Oracle setzt groß auf KI (AI): kündigt einen 50-Milliarden-Dollar-Finanzierungsplan für den Ausbau der Cloud-Infrastruktur an

Oracle Corporation hat offiziell eine massive Finanzierungsstrategie vorgestellt, mit dem Ziel, im Kalenderjahr 2026 zwischen 45 und 50 Milliarden US-Dollar aufzubringen. Der gestern angekündigte Schritt ist ein klares Signal dafür, dass das Rennen um die Vorherrschaft der KI (künstliche Intelligenz) in eine kapitalkräftige Phase übergeht, die sich auf physische Infrastruktur konzentriert. Da die Nachfrage nach Hochleistungsrechnen das Angebot übersteigt, positioniert Oracle seine Oracle Cloud Infrastructure (OCI) aggressiv als Rückgrat für die nächste Generation der KI-Entwicklung.

Das schiere Ausmaß dieser Finanzierungsinitiative unterstreicht die existenziellen Einsätze für große Cloud-Anbieter. Mit bereits gesicherter „vertraglich vereinbarter Nachfrage“ verdoppelt Oracle effektiv sein Engagement als primärer Ermöglicher für die weltweit führenden KI-Labore und Technologieriesen.

Die Fabriken der KI von morgen antreiben

Der treibende Faktor hinter dieser beispiellosen Kapitalspritze ist ein unstillbarer Appetit auf Rechenleistung von den Schwergewichten der Branche. Oracle nannte ausdrücklich eine Liste von Kunden, die wie ein „Who’s Who“ der generativen KI (Generative AI) liest: OpenAI, xAI, NVIDIA, Meta und TikTok. Diese Unternehmen benötigen riesige GPU-Cluster—oft als „KI-Fabriken“ bezeichnet—um immer komplexere Modelle zu trainieren und auszuführen.

Für Creati.ai-Leser hebt diese Entwicklung einen kritischen Engpass im KI-Ökosystem hervor: die Verfügbarkeit von spezialisierter Hardware. Während generative KI-Modelle von Milliarden auf Billionen Parameter anwachsen, muss die hierfür erforderliche Infrastruktur exponentiell skaliert werden. Oracles Fähigkeit, Verträge sowohl mit OpenAI als auch mit xAI zu sichern, deutet darauf hin, dass OCI erfolgreich eine Nische als bevorzugte Alternative zu Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure für hochperformante KI-Workloads erobert hat.

Dieser Ausbau ist nicht spekulativ. Oracle erklärte, dass die Mittel notwendig seien, um „zusätzliche Kapazitäten zur Erfüllung der vertraglich vereinbarten Nachfrage“ zu schaffen. Das impliziert, dass die durch diese Mittel finanzierten Rechenressourcen im Wesentlichen bereits verkauft sind, was die langfristige Entwicklung des KI-Marktes validiert—trotz jüngster Skepsis mancher Kreise an der Wall Street hinsichtlich der Kapitalrendite massiver KI-Investitionen.

Der finanzielle Fahrplan: Schulden und Eigenkapital ausbalancieren

Um diesen aggressiven Ausbau zu finanzieren, ohne seine finanzielle Stabilität zu gefährden, hat Oracle einen hybriden Ansatz entwickelt. Das Unternehmen plant, die Mittel ungefähr gleichmäßig zwischen Fremd- und Eigenkapital aufzuteilen—eine Strategie, die darauf ausgelegt ist, seine Investment-Grade-Kreditwürdigkeit zu erhalten.

Die Eigenkapitalkomponente:
Ungefähr die Hälfte der Finanzierung wird aus eigenkapitalgebundenen und Stammkapital-Emissionen stammen. Dazu gehört ein neu genehmigtes „at-the-market“-Eigenkapitalprogramm von bis zu 20 Milliarden US-Dollar, das Oracle ermöglicht, Aktien flexibel über die Zeit entsprechend den Marktbedingungen zu verkaufen. Zusätzlich wird das Unternehmen Pflichtwandelvorzugsaktien ausgeben. Citigroup wurde mit der Führung dieser Eigenkapital-Angebote beauftragt.

