IBM Defines the Future of Agentic Workflows with Enterprise Advantage

In a significant move that underscores the maturation of the enterprise artificial intelligence market, IBM has officially unveiled IBM Enterprise Advantage, a new asset-based consulting service designed to accelerate the adoption of agentic AI. Announced today, this service represents a strategic pivot from traditional time-and-materials consulting toward a platform-centric model, enabling organizations to build, govern, and operate their own internal AI platforms at scale.

Als bedeutender Schritt, der die Reifung des Marktes für Enterprise-KI (enterprise artificial intelligence) unterstreicht, hat IBM offiziell IBM Enterprise Advantage vorgestellt, eine neue asset-basierte Beratungsdienstleistung (asset-based consulting), die darauf abzielt, die Einführung agentischer KI (agentic AI) zu beschleunigen. Heute angekündigt, stellt dieser Service eine strategische Abkehr von der traditionellen Zeit- und Materialberatung hin zu einem plattformzentrierten Modell dar und ermöglicht Organisationen, ihre eigenen internen KI-Plattformen in großem Maßstab aufzubauen, zu steuern und zu betreiben.

As businesses worldwide struggle to move generative AI projects from pilot phases to production, IBM’s latest offering aims to bridge the "implementation gap." By commercializing the very tools and intellectual property used by its own consultants—specifically the IBM Consulting Advantage platform—the tech giant is offering a blueprint for the modern, AI-enabled enterprise.

Da Unternehmen weltweit Schwierigkeiten haben, Projekte zur generativen KI (generative AI) von der Pilotphase in die Produktion zu überführen, zielt IBMs jüngstes Angebot darauf ab, die „Implementierungslücke“ zu schließen. Indem der Technologieriese genau die Werkzeuge und das geistige Eigentum kommerzialisiert, die seine eigenen Berater verwenden — insbesondere die Plattform IBM Consulting Advantage — bietet er einen Bauplan für das moderne, KI-gestützte Unternehmen.

Bridging the Gap Between Potential and Production

The narrative of the past two years in the technology sector has been dominated by the rapid ascent of generative AI. However, a persistent challenge remains: while experimentation is rampant, scalable value creation is elusive. Many organizations find themselves trapped in "pilot purgatory," unable to integrate isolated AI experiments into core business workflows due to governance concerns, fragmented infrastructure, and a lack of standardized operational frameworks.

Die Lücke zwischen Potenzial und Produktion schließen

In den letzten zwei Jahren wurde die Technologiebranche von dem rasanten Aufstieg der generativen KI (generative AI) dominiert. Dennoch bleibt eine anhaltende Herausforderung bestehen: Während Experimente an der Tagesordnung sind, ist die skalierbare Wertschöpfung schwer fassbar. Viele Organisationen befinden sich im „Pilot-Purgatorium“ und können isolierte KI-Experimente nicht in zentrale Geschäftsabläufe integrieren — sei es wegen Governance-Bedenken, fragmentierter Infrastruktur oder fehlender standardisierter Betriebsrahmen.

IBM Enterprise Advantage addresses these friction points head-on. It is not merely a service but a comprehensive ecosystem that combines human expertise with a repository of secured AI assets, shared standards, and reusable code. The service allows clients to redesign workflows and connect AI agents to existing enterprise systems without necessitating a rip-and-replace of their current infrastructure.

IBM Enterprise Advantage geht diese Reibungspunkte direkt an. Es ist nicht nur ein Service, sondern ein umfassendes Ökosystem, das menschliche Expertise mit einem Repository gesicherter KI-Assets, gemeinsamen Standards und wiederverwendbarem Code kombiniert. Der Service ermöglicht es Kunden, Workflows neu zu gestalten und KI-Agenten mit bestehenden Unternehmenssystemen zu verbinden, ohne eine vollständige Erneuerung ihrer aktuellen Infrastruktur zu erzwingen.

Lula Mohanty, Managing Partner – MEA at IBM Consulting, highlighted the experiential basis of this new offering. "AI has the potential to transform every business, but turning that potential into real, scalable value remains a challenge for many organizations," Mohanty stated. "At IBM, we've navigated this journey ourselves—using AI to modernize our operations and achieve measurable results. Enterprise Advantage extends that proven approach to our clients, combining human expertise, secure AI assets, and intelligent digital workers, so businesses can confidently scale AI and drive meaningful, lasting impact."

