Eine neue Ära personalisierter Produktivität: Microsoft führt OneDrive AI Agents weltweit ein

In einem bedeutenden Schritt zur Demokratisierung der künstlichen Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz hat Microsoft offiziell die allgemeine Verfügbarkeit (General Availability) von Agents in OneDrive bekannt gegeben. Diese neueste Entwicklung markiert eine entscheidende Evolution im Microsoft 365-Ökosystem und geht über generische Chat-Schnittstellen hinaus, um hochspezialisierte, kontextbewusste KI-Teammitglieder anzubieten, die direkt auf Benutzerinhalten basieren. Für Unternehmen und Fachleute, die bereits die Microsoft 365 Copilot-Lizenz nutzen, verspricht dieses Update, die Art und Weise, wie Wissen verwaltet, abgerufen und genutzt wird, grundlegend neu zu gestalten.

Bei Creati.ai betrachten wir diese Veröffentlichung als einen entscheidenden Meilenstein im Narrativ der agentenbasierten KI (Agentic AI). Indem Benutzern ermöglicht wird, KI-Antworten auf spezifische Datensätze zu stützen – ohne komplexe Programmierung oder administrative Überarbeitungen zu erfordern – macht Microsoft effektiv jeden Ordner und jede Dateisammlung zu einer potenziellen benutzerdefinierten Wissensdatenbank.

Dokumenteninteraktion neu definiert: Von der Suche zur Synthese

Das traditionelle Paradigma des Cloud-Speichers war weitgehend passiv: ein Repository, in dem Dateien liegen, bis sie abgerufen werden. Mit der Einführung von Agents in OneDrive wird der Speicher aktiv. Diese Agenten sind nicht bloße Suchwerkzeuge; sie sind darauf ausgelegt, als fokussierte KI-Assistenten zu fungieren, die den spezifischen Kontext eines Projekts, eines Kundenkontos oder eines Forschungsthemas verstehen.

Im Gegensatz zur standardmäßigen Copilot-Erfahrung, die aus einer breiten Palette von Organisationsdaten schöpft, was manchmal zu verwässerten Antworten führen kann, ist ein OneDrive Agent an einen kuratierten Satz von Dokumenten gebunden. Benutzer können bis zu 20 verschiedene Dateien auswählen – von Word-Dokumenten und Excel-Tabellen bis hin zu PDFs – und einen Agenten instanziieren, der diesen Inhalt genauestens „kennt“.

Das technische Rückgrat

Die Architektur hinter dieser Funktion ist sowohl elegant als auch praktisch. Wenn ein Agent erstellt wird, wird er als .agent-Datei in OneDrive gespeichert, direkt neben den Standarddokumenten. Dieser Dateityp fungiert als Container für die spezifischen Anweisungen und die Referenzlinks zu den Quelldokumenten.

Wenn ein Benutzer eine .agent-Datei öffnet, betritt er eine dedizierte Copilot-Erfahrung im Vollbildmodus. Die daraufhin stattfindende Konversation basiert strikt auf den ausgewählten Dateien, was Halluzinationen (Hallucinations) erheblich reduziert und sicherstellt, dass die Logik der KI mit den spezifischen Parametern des jeweiligen Projekts übereinstimmt. Dieses „Grounding“ (Verankerung) ist entscheidend für geschäftskritische Umgebungen, in denen Präzision an oberster Stelle steht.

Strategische Anwendungsfälle für Unternehmen

Der Nutzen von OneDrive Agents reicht weit über einfaches Q&A hinaus. Durch die Analyse der in Microsofts Release skizzierten Funktionen können wir mehrere hochwirksame Szenarien identifizieren, in denen diese Agenten wahrscheinlich unverzichtbar werden.

Optimierung der Projektkoordination

Projektmanager verbringen oft unverhältnismäßig viel Zeit damit, Statusberichte aus verschiedenen Dateien zusammenzuführen. Ein Agent, der auf einem Ordner mit Besprechungsprotokollen, Projektspezifikationen und Zeitplänen basiert, kann Anfragen wie „Welche Entscheidungen wurden bezüglich des Budgets für Q3 finalisiert?“ oder „Liste alle ausstehenden Aktionspunkte auf, die dem Design-Team zugewiesen wurden“ sofort beantworten. Diese Fähigkeit verwandelt den Agenten in einen dynamischen Projekthistoriker, der immer auf dem neuesten Stand ist.

