzentrum-Kapitalausgaben bis 2030 auf 1,7 Billionen US-Dollar

Die globale Infrastrukturlandschaft durchläuft einen seismischen Wandel, da die Revolution der Künstlichen Intelligenz (KI) eine vollständige Neukalibrierung der Kapitalallokation erzwingt. Laut einer neuen Prognose der Dell'Oro Group vom 11. Februar 2026 wird die unermüdliche Nachfrage nach KI-Kapazitäten die weltweiten Rechenzentrum-Kapitalausgaben (Data Center Capital Expenditure, Capex) bis zum Jahr 2030 auf beeindruckende 1,7 Billionen US-Dollar treiben.

Diese Prognose markiert eine deutliche Aufwärtskorrektur der Branchenerwartungen und signalisiert, dass der anfängliche Hype um Generative KI (Generative AI) in einen nachhaltigen, mehrjährigen Infrastruktur-Expansionszyklus übergegangen ist. Für Branchenbeobachter und Stakeholder unterstreicht der Bericht eine entscheidende Realität: Das physische Rückgrat des Internets wird von Grund auf neu aufgebaut, um den einzigartigen Anforderungen an Stromversorgung, Kühlung und Rechenleistung von KI-Modellen der nächsten Generation gerecht zu werden.

Der Billionen-Dollar-Meilenstein wird frühzeitig erreicht

Einer der auffälligsten Befunde im Dell'Oro-Bericht ist die Beschleunigung der kurzfristigen Ausgaben. Es wird nun erwartet, dass die globalen Rechenzentrum-Kapitalausgaben im Jahr 2026 die Schwelle von 1 Billion US-Dollar erreichen werden, ein Meilenstein, der deutlich früher eintritt, als es vorherige Modelle vorausgesagt hatten. Diese Beschleunigung ist nicht nur das Ergebnis eines inkrementellen Wachstums, sondern ein grundlegender Sprung in der Art und Weise, wie digitale Infrastruktur bereitgestellt wird.

Baron Fung, Senior Research Director bei der Dell'Oro Group, stellte fest, dass die Branche in eine neue Phase der Expansion eintritt. „Hyperscaler (Hyperscalers) und Neo-Cloud-Service-Provider treten zusammen mit souveränen KI-Initiativen in eine neue Phase der Infrastrukturerweiterung ein“, erklärte Fung. Diese Phase ist durch eine Abkehr vom Allzweck-Computing hin zu hochspezialisierten, kapitalintensiven KI-Clustern gekennzeichnet.

Hyperscaler führen den Angriff mit einer 600-Milliarden-Dollar-Kriegskasse an

Die treibende Kraft hinter diesem beispiellosen Ausgabenrausch bleiben die „Big Four“ der US-Hyperscaler: Amazon, Google, Meta und Microsoft. Diese Tech-Giganten sind mit aggressivem Schwung in das Jahr 2026 gestartet und haben ihre kombinierten Investitionsausgaben für Rechenzentren auf fast 600 Milliarden US-Dollar erhöht.

Trotz wachsender Marktbeobachtung hinsichtlich der Rentabilität (ROI) für KI-Infrastruktur setzen diese Unternehmen noch stärker darauf. Ihre Strategie scheint ebenso defensiv wie offensiv zu sein; der Besitz der robustesten Infrastruktur wird als Voraussetzung angesehen, um Marktanteile in einer von KI definierten Zukunft zu behaupten.

„Trotz verstärkter Prüfung der Renditen von KI-Infrastrukturen investieren Hyperscaler weiterhin aggressiv, unterstützt durch große Cash-Reserven und einen langfristigen Fokus auf Marktanteile“, erklärte Fung.

Bei den Investitionen geht es nicht nur darum, mehr Server zu kaufen, sondern darum, „größere und komplexere KI-Cluster“ einzusetzen. Diese Cluster erfordern eine ganzheitliche Aufrüstung der Rechenzentrumsumgebung, was die Nachfrage antreibt für:

• Hochleistungs-Networking: Um die Latenz zwischen Tausenden von GPUs zu minimieren.
• Fortschrittlicher Speicher: Um die massiven Datensätze zu bewältigen, die für das Training erforderlich sind.
• Inferenzkapazität: Um Modelle Millionen von Endbenutzern zur Verfügung zu stellen.
• Fortschrittliche Stromversorgung und Kühlung: Einschließlich Flüssigkeitskühlungslösungen, die für Racks mit hoher Dichte erforderlich sind.