Die Fremdkapitalkomponente:
Die verbleibende Hälfte soll durch eine einzige, massive Emission von Investment-Grade vorrangigen, ungesicherten Anleihen gesichert werden, die für Anfang 2026 geplant ist. Oracle hat angedeutet, dass dies eine einmalige Transaktion für das Jahr sein werde, was den Wunsch signalisiert, wiederholte Auftritte am Anleihemarkt zu vermeiden. Goldman Sachs & Co. LLC wird dieses Fremdkapitalangebot anführen.

Die folgende Tabelle skizziert die Struktur von Oracles strategischem Finanzierungsplan für 2026:

Oracle 2026 Strategische Finanzierungsaufschlüsselung

Umgang mit Marktvolatilität und Anlegerstimmung

Während die strategische Logik aus technologischer Sicht stimmig erscheint, ist der finanzielle Kontext turbulent. Die Oracle-Aktie erlebte vor dieser Ankündigung erhebliche Volatilität, da Anleger Besorgnis über die steigenden Investitionsausgaben und die Schuldenlast des Unternehmens äußerten. Der Aktienkurs des Unternehmens war deutlich von seinen Rekordhöhen Ende 2025 zurückgegangen, getrieben von Befürchtungen, dass die „KI-Blase“ platzen könnte, bevor sich Infrastrukturinvestitionen auszahlen.

Analysten der Branche deuten jedoch an, dass Oracles Neuausrichtung ein kalkuliertes Risiko ist. Durch das Sichern langfristiger Verpflichtungen sowohl von stabilen Unternehmens-Kunden als auch von wachstumsstarken KI-Startups spielt Oracle auf Nummer sicher. Selbst wenn ein bestimmter KI-Partner Gegenwind erfährt, bieten die breitere Unternehmensmigration in die Cloud und die Integration generativer KI in Geschäftsabläufe ein Sicherheitsnetz.

Holger Mueller von Constellation Research bemerkte, dass, falls konsumorientierte KI-Unternehmen ins Straucheln geraten, die daraus resultierende Verfügbarkeit von Rechenleistung wahrscheinlich die Kosten für Unternehmenskunden senken würde—und somit Oracles Rechenzentren ausgelastet blieben. Dieses „Doppelnutz“-Potenzial hochleistungsfähiger Infrastruktur—sowohl für modernstes Model-Training als auch für standardmäßige Enterprise-KI-Inferenz—macht die 50-Milliarden-Dollar-Investition zu einer Wette auf den gesamten Technologiesektor, nicht nur auf einen einzelnen Kunden.

Auswirkungen auf das Creative-AI-Ökosystem

Für Entwickler und Kreative, die KI-Tools nutzen, ist Oracles massiver Infrastrukturvorstoß eine gute Nachricht. Die Knappheit an High-End-GPUs (wie NVIDIAs neueste Blackwell-Chips) war ein anhaltender Drosselungsfaktor für Innovationen, trieb die Kosten in die Höhe und schränkte den Zugang zu state-of-the-art Modelltrainings ein.

Ein Zufluss von 50 Milliarden US-Dollar in die Rechenzentrumskapazität verspricht im Wesentlichen einen massiven Anstieg des globalen Angebots an KI-Rechenressourcen. Dies könnte zu:

• Schnellerem Modelltraining: Reduzierung der Zeit, die für das Training der nächsten Generation von Foundation-Modellen erforderlich ist.
• Geringeren Inferenzkosten: Wenn das Angebot die Nachfrage einholt, könnten die Kosten für das Ausführen von API-Aufrufen für komplexe Aufgaben stabilisieren.
• Erhöhter Verfügbarkeit: Zuverlässigerer Zugang zu GPU-Clustern für Startups und Forscher, die zuvor von den Hyperscalern ausgesperrt wurden.

Im Verlauf des Jahres 2026 wird der Erfolg von Oracles Wette wahrscheinlich nicht nur an seinem Aktienkurs gemessen, sondern auch an der Geschwindigkeit, mit der diese neuen „KI-Fabriken“ in Betrieb gehen. Fürs Erste hat Oracle seine Position klargemacht: Die Zukunft der Technologie wird auf Silizium und Stahl gebaut, und sie beabsichtigen, diejenigen zu sein, die das Fundament gießen.