Der Wandel von Intelligenz zu Wirkung: Die Annahme der Allgemeinen Künstlichen Entscheidungsfindung (Artificial General Decision Making, AGD)

Die Erzählung rund um die Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) erlebt einen tiefgreifenden Wandel. Jahrelang war der heilige Gral der Branche die Allgemeine Künstliche Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) — das Streben nach einem Maschinengeist, der jede intellektuelle Aufgabe, die ein Mensch lösen kann, versteht und erlernt. Allerdings zeichnet sich 2026 ein pragmatischeres und möglicherweise weitreichenderes Paradigma ab: die Allgemeine Künstliche Entscheidungsfindung (Artificial General Decision Making, AGD).

Die jüngere Diskussion, hervorgehoben von Vordenkern der Branche wie Chuck Brooks in Forbes, legt nahe, dass der wahre Wert der KI nicht im Replizieren menschlichen Bewusstseins liegt, sondern in der Erweiterung menschlichen Urteilsvermögens. Bei Creati.ai beobachten wir diesen Übergang als Verschiebung von „was KI tun kann“ hin zu „wie KI uns bei der Auswahl hilft“. Dieser menschzentrierte Ansatz priorisiert kollaborative Intelligenz (collaborative intelligence) und stellt sicher, dass Algorithmen, während sie immer ausgefeilter werden, fest an menschlicher Absicht und ethischer Aufsicht verankert bleiben.

Definition der Allgemeinen Künstlichen Entscheidungsfindung (AGD)

Allgemeine Künstliche Entscheidungsfindung (Artificial General Decision Making, AGD) unterscheidet sich grundlegend von dem Streben nach autonomer Superintelligenz. Während AGI auf eine breite, eigenständige kognitive Fähigkeit abzielt, konzentriert sich AGD auf die funktionale Anwendung von KI in komplexen, multivariablen Entscheidungsumgebungen. Sie ist darauf ausgelegt, große Datensätze zu verarbeiten und optimale Handlungsoptionen vorzuschlagen, während die endgültige Entscheidung den Menschen überlassen bleibt.

Diese Unterscheidung ist entscheidend. In einem AGD-Rahmen ist die KI nicht der „Kapitän“ des Schiffes, sondern der ultimative Navigator. Sie sagt Stürme voraus, berechnet Treibstoffeffizienz und kartiert Routen, aber der menschliche Kapitän entscheidet, wohin gesteuert wird. Das stimmt mit den Methoden „Mensch-in-der-Schleife“ (Human-in-the-Loop, HITL) und „Mensch-auf-der-Schleife“ (Human-on-the-Loop, HOTL) überein, die in risikoreichen Branchen wie dem Gesundheitswesen, Finanzwesen und der Verteidigung zum Standard werden.

Das Aufkommen von AGD begegnet einer wachsenden Ermüdung gegenüber „Black-Box“-KI-Modellen. Unternehmen sind nicht länger mit generativen Texten oder Bildern zufrieden; sie verlangen umsetzbare Erkenntnisse, die regulatorischer Prüfung und strategischer Analyse standhalten. AGD-Systeme werden mit Erklärbarkeit als Kernprinzip entwickelt und liefern nicht nur eine Empfehlung, sondern auch die „Begründungsspuren“, die zu ihr geführt haben.

Die symbiotische Beziehung: Menschen und Maschinen

Die Kernphilosophie der menschzentrierten KI (Human-Centric AI) ist, dass Technologie das menschliche Potenzial verstärken sollte, anstatt es überflüssig zu machen. Die Angst vor Ersatz wird nach und nach von der Erkenntnis der Synergie verdrängt. Im AGD-Modell werden die Schwächen der menschlichen Kognition — kognitive Verzerrungen, Ermüdung und begrenzte Datenverarbeitungskapazität — durch die Stärken der KI ausgeglichen. Umgekehrt werden die Schwächen der KI — Mangel an Intuition, moralischer Urteilsfähigkeit und kontextueller Nuance — durch menschliche Aufsicht gemildert.

Wichtige Bereiche der Zusammenarbeit

1. Strategische Unternehmensplanung: KI-Modelle simulieren Tausende von Marktszenarien und ermöglichen es Führungskräften, Strategien gegen unwahrscheinliche, aber hochwirksame Ereignisse einem Stresstest zu unterziehen.
2. Medizinische Diagnostik: AGD-Systeme analysieren Patientenhistorie, Genomik und weltweite Forschung, um Differentialdiagnosen vorzuschlagen, die Ärztinnen und Ärzte dann auf Grundlage klinischer Erfahrung und Patientenwerten validieren.
3. Kreativwirtschaft: Anstatt fertige Kunst zu erzeugen, schlagen KI-Tools kompositorische Variationen oder Plot-Twists vor und dienen so als Brainstorming-Partner für den menschlichen Schöpfer.

