Google zielt mit neuem Migrationswerkzeug "Import AI chats" auf die ChatGPT-Nutzerbasis

Im sich schnell entwickelnden Bereich der künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) verlagert sich der Wettbewerb um die Marktführerschaft zunehmend von reiner Modellleistung hin zur Ökosystembindung. Google scheint eine strategische Maßnahme vorzubereiten, um eine der größten Hürden für einen Plattformwechsel zu beseitigen: den Chatverlauf. Laut jüngsten Berichten und von Technikbegeisterten entdeckten Beta-Funktionen testet Google Gemini ein neues Werkzeug, das darauf ausgelegt ist, Gesprächsverläufe von konkurrierenden Plattformen zu importieren, wobei gezielt Nutzer von ChatGPT angesprochen werden.

Diese experimentelle Funktion mit dem Namen "Import AI chats" markiert eine signifikante Veränderung in der Sichtweise der AI‑Giganten auf Nutzerbindung. Indem sie Nutzern möglicherweise erlaubt, ihre digitalen Erinnerungen und etablierten Kontexte von der OpenAI‑Plattform in Googles Ökosystem zu migrieren, will Gemini die "Wechselkosten" senken, die viele Nutzer an ihre aktuellen AI‑Assistenten binden.

Vorstellung der Funktion "Import AI chats"

Die unveröffentlichte Funktion wurde erstmals von TestingCatalog identifiziert, einer Quelle, die dafür bekannt ist, Funktionen in Beta‑Software zu entdecken. Das Werkzeug erscheint derzeit als neue Option in der Google Gemini-Oberfläche, speziell unter dem "Plus"-Symbol im Home‑Menü — demselben Ort, den Nutzer aktuell besuchen, um Dateien oder Bilder an ihre Eingaben anzuhängen.

Laut dem Leak steht die Option "Import AI chats" direkt unter dem Eintrag für NotebookLM. Nach Auswahl öffnet sich ein Pop‑up‑Interface, das die Nutzer durch einen Migrationsprozess führt. Der Ablauf, der sich noch in einer frühen experimentellen Phase befindet, deutet auf einen manuellen Upload‑Mechanismus hin:

1. Export: Nutzer müssen zunächst ihren Gesprächsverlauf von ihrem aktuellen Anbieter (z. B. ChatGPT oder Claude) herunterladen.
2. Upload: Der Nutzer lädt diese Datendatei dann direkt in Gemini hoch.
3. Integration: Gemini verarbeitet die Datei und konvertiert die externen Chatprotokolle vermutlich in ein Format, das innerhalb der Google‑Aktivitätsgeschichte des Nutzers gespeichert und referenziert werden kann.

Während die Oberfläche einigen Beta‑Testern sichtbar ist, ist die Funktionalität noch eingeschränkt. Frühe Versuche, das Werkzeug zu verwenden, führten zu unvollständigen Prozessen, was darauf hindeutet, dass Google vermutlich noch die erforderliche Logik zur Analyse der komplexen JSON‑ oder HTML‑Exporte anderer Chatbots verfeinert.

Der strategische Wert der Datenportabilität

Für häufige Nutzer von Generative KI (Generative AI) ist der Chatverlauf nicht nur ein Protokoll vergangener Anfragen; er ist ein Repository für Kontext, kodierte Projekte, kreative Entwürfe und personalisiertes Lernen. Die Unfähigkeit, dieses "kontextuelle Gedächtnis" zu übertragen, hat als starker Burggraben für frühe Anbieter wie ChatGPT gewirkt. Wenn ein Nutzer Monate an laufenden Programmierprojekten oder kreativen Texten in ChatGPT gespeichert hat, bedeutet ein Wechsel zu Gemini effektiv einen Neustart.

Indem Google eine Brücke baut, greift das Unternehmen genau diesen Reibungspunkt an. Wenn Gemini erfolgreich die vergangenen Interaktionen eines Nutzers mit einem Wettbewerber einlesen und "erinnern" kann, neutralisiert das den Vorteil langfristiger Nutzungshistorie. Dieser Schritt steht im Einklang mit breiteren Technologietrends, in denen "Datenportabilität" eher zu einer wettbewerbsrelevanten Waffe als nur zu einer Compliance‑Anforderung wird.