Beschleunigung von Onboarding und Wissenstransfer

Das Onboarding von Mitarbeitern ist bekanntermaßen ressourcenintensiv. Anstatt einen neuen Mitarbeiter manuell durch Gigabytes an Dokumentation zu führen, kann ein Teamleiter einen „Onboarding-Agenten“ erstellen, der auf den Standard-Betriebsverfahren (SOPs), Kulturleitfäden und technischen Handbüchern des Teams basiert. Neue Mitarbeiter können den Agenten natürlich befragen: „Wie reiche ich einen Code-Review ein?“ oder „Erkläre das Eskalationsprotokoll für Tier-1-Vorfälle.“ Dieses Self-Service-Modell demokratisiert den Wissenszugang und reduziert die Mentoring-Last für erfahrene Mitarbeiter.

Erweiterte Forschung und Synthese

Für Analysten und Strategen ist die Synthese von Themen über mehrere Berichte hinweg ein kognitiver Engpass. Ein Agent kann ein Dutzend Marktforschungs-PDFs aufnehmen und übergreifende Trends, Widersprüche oder Chancen identifizieren. Die Möglichkeit zu fragen: „Was sind die gemeinsamen Risikofaktoren, die in diesen fünf Regionalberichten erwähnt werden?“, ermöglicht eine schnelle Meta-Analyse, die sonst Stunden manueller Querverweise erfordern würde.

Vergleichende Analyse: Standard-Copilot vs. OneDrive Agents

Um das spezifische Wertversprechen dieser neuen Funktion zu verstehen, ist es hilfreich, sie der allgemeinen Microsoft 365 Copilot-Erfahrung in Word oder Teams gegenüberzustellen.

Tabelle 1: Operative Unterschiede zwischen dem allgemeinen Copilot und OneDrive Agents

Nahtlose Integration und Governance

Einer der überzeugendsten Aspekte dieses Rollouts ist die Einhaltung bestehender Workflow-Paradigmen. Microsoft hat dem Drang widerstanden, ein separates „Agent Studio“ für allgemeine Benutzer zu erstellen, und sich stattdessen dafür entschieden, die Erstellung direkt in die OneDrive-Oberfläche einzubetten.

Die Erstellungserfahrung

Die Erstellung eines Agenten ist so intuitiv gestaltet wie das Erstellen eines Ordners. Benutzer können Dateien auswählen und „Einen Agenten erstellen“ aus der Symbolleiste oder dem Kontextmenü wählen. Während der Einrichtung können Benutzer den Agenten benennen, spezifische Verhaltensanweisungen geben (z. B. „Antworte immer in Stichpunkten“ oder „Konzentriere dich auf Finanzkennzahlen“) und die Auswahl finalisieren. Diese niedrige Einstiegshürde stellt sicher, dass die KI-Adoption an der Basis einer Organisation stattfinden kann und nicht ausschließlich eine Top-down-IT-Initiative bleibt.

Sicherheit und Berechtigungen

Sicherheit bleibt ein vorrangiges Anliegen bei der Einführung von KI in Unternehmen. Microsoft hat OneDrive Agents so strukturiert, dass bestehende Berechtigungsmodelle respektiert werden. Ein Agent erstellt keine Schattenkopie der Daten; er referenziert die Originaldateien. Wenn ein Benutzer einen Agenten mit einem Kollegen teilt, kann dieser Kollege folglich nur dann mit dem Agenten interagieren, wenn er auch Zugriff auf die zugrunde liegenden Quelldokumente hat.

Dieses „berechtigungsbewusste“ Design minimiert das Risiko eines versehentlichen Datenabflusses. Wenn ein Benutzer versucht, einen geteilten Agenten zu verwenden, aber keinen Zugriff auf eine der Referenzdateien hat, wird der Agent diese spezifische Datei in seinen Antworten einfach nicht verwenden. Dies stellt sicher, dass die .agent-Datei selbst portabel ist, ohne die Sicherheitsintegrität der von ihr verarbeiteten sensiblen Daten zu gefährden.