Der Aufstieg des Beschleunigten Computings

Die Zusammensetzung der Ausgaben für Rechenzentren ändert sich ebenso dramatisch wie das Gesamtvolumen. Die Dell'Oro-Prognose unterstreicht eine entscheidende Abkehr hin zum Beschleunigten Computing (Accelerated Computing). Bis 2030 werden beschleunigte Server (Accelerated Servers) – also solche, die mit GPUs oder kundenspezifischen KI-Beschleunigern für Training und domänenspezifische Workloads ausgestattet sind – voraussichtlich etwa zwei Drittel der gesamten Infrastrukturausgaben für Rechenzentren ausmachen.

Diese Statistik verdeutlicht eine Bifurkation im Hardwaremarkt. Traditionelle Allzweck-Server (CPUs) sind zwar weiterhin notwendig, verlieren aber ihre Dominanz an beschleunigte Systeme, die speziell für Matrixmathematik und Parallelverarbeitung konzipiert sind. Für Hardwareanbieter bestimmt dieser Wandel, worauf die F&E-Budgets konzentriert werden müssen.

Neo-Clouds und souveräne KI: Die neuen Herausforderer

Während die führenden US-Hyperscaler bis 2030 voraussichtlich etwa die Hälfte der weltweiten Rechenzentrum-Kapitalausgaben kontrollieren werden, wird der verbleibende Marktanteil von einer neuen Generation von Akteuren umkämpft.

1. Neo-Cloud-Anbieter: spezialisierte Cloud-Unternehmen, die sich ausschließlich auf KI-Workloads konzentrieren und Entwicklern Bare-Metal-GPU-Zugang bieten.
2. Souveräne KI-Initiativen (Sovereign AI): Nationen, die Milliarden investieren, um eine nationale KI-Infrastruktur aufzubauen, um Datensouveränität und wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit zu gewährleisten.
3. KI-Modellbauer: Unternehmen, die massive proprietäre Cluster aufbauen, um Frontier-Modelle zu trainieren.

Diese Gruppen beschleunigen ihre Implementierungen und tragen dazu bei, dass die Marke von 1 Billion US-Dollar an jährlichen Ausgaben rasch erreicht wird.

Marktbifurkation: Einschränkungen für Unternehmen

In krassem Gegensatz zum Hyperscale-Boom steht das traditionelle Unternehmenssegment vor erheblichem Gegenwind. Der Bericht deutet darauf hin, dass außerhalb der Hyperscale- und Neo-Cloud-Elite die Investitionen in Unternehmensrechenzentren begrenzt bleiben. Faktoren wie Zölle, eine restriktivere Geldpolitik und anhaltende Unsicherheit hinsichtlich der greifbaren geschäftlichen Erträge der KI-Einführung veranlassen CIOs zur Vorsicht. Dies schafft eine Dynamik von „Besitzenden und Habenichtsen“ in der Branche, in der sich modernste Infrastruktur zunehmend in den Händen einiger weniger dominanter Plattformen und spezialisierter Anbieter konzentriert.

Wichtige Prognosedaten auf einen Blick

Die folgende Tabelle fasst die wichtigsten Prognosen aus dem Prognosebericht der Dell'Oro Group vom Januar 2026 zusammen.

Fazit

Die Prognose der Dell'Oro Group dient als Barometer für den Zustand und die Richtung der KI-Branche. Die Projektion von jährlichen Investitionsausgaben in Höhe von 1,7 Billionen US-Dollar bis 2030 deutet darauf hin, dass der „KI-Boom“ keine vorübergehende Blase ist, sondern eine strukturelle Neuorganisation des globalen Technologie-Stacks. Während Hyperscaler und neue Marktteilnehmer gleichermaßen darum kämpfen, sich die für Intelligenz erforderlichen physischen Vermögenswerte zu sichern, festigt das Rechenzentrum seinen Status als Fabrik des 21. Jahrhunderts. Die sich vergrößernde Lücke zwischen Hyperscale-Fähigkeiten und Unternehmenseinschränkungen bleibt jedoch ein kritisches Narrativ, das es im Laufe des Jahrzehnts zu beobachten gilt.