Vertiefte Nutzung bei stagnierender Verbreitung: Analyse des Q4 2025‑Zustands der künstlichen Intelligenz (AI) am Arbeitsplatz

Als das letzte Quartal 2025 zu Ende geht, hat sich die Erzählung rund um die künstliche Intelligenz (AI) am amerikanischen Arbeitsplatz von einem Bild explosionsartiger, weit verbreiteter Verbreitung zu einer nuancierteren Geschichte verlagert: einer Vertiefung des Engagements unter etablierten Nutzern. Neue Daten von Gallup zeigen eine entscheidende Dichotomie: Während der Gesamtanteil der Beschäftigten, die KI nutzen, stagnierend bleibt, steigt die Nutzungsfrequenz unter bestehenden Anwendern – insbesondere in Führungs‑ und wissensbasierten Rollen – stetig an.

Für Branchenbeobachter und Unternehmensstrategen signalisiert dies eine Übergangsphase. Die „Landnahme“-Ära der ersten Exposition scheint sich zu stabilisieren und wird durch eine Phase der Integration ersetzt, in der der Wert der KI von bestimmten Segmenten der Belegschaft stärker realisiert wird.

Das Frequenzparadoxon: Tiefe vor Breite

Laut Gallups Q4‑2025‑Umfrage hat sich der Gesamtprozentsatz der US‑Beschäftigten, die am Arbeitsplatz mit künstlicher Intelligenz arbeiten, eingepegelt. Ungefähr 46% der Arbeitskräfte geben an, KI mindestens ein paar Mal im Jahr zu nutzen, ein Wert, der nach stärkeren Zunahmen in 2023 und 2024 konstant geblieben ist. Unter dieser Plateauoberfläche verbirgt sich jedoch ein signifikanter Trend: Diejenigen, die KI nutzen, tun dies häufiger.

Die Daten zeigen, dass die tägliche KI‑Nutzung auf 12% gestiegen ist, während die häufige Nutzung — definiert als Nutzung mindestens ein paar Mal pro Woche — auf 26% angestiegen ist. Das deutet darauf hin, dass Organisationen zwar nicht zwingend ihre Nutzerbasis ausweiten, die Mitarbeitenden, die diese Tools bereits übernommen haben, sie jedoch zunehmend als unentbehrlich für ihre täglichen Arbeitsabläufe ansehen.

Dieses „Tiefe vor Breite“-Phänomen unterstreicht einen reifenden Markt. Frühe Experimente entwickeln sich zu Gewohnheiten. Für nahezu die Hälfte der US‑Arbeitskräfte (49%), die weiterhin angeben, „nie“ KI zu nutzen, scheint die Barriere eher in der Relevanz als in der Zugänglichkeit zu liegen — eine Herausforderung, die Organisationen angehen müssen, wenn sie eine umfassende digitale Transformation anstreben.

Die Führungsdifferenz: Eine Top‑Down‑Adoptionskurve

Eines der auffälligsten Ergebnisse in den Q4‑Daten ist die sich vergrößernde Kluft zwischen der Organisationsführung und den einzelnen Mitarbeitenden. Die KI‑Adoption erfolgt nicht gleichmäßig über Hierarchieebenen hinweg; vielmehr wird sie stark von den Führungskräften vorangetrieben.

Führungskräfte nutzen KI‑Tools deutlich häufiger als Manager und einzelne Mitarbeitende. Diese Diskrepanz wird wahrscheinlich durch die Natur von Führungsrollen befeuert, die häufig strategische Planung, Kommunikation und Datensynthese beinhalten — Aufgaben, bei denen aktuelle generative KI (Generative AI)‑Modelle besonders leistungsfähig sind. Im Gegensatz dazu finden Einzelne Mitarbeitende, insbesondere in nicht‑bürogebundenen Umgebungen, oft keinen unmittelbaren „Nutzen“ dieser Tools für ihre konkreten operativen Aufgaben.

