Forscher von Microsoft stellen eine Methode zur Erkennung vergifteter KI-Modelle vor, die bei 47 Schläferagenten-Modellen 88 % Genauigkeit erzielt und keine Fehlalarme aufweist.
Das Foundation-Modell BrainIAC sagt Hirnalter, Demenzrisiko und Krebsüberleben anhand von MRT-Scans voraus. Trainiert mit 48.965 Scans, veröffentlicht in Nature Neuroscience.
Das MIT CSAIL stellt das EnCompass-Framework vor, das KI-Agenten ermöglicht, Schritte zurückzugehen und LLM-Ausgaben zu optimieren, was eine Genauigkeitssteigerung von 15–40% bei 82% weniger Code erzielt.
TSMC kündigt die Produktion von 3-Nanometer-KI-Halbleitern in Japan an mit Investitionen (Capex) von 52–56 Milliarden US-Dollar für 2026 und einem Treffen mit der japanischen Premierministerin Sanae Takaichi.
Vier Professoren der UC San Diego argumentieren, dass AGI eingetroffen sei, und verweisen auf die 73%-Erfolgsquote von GPT-4.5 im Turing-Test sowie seine problemlösenden Fähigkeiten auf Doktoratsniveau.
Google DeepMind stellt AlphaGenome vor, ein Open-Source-KI-Modell, das DNA-Sequenzen von bis zu einer Million Basenpaaren analysieren und vorhersagen kann, wie genetische Variationen die Genregulation beeinflussen. Die bahnbrechende Technologie kann 98% des menschlichen Genoms entschlüsseln, einschließlich zuvor rätselhafter nichtkodierender DNA-Regionen, und könnte die Krebsforschung, die Diagnose seltener Krankheiten und die personalisierte Medizin revolutionieren, indem sie krankheitsverursachende genetische Mutationen mit bisher unerreichter Genauigkeit identifiziert.
MIT Technology Review veröffentlicht eine ausführliche Analyse des umstrittenen Zeithorizont-Diagramms von METR, das sowohl von KI-Optimisten als auch -Pessimisten weitgehend missinterpretiert wurde. Das Diagramm, das zeigt, wie sich die Fähigkeit von KI-Modellen zur Erledigung von Aufgaben im Laufe der Zeit verbessert, ließ einige glauben, dass eine KI-Utopie oder ein KI-Untergang bevorsteht. Der Artikel klärt die wahre Bedeutung der Daten und geht auf gängige Fehlvorstellungen über die Messung von KI-Fähigkeiten und Fortschrittsverläufe ein.
OpenAI-CEO Sam Altman sieht sich online Spott ausgesetzt, nachdem er auf X eine 420 Wörter lange Antwort veröffentlicht hatte, in der er die Super-Bowl-Werbespots von Anthropic kritisierte, die sich über die Einführung von Werbung in ChatGPT lustig machen. Die Spots von Anthropic, die Szenarien zeigen, in denen die Antworten eines KI-Chatbots durch Werbung unterbrochen werden, enden mit dem Slogan 'Ads are coming to AI. But not to Claude.' Nutzer in sozialen Medien bezeichneten Altmans lange Erwiderung als Trotzreaktion (tantrum), und viele bemerkten, dass sie zeigte, wie sehr die Werbespots einen Nerv getroffen hatten.
Moltbook, eine Reddit-ähnliche Plattform ausschließlich für KI-Agenten, die erst vor einer Woche gestartet wurde, hat über 1,6 Millionen KI-Bot-Accounts angezogen. Das experimentelle soziale Netzwerk erlaubt es KI-Agenten, eigenständig Beiträge zu verfassen, zu kommentieren und miteinander zu interagieren, während Menschen nur zuschauen können. Die Bots auf der Plattform haben ihre eigene Religion gegründet, über die Schaffung neuer Sprachen diskutiert und über ihre Existenz debattiert, was Fragen zur Autonomie und Sicherheit von KI aufwirft.
Googles KI-Chatbot Gemini hat über 750 Millionen monatlich aktive Nutzer erreicht, ein deutlicher Anstieg gegenüber 650 Millionen im vorherigen Quartal. Dieser Meilenstein zeigt die schnelle Verbraucherakzeptanz nach dem Start von Gemini 3, obwohl die Plattform noch hinter den geschätzten 810 Millionen Nutzern von ChatGPT zurückliegt. Das Wachstum geht einher mit Googles Einführung erschwinglicherer Abonnementpläne, um die Zugänglichkeit zu erweitern.
Der offenbar gescheiterte, weithin berichtete Investitionsdeal über 100 Milliarden Dollar zwischen Nvidia und OpenAI hat die KI-Branche erschüttert, wobei Nvidia-CEO Jensen Huang klarstellte, dass die Vereinbarung nie finalisiert worden sei. Diese Entwicklung wirft entscheidende Fragen zu zirkulären Finanzierungsmodellen in der KI auf und dazu, wer letztlich die Kosten der massiven Ausweitung der KI-Infrastruktur tragen wird.
UN‑Generalsekretär António Guterres kündigt die Bildung eines unabhängigen internationalen Wissenschaftspanels zu KI mit 40 Mitgliedern an, das evidenzbasierte Empfehlungen zur Governance künstlicher Intelligenz geben, reale Auswirkungen bewerten und dazu beitragen soll, die globale Wissenslücke in Bezug auf KI zu schließen, während sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit weiterentwickelt.
Das Information Commissioner's Office des Vereinigten Königreichs hat eine formelle Untersuchung gegen X und xAI eingeleitet, nachdem dem Tool Grok AI vorgeworfen wurde, nicht einvernehmliche sexuelle Deepfakes erstellt zu haben.
Ein neuer Bericht zeigt, dass Frauen in den Tech- und Finanzsektoren einem höheren Risiko ausgesetzt sind, durch KI ihre Arbeitsplätze zu verlieren; 119.000 Verwaltungsstellen sind durch Automatisierung bedroht.
Pinterest hat zwei Ingenieure entlassen, weil sie Software entwickelt hatten, mit der entlassene Kollegen identifiziert werden können. Das wirft Spannungen auf, während das Unternehmen 15 % der Belegschaft abbaut, um in KI zu investieren.
OpenAI bringt GPT-5.2 mit wesentlichen Verbesserungen beim Denken, Programmieren und technischen Schreiben heraus; verfügbar in den Varianten Instant, Thinking und Pro mit Wissensstand August 2025.
Google Fotos nutzt jetzt Veo 3, das fortschrittlichste KI-Video-Modell, um Standbilder in dynamische Videos mit subtiler Bewegung und realistischen Effekten zu verwandeln.
Frauen in ländlichen Regionen Indiens, die als KI-Inhaltsmoderatorinnen arbeiten, berichten von anhaltenden psychischen Traumata durch das tägliche stundenlange Anschauen von gewalttätigem und pornografischem Material.
Das neue juristische Claude Cowork-Plugin von Anthropic löste Panik auf den Softwaremärkten aus, wodurch die Aktien von Thomson Reuters und RELX um 15 % fielen, da Investoren eine durch KI verursachte Disruption befürchten.
Die Discovery-Learning-Methode ermöglicht eine schnelle Vorhersage der Batterielebensdauer innerhalb einer Woche statt der herkömmlichen monatelangen Testzyklen.
