Google startet internes „Dogfooding“ für erweiterte Suchfunktion

Google hat offiziell die interne Testphase für eine bedeutende Weiterentwicklung seines Kernprodukts eingeleitet: den Search AI Mode. Laut internen Mitteilungen und Berichten verifizierter Quellen betreiben Google-Mitarbeiter derzeit „Dogfooding“ – ein Begriff aus der Tech-Branche, der die Nutzung des eigenen Produkts beschreibt, um es vor der öffentlichen Veröffentlichung zu testen. Dieser Schritt signalisiert eine entscheidende Abkehr von den statischen, listenbasierten Suchergebnissen der letzten zwei Jahrzehnte hin zu einem vollständig interaktiven, auf logischem Denken basierenden Sucherlebnis, das darauf ausgelegt ist, mit aufstrebenden Wettbewerbern wie der ChatGPT-Suche von OpenAI und Perplexity zu konkurrieren.

Die Initiative stellt mehr als nur ein iteratives Update dar; es handelt sich um eine grundlegende architektonische Divergenz. Während die bestehende Funktion AI Overviews Zusammenfassungen in Standard-Suchergebnisse einfügt, ist der AI Mode als eigenständige, dauerhafte Umgebung konzipiert, die auf komplexe, offene und explorative Fragen zugeschnitten ist.

Das „AI Mode“-Erlebnis verstehen

Das Kernversprechen des AI Mode besteht darin, die Google-Suche von einer Abrufmaschine in einen Forschungspartner zu verwandeln. Interne Dokumente beschreiben die Funktion als ein Werkzeug, das „intelligent für Sie recherchiert“ und riesige Informationsmengen in leicht verständliche Analysen organisiert.

Im Gegensatz zur Standardsuche, die sich durch navigationsorientierte Anfragen (wie das Finden einer Website) oder transaktionsorientierte Anfragen (wie den Kauf eines Produkts) auszeichnet, ist der AI Mode für Informationstiefe konzipiert. Er nutzt eine angepasste Version von Googles Gemini 2.0-Modell, das über fortschrittliche Reasoning- und Denkfähigkeiten verfügt. Dies ermöglicht es dem System, mehrstufige Logik zu bewältigen, an der herkömmliche Algorithmen normalerweise scheitern würden.

Beispielsweise illustriert eine der intern verbreiteten Beispielanfragen diese Fähigkeit zur Nuancierung: „Wie viele Packungen Spaghetti sollte ich kaufen, um 6 Erwachsene und 10 Kinder zu verpflegen, und genug für einen Nachschlag zu haben?“ Eine Standardsuche würde möglicherweise ein Rezept-Blog oder eine generische Portionsgrößentabelle liefern. Der AI Mode hingegen kann die erforderlichen Gesamtportionen berechnen, die unterschiedlichen Appetite von Erwachsenen gegenüber Kindern berücksichtigen, den „Nachschlag“ einkalkulieren und eine spezifische Kaufempfehlung ausgeben, die potenziell sogar zwischen Packungsgrößen unterscheidet.

Besondere Merkmale und Benutzeroberfläche

Die Benutzeroberfläche für den AI Mode soll Berichten zufolge eine deutliche Abkehr von den klassischen „zehn blauen Links“ sein. Frühe Leaks deuten auf eine Chat-zentrierte Oberfläche hin, bei der die KI-generierte Antwort den Bildschirm dominiert.

• Konversationsfluss: Benutzer können über ein Textfeld am unteren Rand Folgefragen stellen und so den Kontext während der gesamten Sitzung beibehalten.
• Quellenintegration: Um das Vertrauen zu wahren und den Traffic zu fördern, enthält die Oberfläche ein dediziertes Modul- oder Kartensystem, das auf das Quellmaterial verlinkt, das zur Generierung der Antwort verwendet wurde.
• Dedizierter Zugriff: Es wird erwartet, dass der AI Mode als spezifischer Tab oder „Chip“ neben bekannten Filtern wie Bilder, News und Shopping erscheint, was ihn zu einem Opt-in-Erlebnis und nicht zu einem erzwungenen Standard macht.