Die folgende Tabelle veranschaulicht den deutlichen Kontrast der KI‑Adoptionsraten über verschiedene Organisationsebenen hinweg:

Table: AI Usage Rates by Organizational Role (Q4 2025)

Die Daten zeigen, dass Führungskräfte fast doppelt so wahrscheinlich zu den häufigen Nutzern von KI gehören wie einzelne Mitarbeitende. Diese „Nutzungslücke“ birgt ein potenzielles Risiko für die organisatorische Ausrichtung. Wenn Führungsstrategien von KI‑gestützten Erkenntnissen informiert werden, auf die die breitere Belegschaft keinen Zugriff hat oder die sie nicht versteht, könnte dies zu auseinanderklaffenden Erwartungen hinsichtlich Produktivität und Workflow‑Innovation führen.

Branchen‑ und Rollenbasierte Polarisierung

Über die Hierarchie hinaus verschärft sich die Branchentrennung weiterhin. Wissensbasierte Sektoren festigen ihre Führungsposition, während Dienstleistungs‑ und Produktionsbranchen zurückfallen.

• Technologiesektor: Bleibt klarer Vorreiter mit 77% Gesamtadoption und 57% häufiger Nutzung. In diesem Sektor wird das Wachstum nun hauptsächlich von bestehenden Nutzern getragen, die ihre Abhängigkeit von der Technologie erhöhen.
• Finanzwesen und Bildung: Beide Sektoren zeigen weiterhin starkes Engagement; im Finanzwesen ist im Q4 ein bemerkenswerter Zuwachs von sechs Prozentpunkten bei den Gesamtanwendern zu verzeichnen.
• Einzelhandel und Produktion: Diese Branchen melden die niedrigsten Adoptionsraten, wobei der Einzelhandel bei 33% Gesamtanwendung stagniert.

Diese Polarisierung hängt eng mit der „Remote‑Fähigkeit“ von Rollen zusammen. Tätigkeiten, die remote erledigt werden können — typischerweise schreibtischbasierte Wissensarbeit — weisen eine 66% Adoptionsrate auf. Im Gegensatz dazu liegen vor Ort ausgeübte Rollen in Produktion, Gesundheitswesen und Einzelhandel deutlich zurück bei 32%.

Die „Nutzlücken“ und der Weg nach vorn

Die Stagnation der Gesamtanwenderzahlen deutet darauf hin, dass der Markt eine Decke der „offensichtlichen“ Anwendungsfälle erreicht hat. Für die 49% der Beschäftigten, die niemals KI nutzen, liegt das Problem häufig in einem Mangel an klaren Anwendungen. Gallups Forschung hebt hervor, dass der Mangel an Nutzwert die primäre Barriere ist, die von Nicht‑Nutzern genannt wird.

Für Organisationen unterstreicht dies ein kritisches Versagen im Change‑Management. Allein der Zugang zu KI‑Tools ist nicht ausreichend. Um die Lücke zwischen den 12% täglichen Nutzern und den 49% Nicht‑Nutzern zu schließen, müssen Unternehmen über allgemeine Schulungen hinausgehen und in die Identifikation rollen‑spezifischer Anwendungsfälle investieren.

Strategische Implikationen für 2026:

• Kontextbezogene Schulungen: Trainingsprogramme müssen sich von „wie man das Tool benutzt“ zu „wie dieses Tool Ihr spezifisches Problem löst“ verlagern.
• Führungsmodellierung: Obwohl Führungskräfte KI nutzen, müssen sie besser kommunizieren, wie sie sie einsetzen, um ihren Teams den Wert zu entmystifizieren.
• Hybride Workflows: Für nicht‑remote Branchen muss die Integration von KI möglicherweise in operative Software eingebettet werden, statt als eigenständige Chat‑Schnittstellen, um die Adoption voranzutreiben.

Fazit

Die Q4‑2025‑Daten dienen als Weckruf für die KI‑Revolution. Die Phase des viralen Wachstums ist beendet, und die harte Arbeit der systematischen Integration hat begonnen. Während die häufige Nutzung unter Führungskräften und technologieaffinen Rollen den anhaltenden Wert der KI bestätigt, weist die Stagnation in der breiteren Belegschaft darauf hin, dass die „leicht erreichbaren Früchte“ geerntet sind. Die Freisetzung der nächsten Welle von Produktivitätsgewinnen wird von den Organisationen verlangen, die „Nutzlücke“ zu überwinden und dem einzelnen Mitarbeitenden zu beweisen, dass KI nicht nur ein Tool für den Vorstand ist, sondern ein praktischer Vorteil für die Ebene an der Front.