Datenschutzimplikationen und AI‑Training

Ein kritischer Aspekt der geleakten Funktion ist der begleitende Hinweis zur Datennutzung. Die Oberfläche warnt Nutzer ausdrücklich, dass importierte Daten in ihrer Google Gemini‑Aktivität gespeichert und — entscheidend — zum Training der Google‑AI‑Modelle verwendet werden.

Dieser Tausch — Bequemlichkeit gegen Datenschutz — ist im Consumer‑AI‑Sektor ein übliches Angebot, wird aber komplexer, wenn Drittanbieterdaten involviert sind. Nutzer, die sensible Arbeitsdaten oder private Unterhaltungen aus ChatGPT exportieren, geben diese Daten effektiv an einen zweiten Tech‑Giganten weiter.

Wesentliche Datenschutzaspekte:

• Datenaufbewahrung: Nach dem Import unterliegen die Daten Googles Aufbewahrungsrichtlinien, die sich von denen von OpenAI oder Anthropic unterscheiden können.
• Modelltraining: Die explizite Erwähnung des Trainings legt nahe, dass Google dies nicht nur als Nutzergewinnungsinstrument sieht, sondern als Quelle vielfältiger Konversationsdaten (möglicherweise einschließlich der Art und Weise, wie Nutzer rivalisierende Modelle ansprechen).
• Nutzerzustimmung: Der manuelle Upload stellt sicher, dass Nutzer aktiv entscheiden müssen, diese Daten zu transferieren, wodurch einige Zustimmungsbedenken gemindert werden. Dennoch sind die Implikationen des "Trainings" möglicherweise nicht allen Nutzern vollständig bewusst.

Über Importfunktionen hinaus: High‑Res‑Bilddownloads und "Likeness"

Der Leak, der das Chat‑Import‑Werkzeug offenbarte, brachte auch andere bevorstehende Verbesserungen für Google Gemini ans Licht und deutet auf einen breiteren Upgrade‑Zyklus hin.

Neue visuelle Funktionen:

• High‑Resolution‑Downloads: Google testet Optionen, mit denen Nutzer KI‑generierte Bilder in bestimmten Auflösungen herunterladen können, einschließlich standardmäßiger 2K‑ und Ultra‑HD‑4K‑Optionen. Dies adressiert eine häufige Beschwerde von Content‑Erstellern bezüglich der Qualität generierter Assets.
• Das "Likeness"-Werkzeug: Eine weitere mysteriöse entdeckte Funktion trägt den Titel "Likeness". Branchenanalysten vermuten, dass dies in Verbindung mit den aufkommenden Content‑ID‑Tools von YouTube integriert werden könnte, um öffentlichen Persönlichkeiten und Nutzern zu helfen, zu erkennen, ob ihr Gesicht oder ihre Stimme in KI‑generierten Inhalten ohne Erlaubnis verwendet wird. Das passt zu Googles zunehmendem Fokus auf verantwortungsvolle KI und Deepfake‑Erkennung.

Funktionsvergleich: Google Gemini vs. Branchenstandard

Um die potenziellen Auswirkungen dieser Updates zu verstehen, ist es hilfreich zu vergleichen, wie die vorgeschlagenen Funktionen von Google Gemini im Vergleich zum aktuellen Standard auf dem Markt der AI‑Assistenten abschneiden.

Aktuelle Funktionslandschaft

Fazit: Die Ära der AI‑Interoperabilität?

Die Einführung eines Werkzeugs zum "Import AI chats" signalisiert eine Reifung im Bereich der künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence). So wie Webbrowser schließlich Werkzeuge entwickelten, um Lesezeichen und Passwörter von Wettbewerbern zu importieren und dadurch das Wechseln zu erleichtern, sehen sich AI‑Assistenten nun der Realität der Nutzerbindung gegenüber.

Obwohl die Funktion derzeit in einer Testphase ohne bestätigtes Veröffentlichungsdatum ist, beweist ihre Existenz, dass Google über reine Modellbenchmarks hinausblickt. Sie bauen Infrastruktur, die darauf abzielt, Gemini zum ultimativen Ziel für KI‑Power‑User zu machen, unabhängig davon, wo diese ihre Reise begonnen haben. Gelingt dies, könnte dies andere Plattformen dazu zwingen, ihre Ökosysteme zu öffnen — womöglich hin zu einer Zukunft, in der unsere digitale AI‑Historie im gesamten Web portierbar ist.