Das Sharing-Modell: Verbesserte Zusammenarbeit

Die Portabilität des .agent-Dateiformats führt eine neue Ebene der Zusammenarbeit ein. Teams können nun „Intelligenz“ zusammen mit „Informationen“ teilen. Anstatt eine ZIP-Datei mit Dokumenten und der Notiz „lies das und sag mir, was du denkst“ per E-Mail zu versenden, kann ein Manager die Dokumente zusammen mit einem vorkonfigurierten Agenten senden, der Fragen dazu beantworten kann.

Diese Fähigkeit ist besonders leistungsstark für funktionsübergreifende Teams. Eine Rechtsabteilung könnte beispielsweise einen Agenten für Vertragsverhandlungen mit der Vertriebsabteilung teilen. Vertriebsmitarbeiter könnten spezifische Fragen zu Haftungsklauseln oder Zahlungsbedingungen stellen, ohne die dichte juristische Fachsprache der Rohverträge parsen zu müssen. Wenn die zugrunde liegenden Dokumente von der Rechtsabteilung aktualisiert werden, spiegeln die Antworten des Agenten automatisch die neuesten Versionen wider, was eine einzige Quelle der Wahrheit (Single Source of Truth) gewährleistet.

Erste Schritte: Voraussetzungen und Verfügbarkeit

Seit dem 3. Februar 2026 sind Agents in OneDrive für gewerbliche Kunden weltweit allgemein verfügbar. Der Zugriff auf diese Funktion erfordert jedoch bestimmte Lizenz- und Umgebungsbedingungen.

Anforderungen

Um diese Agenten bereitzustellen und zu nutzen, müssen Organisationen die folgenden Kriterien erfüllen:

• Lizenzierung: Benutzer müssen über eine aktive Microsoft 365 Copilot-Lizenz verfügen. Dies ist eine wichtige Unterscheidung, da die Funktion für Standard-Abonnenten von Microsoft 365 ohne das Copilot-Add-on nicht verfügbar ist.
• Plattform: Derzeit ist die Funktion auf OneDrive für das Web verfügbar. Während die .agent-Dateien in Desktop-Sync-Clients sichtbar sind, ist die Interaktionsoberfläche webbasiert.
• Dateigrenzen: Die aktuelle Iteration unterstützt die Auswahl von bis zu 20 Dateien pro Agent. Benutzer, die größere Datensätze abfragen müssen, müssen sich möglicherweise auf ordnerbasierte Indizierung oder umfassendere Copilot-Suchen verlassen.

Implementierungsschritte

Für Benutzer, die bereit sind, diese Technologie zu erkunden, ist der Prozess unkompliziert:

1. Navigieren Sie zu OneDrive im Web.
2. Wählen Sie die gewünschten Dateien oder Ordner aus.
3. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Einen Agenten erstellen“ in der oberen Navigationsleiste.
4. Verfeinern Sie die Persona und die Anweisungen des Agenten.
5. Speichern Sie und beginnen Sie mit der Interaktion.

Die Zukunft der Arbeit mit KI-Agenten

Der Start von OneDrive Agents signalisiert einen breiteren Wandel am digitalen Arbeitsplatz. Wir bewegen uns weg von einer Ära, in der sich Menschen an Software anpassen, hin zu einer, in der sich Software an den menschlichen Kontext anpasst. Durch die Kapselung von Kontext in portable, interaktive Agenten legt Microsoft den Grundstein für eine Zukunft, in der jedes Projekt, jedes Team und jede Abteilung ein dediziertes digitales Teammitglied hat.

Für Leser von Creati.ai unterstreicht diese Entwicklung die Bedeutung der Datenhygiene. Da KI-Agenten immer verbreiteter werden, wird die Qualität ihrer Ergebnisse vollständig von der Qualität der Dateien abhängen, mit denen sie gefüttert werden. „Garbage in, garbage out“ (Müll rein, Müll raus) gilt mehr denn je. Organisationen, die organisierte, genaue und zugängliche Dokumentationen priorisieren, werden mit diesen Tools exponentiell produktiver sein als diejenigen, die im digitalen Chaos versinken.

Während diese Funktion reift, erwarten wir weitere Verbesserungen, potenziell einschließlich der Unterstützung für mehr Dateitypen, höhere Dateigrenzen und die Integration mit anderen Microsoft 365-Datenquellen wie Planner und OneNote. Für den Moment ist die Fähigkeit, in Sekunden einen benutzerdefinierten KI-Assistenten zu erstellen, jedoch eine transformative Funktion, die bereits heute verfügbar ist.