
Apples Bestreben, sich im Bereich der künstlichen Intelligenz durchzusetzen, ist auf ein bedeutendes Hindernis gestoßen. Berichten zufolge hat sich diese Woche eine neue Welle von Abgängen aus den KI- und Siri-Abteilungen des Technologieriesen bestätigt, wobei Spitzenkräfte zu den Hauptkonkurrenten Google und Meta wechseln. Zu diesem Exodus gehören Stuart Bowers, ein ranghoher Manager, der für die Modernisierung von Siri maßgeblich war, sowie vier wichtige Forschende aus dem Foundation-Modelle (Foundation Models)-Team des Unternehmens.
Die Abgänge erfolgen zu einem heiklen Zeitpunkt für Apple, das Berichten zufolge eine komplexe interne Reorganisation durchläuft und sich darauf vorbereitet, später in diesem Jahr eine entscheidende Überarbeitung seines Sprachassistenten zu starten. Der Wechsel dieser Schlüsselpersonen zu rivalisierenden Unternehmen unterstreicht den zunehmenden Kampf um Talente im Silicon Valley, wo spezialisierte Expertise in Generative KI (Generative AI) zur wertvollsten Währung der Branche geworden ist.
Der prominenteste Name unter den jüngsten Abgängen ist Stuart Bowers, ein Vice President, der eine zentrale Rolle in Apples Siri-Abteilung spielte. Bowers, der zuvor Engineering-Teams bei Tesla und Snap leitete, soll Cupertino verlassen haben, um sich Google DeepMind anzuschließen. Während seiner Zeit bei Apple war Bowers damit betraut, die Modernisierung von Siri zu überwachen, mit besonderem Fokus darauf, den Sprachassistenten in einen fähigeren, kontextbewussteren Agenten zu verwandeln, der von großen Sprachmodellen angetrieben wird.
Bowers' Abgang trägt eine strategische Ironie in sich. Berichten zufolge wird er an Googles Gemini-Modellen arbeiten — genau jener Technologie, mit der Apple Partnerschaften eingegangen ist, um kommende Funktionen im eigenen Betriebssystem zu ermöglichen. Sein Wechsel zu DeepMind stärkt nicht nur Googles ohnehin schon beeindruckendes Line-up, sondern signalisiert auch mögliche Reibungen innerhalb von Apple in Bezug auf die Produktumsetzung. Bowers berichtete direkt an Mike Rockwell, den Manager, der die Apple-Initiativen im Bereich Mixed Reality anführt und nun zunehmend auch die Integration von KI-Produkten verantwortet.
Über die Führungsebene hinaus hat Apple vier maßgebliche Forschende aus seinem Foundation-Modelle (Foundation Models)-Team verloren — die Gruppe, die für die Entwicklung der Kernarchitektur hinter "Apple Intelligence" verantwortlich ist. Diese Abgänge heben einen breiteren Trend hervor, bei dem Forschende Umgebungen suchen, die möglicherweise aggressivere Publikationsrichtlinien oder schnellere Einsatzzyklen bieten.
Laut mit der Sache vertrauten Quellen haben sich die Forschenden zwischen Meta und Google aufgeteilt, während einer in das Start-up-Ökosystem gewechselt ist.
Zusammenfassung der jüngsten Schlüsselabgänge
| Name | Vorherige Rolle bei Apple | Neues Ziel & Fokus |
|---|---|---|
| Stuart Bowers | VP, Modernisierung von Siri | Google DeepMind (Gemini Team) |
| Haoxuan You | Forscher, Foundation-Modelle | Meta (Superintelligence Group) |
| Bailin Wang | Forscher, Foundation-Modelle | Meta (Recommendation Systems) |
| Zirui Wang | Forscher, Foundation-Modelle | Google DeepMind (Core AI Models) |
| Yinfei Yang | Forscher, Foundation-Modelle | Gründer (Neues Startup) |
Haoxuan You und Bailin Wang sind beide zu Meta Platforms gewechselt. You soll der Superintelligence-Forschungsgruppe beigetreten sein, einer Abteilung, die sich auf langfristige AGI (Artificial General Intelligence)-Ziele konzentriert, während Bailin Wang seine Expertise auf Metas Empfehlungssysteme anwendet. Zirui Wang ist Bowers zu Google DeepMind gefolgt und verstärkt damit weiter die Forschungsfähigkeiten des Suchriesen. Yinfei Yang, ein weiterer wichtiger Beitragender, hat das Unternehmen verlassen, um ein neues Unternehmen zu gründen, was das lebhafte Risikokapitalklima für KI-native Start-ups widerspiegelt.