Diese kollaborative Dynamik fördert eine neue Art von Arbeitsablauf, bei dem die „Übergabe“ zwischen Mensch und Maschine nahtlos wird. Es geht nicht mehr darum, dass ein Mensch eine Datenbank abfragt, sondern um einen kontinuierlichen Dialog, in dem die KI proaktiv Erkenntnisse basierend auf dem sich entwickelnden Kontext des Problems anbietet.

Vergleichsanalyse: AGI vs. AGD

Um besser zu verstehen, warum AGD als unmittelbare Zukunft der Unternehmens-KI an Bedeutung gewinnt, ist es hilfreich, sie den theoretischen Zielen von AGI gegenüberzustellen. Die folgende Tabelle skizziert die divergierenden Prioritäten dieser beiden Paradigmen.

Table 1: AGI vs. AGD Strategic Focus

Der geschäftliche Nutzen kollaborativer Intelligenz

Für Organisationen, die sich in der komplexen digitalen Wirtschaft 2026 zurechtfinden, ist die Einführung einer menschzentrierten KI-Strategie nicht nur eine ethische Entscheidung — sie ist eine wettbewerbliche Notwendigkeit. Unternehmen, die AGD-Systeme einsetzen, berichten von höheren Vertrauensniveaus bei den Stakeholdern. Wenn eine Entscheidung auf eine menschlich validierte KI-Empfehlung zurückverfolgt werden kann, sind Haftungsfragen klarer und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben leichter nachzuweisen.

Darüber hinaus reduziert kollaborative Intelligenz (Collaborative Intelligence) deutlich die „Halluzinations“-Risiken, die mit Großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) verbunden sind. Indem KI-Ausgaben in einem Entscheidungsunterstützungsrahmen verankert werden, ist das System durch spezifische Parameter und Ziele eingeschränkt, was die Wahrscheinlichkeit irrelevanter oder faktisch falscher Generierungen verringert. Der Fokus verengt sich von „alles generieren können“ auf „dieses spezifische Problem lösen“.

Wir beobachten einen Anstieg von Tools, die diese Zusammenarbeit erleichtern. Dashboards entwickeln sich von statischen Datenanzeigen zu interaktiven „War Rooms“, in denen KI-Agenten Wahrscheinlichkeiten präsentieren und Menschen Variablen in Echtzeit anpassen. Diese Interaktivität ist das Kennzeichen der AGD-Ära.

Ethische Leitplanken und Ausblick

Wenn wir dieses neue Paradigma annehmen, wird die Verantwortung des „Menschen“ in der Schleife größer. Wenn die KI die Daten liefert, liefert der Mensch das Gewissen. Der Aufstieg von AGD erfordert eine Belegschaft, die nicht nur technologisch versiert ist, sondern auch intensiv in kritischem Denken und Ethik geschult wurde.

Die Gefahr liegt in der „Automatisierungs-Bias“ — der Tendenz von Menschen, KI-Empfehlungen passiv ohne Prüfung zu akzeptieren. Zur Bekämpfung dessen werden menschzentrierte KI-Systeme mit sogenannten „Reibungspunkten“ gestaltet — bewusste Pausen, die eine menschliche Überprüfung erzwingen, bevor Aktionen mit hohen Konsequenzen ausgeführt werden.

Mit Blick nach vorn erwarten wir, dass die Unterscheidung zwischen „Nutzer“ und „Entwickler“ verschwimmen wird. In einer AGD-Umgebung lehrt jede Entscheidung eines Menschen das Modell und justiert seine Parameter für zukünftige Szenarien. Diese kontinuierliche Rückkopplungsschleife stellt sicher, dass die KI im Einklang mit den Werten der Organisation und den Marktrealitäten weiterentwickelt wird.

Fazit

Das Konzept der Allgemeinen Künstlichen Entscheidungsfindung stellt einen reifen, realistischen und optimistischen Weg für die Zukunft der künstlichen Intelligenz dar. Indem wir uns auf Entscheidungsunterstützung (Decision Support) konzentrieren, entfernen wir uns von der existenziellen Angst vor empfindungsfähigen Maschinen und bewegen uns auf eine Zukunft zu, in der die Menschheit gestärkt wird.

Bei Creati.ai glauben wir, dass die beste KI diejenige ist, die Sie in dem, was Sie tun, besser macht. Die Zukunft besteht nicht darin, dass die KI für uns entscheidet; sie besteht darin, dass die KI uns hilft, die bestmöglichen Entscheidungen zu treffen. Während wir diese Systeme in unsere Arbeitsabläufe integrieren, müssen wir wachsam bleiben und sicherstellen, dass die Technologie dem menschlichen Interesse dient, unsere Handlungsfähigkeit bewahrt und gleichzeitig unsere Fähigkeiten erweitert.