Lula Mohanty, Managing Partner – MEA bei IBM Consulting, hob die Erfahrungsgrundlage dieses neuen Angebots hervor. „KI hat das Potenzial, jedes Unternehmen zu transformieren, doch dieses Potenzial in echten, skalierbaren Mehrwert zu überführen, bleibt für viele Organisationen eine Herausforderung“, sagte Mohanty. „Bei IBM haben wir diese Reise selbst durchlaufen — wir nutzen KI, um unsere Abläufe zu modernisieren und messbare Ergebnisse zu erzielen. Enterprise Advantage überträgt diesen bewährten Ansatz auf unsere Kunden, indem es menschliche Expertise, sichere KI-Assets und intelligente digitale Arbeitskräfte kombiniert, sodass Unternehmen KI selbstbewusst skalieren und nachhaltige, messbare Wirkung erzielen können.“

The Rise of Asset-Based Consulting

The launch of Enterprise Advantage signals a broader trend in the professional services industry: the shift toward asset-based consulting. Traditionally, consulting firms sold expertise primarily through billable hours. In the AI era, however, speed and repeatability are paramount. Clients no longer just want advice; they want the underlying code, the prompts, the governance guardrails, and the platforms that make the advice actionable.

Der Aufstieg asset-basierter Beratung

Die Einführung von Enterprise Advantage signalisiert einen breiteren Trend in der Branche der Professional Services: die Verlagerung hin zur asset-basierten Beratung (asset-based consulting). Traditionell verkauften Beratungsfirmen Expertise hauptsächlich über abrechenbare Stunden. In der KI-Ära sind jedoch Geschwindigkeit und Wiederholbarkeit entscheidend. Kunden wünschen nicht mehr nur Beratung; sie wollen den zugrunde liegenden Code, die Prompts, die Governance-Leitplanken und die Plattformen, die die Beratung umsetzbar machen.

IBM is leveraging its internal delivery platform, IBM Consulting Advantage, as the foundation for this service. This internal platform has already supported over 150 client engagements and has been credited with boosting consultant productivity by up to 50%. By externalizing this capability, IBM is essentially selling the "factory" alongside the "product," allowing clients to establish their own internal AI competencies faster than if they were to build from scratch.

IBM nutzt seine interne Delivery-Plattform IBM Consulting Advantage als Grundlage für diesen Service. Diese interne Plattform hat bereits über 150 Kundenprojekte unterstützt und soll die Produktivität von Beratern um bis zu 50 % gesteigert haben. Durch die Externalisierung dieser Fähigkeit verkauft IBM im Wesentlichen die „Fabrik“ neben dem „Produkt“ und ermöglicht es Kunden, ihre eigenen internen KI-Kompetenzen schneller aufzubauen, als wenn sie von Grund auf neu beginnen würden.

This approach offers distinct advantages for enterprises looking to retain control over their intellectual property and data. Rather than relying perpetually on external vendors for every iteration of an AI model, companies can use Enterprise Advantage to establish a self-sufficient operating model.

Dieser Ansatz bietet klare Vorteile für Unternehmen, die die Kontrolle über ihr geistiges Eigentum und ihre Daten behalten möchten. Statt dauerhaft auf externe Anbieter für jede Iteration eines KI-Modells angewiesen zu sein, können Unternehmen Enterprise Advantage nutzen, um ein eigenständiges Betriebsmodell zu etablieren.

Technical Agnosticism and Agentic Capabilities

One of the most critical aspects of IBM Enterprise Advantage is its architectural flexibility. In an increasingly multi-cloud world, vendor lock-in is a significant concern for CIOs and CTOs. IBM has designed this service to be agnostic regarding cloud providers and foundational models.

Technische Agnostik und agentische Fähigkeiten

Einer der kritischsten Aspekte von IBM Enterprise Advantage ist seine architektonische Flexibilität. In einer zunehmend Multi-Cloud-Welt ist Vendor-Lock-in ein erhebliches Anliegen für CIOs und CTOs. IBM hat diesen Service so konzipiert, dass er gegenüber Cloud-Anbietern und Grundmodellen agnostisch ist.

The service supports integration with major hyperscalers, including:

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud
• Microsoft Azure
• IBM watsonx

Der Service unterstützt die Integration mit den wichtigsten Hyperscalern, darunter:

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud
• Microsoft Azure
• IBM watsonx

Furthermore, it accommodates both open-source and closed-source models. This flexibility ensures that organizations can leverage their existing investments in cloud infrastructure and data lakes while deploying new agentic applications.