Vergleichende Analyse: AI Overviews vs. AI Mode

Um Googles Strategie zu verstehen, ist es entscheidend, diesen neuen Modus von den derzeit verfügbaren AI Overviews zu unterscheiden. Obwohl beide Generative KI (Generative AI) nutzen, dienen sie grundlegend unterschiedlichen Nutzerabsichten.

Tabelle: Strategische Unterschiede zwischen AI Overviews und Search AI Mode

Die Wettbewerbslandschaft

Die Entwicklung des AI Mode ist eine direkte Reaktion auf die sich ändernde Dynamik des Suchmarktes. Wettbewerber haben erfolgreich eine Nische besetzt, indem sie „Antwort-Engines“ anbieten, die Synthese über Weiterleitung priorisieren.

Perplexity AI und ChatGPT Search haben gezeigt, dass ein Teil der Nutzer eine direkte Antwort einer Liste von Links vorzieht, insbesondere bei komplexen Anfragen. Durch den Start des AI Mode schützt Google effektiv seine Dominanz, indem es eine native Lösung anbietet, die es für Nutzer unnötig macht, für tiefe Rechercheaufgaben die Plattform zu wechseln.

Dieser Wandel wirft jedoch kritische Fragen für das digitale Ökosystem auf. Publisher und Content-Ersteller verlassen sich seit langem auf den Referral-Traffic von Google. Während der AI Mode Quellenlinks enthält, könnte die „Zero-Click“-Natur einer umfassenden KI-Antwort die Klickraten für Informations-Websites weiter senken. Googles Implementierung von Quellenmodulen wird von der SEO-Community genauestens geprüft werden, um zu sehen, ob sie ein tragfähiges Gleichgewicht zwischen Nutzerfreundlichkeit und der Gesundheit der Publisher herstellt.

Angetrieben durch Gemini 2.0

Das „Gehirn“ hinter dem AI Mode ist Berichten zufolge eine angepasste Iteration von Gemini 2.0. Diese Modellgeneration zeichnet sich durch eine verbesserte „Denkzeit“ aus – die Fähigkeit, innezuhalten und eine Gedankenkette zu verarbeiten, bevor eine Antwort ausgegeben wird. Dies steht im Einklang mit dem breiteren Branchentrend hin zu Schlussfolgerungsmodellen (ähnlich der o1-Serie von OpenAI), die Sekundenschnelligkeit gegen höhere Genauigkeit und logische Kohärenz bei komplexen Aufgaben eintauschen.

Dieses technologische Rückgrat stellt sicher, dass der AI Mode nicht nur plausibel klingenden Text halluziniert, sondern seine Antworten auf abgerufenen Fakten begründet, die interne Logik verifiziert und die Ausgabe für maximale Lesbarkeit strukturiert.

Ausblick und Erwartungen an die Veröffentlichung

Da sich die Funktion derzeit in der „Dogfooding“-Phase befindet, ist ein öffentlicher Rollout wahrscheinlich in Sicht, obwohl noch kein offizielles Datum bestätigt wurde. Historisch gesehen wandern Funktionen innerhalb weniger Monate von internen Tests in öffentliche Labs (wie Google Labs).

Für die KI-Branche markiert dies eine Reifung der generativen Suche. Wir bewegen uns über die Phase der Neuartigkeit von Chatbots hinaus in eine Ära, in der KI in die grundlegende Infrastruktur des meistgenutzten Werkzeugs des Webs integriert ist. Creati.ai wird die Leistung des AI Mode weiterhin beobachten, da er potenziell SEO-Strategien, das Nutzerverhalten und das Wesen der Online-Recherche neu gestaltet.