Diese Abgänge sind keine isolierten Ereignisse, sondern scheinen Teil einer größeren Phase der Turbulenzen innerhalb von Apples KI-Organisation zu sein. Das Unternehmen verzeichnete kürzlich den Übergang von John Giannandrea, dem Senior Vice President für Machine Learning und KI-Strategie, der im Dezember 2025 zurücktrat. Während Giannandrea bis zu seiner geplanten Pensionierung im Frühjahr 2026 in beratender Funktion verbleibt, wurde seine Rolle faktisch von Software-Engineering-Chef Craig Federighi und neu ernannten Führungskräften wie Amar Subramanya übernommen.
Branchenanalysten vermuten, dass die interne Umstrukturierung Unsicherheit hinsichtlich der langfristigen Vision für Apples eigene Modellentwicklung geschaffen hat. Die Entscheidung, eine Partnerschaft mit Google einzugehen, um Gemini in iOS zu integrieren — anstatt sich ausschließlich auf hausinterne Modelle für komplexe Aufgaben zu verlassen — soll ein Streitpunkt gewesen sein. Ingenieure und Forschende, die oft vom Wunsch angetrieben werden, durchgängig souveräne Modelle zu bauen, könnten die Auslagerung zentraler Fähigkeiten als Beschränkung der Wirkung ihrer Arbeit ansehen.
Das Timing dieses "Brain Drains" ist kritisch. Apple steht kurz davor, ein großes Update für Siri zu veröffentlichen, mit dem internen Ziel, dem Assistenten seinen Ruf der Stagnation zu nehmen. Diese neue Version, die in Gerüchten oft als Chatbot-ähnliche Überarbeitung bezeichnet wird, soll Generative KI nutzen, um komplexe Anfragen zu bearbeiten und den Gesprächskontext deutlich besser zu wahren als ihre Vorgänger.
Mit dem Verlust von Bowers, der tief in die Produktumsetzung dieser Vision involviert war, und der Forschenden, die die zugrundeliegenden Foundation-Modelle aufgebaut haben, steht Apple unter erhöhtem Druck. Das Unternehmen muss nun sicherstellen, dass seine hybride Strategie — die Kombination aus On-Device-Verarbeitung mit Apple Silicon und cloudbasierten Partnerschaften — trotz des Talentabflusses ein nahtloses Nutzererlebnis liefern kann.
Aus der Perspektive von Creati.ai verstärkt diese Entwicklung die Erzählung, dass die KI-Landschaft genauso sehr durch Humankapital wie durch Rechenleistung definiert wird. Google und Meta haben aggressiv rekrutiert und bieten nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch Zugang zu massiven Rechenclustern und eine Kultur offenen Forschens, die akademisch orientierte Wissenschaftler anspricht.
Während Apple weiterhin an Apple Intelligence arbeitet, wird seine Fähigkeit, Spitzenkräfte zu halten und gleichzeitig seine traditionell geheime Kultur mit der offenen Natur moderner KI-Forschung in Einklang zu bringen, ein entscheidender Erfolgsfaktor sein. Vorerst zeigt die Ergebnisliste einen deutlichen Sieg für Google und Meta, die es geschafft haben, einige von Apples hellsten Köpfen erfolgreich erfolgreich in ihre eigenen beschleunigenden Fahrpläne zu integrieren.