Darüber hinaus unterstützt er sowohl Open-Source- als auch Closed-Source-Modelle. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Organisationen ihre bestehenden Investitionen in Cloud-Infrastruktur und Data Lakes nutzen können, während sie neue agentische Anwendungen bereitstellen.

The focus on Agentic AI—autonomous or semi-autonomous software agents capable of executing complex workflows—is particularly noteworthy. Unlike simple chatbots that respond to queries, agentic systems can reason, plan, and execute tasks across different software environments. Enterprise Advantage provides the governance layer necessary to deploy these agents safely, ensuring that autonomous actions remain within defined business and ethical boundaries.

Der Fokus auf Agentische KI — autonome oder halbautonome Softwareagenten, die in der Lage sind, komplexe Workflows auszuführen — ist besonders bemerkenswert. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots, die auf Anfragen reagieren, können agentische Systeme Schlussfolgerungen ziehen, planen und Aufgaben über verschiedene Softwareumgebungen hinweg ausführen. Enterprise Advantage stellt die Governance-Schicht bereit, die nötig ist, um diese Agenten sicher zu deployen, und gewährleistet, dass autonome Handlungen innerhalb definierter geschäftlicher und ethischer Grenzen bleiben.

Real-World Impact: From Education to Manufacturing

The theoretical benefits of such a platform are clear, but early adopters are already demonstrating its practical utility. Pearson, the global learning company, is cited as a prime example of this service in action. Pearson is utilizing Enterprise Advantage to construct a custom AI-powered platform that synergizes human expertise with agentic assistants. This hybrid workforce allows Pearson to manage everyday operations and decision-making processes with greater agility, personalizing the educational experience at a scale previously impossible.

Reale Auswirkungen: Von Bildung bis Fertigung

Die theoretischen Vorteile einer solchen Plattform sind klar, doch Early Adopter zeigen bereits deren praktischen Nutzen. Pearson, das globale Lernunternehmen, wird als Paradebeispiel für diesen Service angeführt. Pearson nutzt Enterprise Advantage, um eine maßgeschneiderte KI-gestützte Plattform zu entwickeln, die menschliche Expertise mit agentischen Assistenten synergetisch verbindet. Diese hybride Belegschaft ermöglicht es Pearson, tägliche Abläufe und Entscheidungsprozesse mit größerer Agilität zu steuern und das Bildungserlebnis in einem zuvor unmöglichen Maßstab zu personalisieren.

Similarly, an unnamed major manufacturing client has employed the service to operationalize its generative AI strategy. The manufacturer moved beyond brainstorming to identify high-value use cases, test targeted prototypes, and align leadership around a scalable, platform-first strategy. The result was the deployment of AI assistants in a secured, governed environment, laying the groundwork for expanding generative AI across the global enterprise.

In ähnlicher Weise hat ein ungenannter großer Fertigungskunde den Service genutzt, um seine Strategie zur generativen KI (generative AI) zu operationalisieren. Der Hersteller ging über Brainstorming hinaus, identifizierte wertvolle Anwendungsfälle, testete gezielte Prototypen und brachte die Führungsebene auf eine skalierbare, plattformorientierte Strategie. Das Ergebnis war die Bereitstellung von KI-Assistenten in einer gesicherten, governance-gesteuerten Umgebung, die den Grundstein für die Ausweitung generativer KI im globalen Unternehmen legt.

These use cases illustrate the versatility of the service. Whether in content-heavy industries like education or process-heavy sectors like manufacturing, the core requirements for scaling AI—governance, integration, and standardization—remain consistent.

Diese Anwendungsfälle verdeutlichen die Vielseitigkeit des Services. Ob in inhaltsintensiven Branchen wie der Bildung oder in prozessintensiven Sektoren wie der Fertigung — die Kernanforderungen für die Skalierung von KI bleiben konsistent: Governance, Integration und Standardisierung.

Strategic Comparison: Traditional vs. Asset-Based AI Implementation

To understand the value proposition of IBM Enterprise Advantage, it is helpful to contrast it with traditional AI implementation methods. The following table outlines the key differences that define this new service model.

Strategischer Vergleich: Traditionelle vs. asset-basierte KI-Implementierung

Um den Wertvorschlag von IBM Enterprise Advantage zu verstehen, ist es hilfreich, ihn mit traditionellen Methoden der KI-Implementierung gegenüberzustellen. Die folgende Tabelle skizziert die wichtigsten Unterschiede, die dieses neue Servicemodell ausmachen.

Comparison of AI Implementation Models

Vergleich von KI-Implementierungsmodellen

The Imperative of Governance in the Agentic Era

As AI systems become more agentic—taking actions rather than just summarizing text—governance becomes the single most critical factor for adoption. An AI agent that can execute financial transactions, modify codebases, or interact directly with customers poses a higher risk profile than a passive research tool.

Die Notwendigkeit von Governance im Zeitalter der Agenten

Da KI-Systeme agentischer werden — also handeln statt nur Texte zusammenzufassen — wird Governance zum entscheidenden Faktor für die Adoption. Ein KI-Agent, der finanzielle Transaktionen ausführt, Codebasen ändert oder direkt mit Kunden interagiert, hat ein deutlich höheres Risikoprofil als ein passives Forschungstool.

IBM Enterprise Advantage places a heavy emphasis on this governance layer. By providing a "secured platform" and "shared standards," IBM aims to de-risk the deployment of autonomous agents. This aligns with the company’s broader ethos of "Trustworthy AI," ensuring that as models scale, they do not inherit or amplify biases, security vulnerabilities, or hallucinations.

IBM Enterprise Advantage legt großen Wert auf diese Governance-Schicht. Durch die Bereitstellung einer „gesicherten Plattform“ und „gemeinsamer Standards“ möchte IBM das Risiko bei der Bereitstellung autonomer Agenten minimieren. Dies steht im Einklang mit dem breiteren Unternehmensethos der „vertrauenswürdigen KI“ (Vertrauenswürdige KI, Trustworthy AI) und stellt sicher, dass Modelle beim Skalieren keine Voreingenommenheiten, Sicherheitslücken oder Halluzinationen übernehmen oder verstärken.

For enterprise leaders, this governance-first approach is likely to be a significant selling point. The ability to audit AI workflows, track the decision-making lineage of agents, and enforce corporate policies at the platform level is essential for compliance in regulated industries such as finance, healthcare, and telecommunications.

Für Führungskräfte in Unternehmen dürfte dieser Governance-first-Ansatz ein bedeutendes Verkaufsargument sein. Die Möglichkeit, KI-Workflows zu prüfen, die Entscheidungs-Herkunft von Agenten nachzuverfolgen und Unternehmensrichtlinien auf Plattformebene durchzusetzen, ist für die Compliance in regulierten Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Telekommunikation unerlässlich.

Conclusion: A Maturity Milestone for Enterprise AI

The launch of IBM Enterprise Advantage marks a maturity milestone for the enterprise AI sector. It suggests that the market is moving past the initial hype cycle of generative AI and entering a phase of industrialization. Companies are no longer asking "what can AI do?" but rather "how do we run AI reliably at scale?"

Fazit: Ein Meilenstein der Reife für Enterprise-KI

Die Markteinführung von IBM Enterprise Advantage markiert einen Reife-Meilenstein für den Sektor der Enterprise-KI. Sie deutet darauf hin, dass der Markt über den anfänglichen Hype-Zyklus der generativen KI (generative AI) hinausgeht und in eine Phase der Industrialisierung eintritt. Unternehmen fragen nicht mehr „Was kann KI leisten?“, sondern vielmehr „Wie betreiben wir KI zuverlässig im Maßstab?“

By packaging its own internal success into a client-facing product, IBM is betting that the future of consulting lies not just in advice, but in enablement. For Creati.ai readers and the broader tech community, this underscores the growing importance of Digital Transformation strategies that prioritize platform building over isolated point solutions. As the era of Agentic AI unfolds, the winners will be those who can govern their digital workers as effectively as their human ones.

Indem IBM seinen internen Erfolg in ein kundenorientiertes Produkt verpackt, setzt das Unternehmen darauf, dass die Zukunft der Beratung nicht nur in Beratung liegt, sondern in Befähigung. Für die Leserschaft von Creati.ai und die breitere Tech-Community unterstreicht dies die wachsende Bedeutung von Digitaler Transformation-Strategien (Digitale Transformation), die den Aufbau von Plattformen über isolierte Einzellösungen stellen. Im sich entfaltenden Zeitalter der agentischen KI werden diejenigen erfolgreich sein, die ihre digitalen Arbeitskräfte ebenso effektiv steuern können wie ihre menschlichen.