Die britischen Beschäftigten tragen die Hauptlast der Künstlichen Intelligenz (AI)-Integration

Eine deutliche Divergenz zeichnet sich auf dem globalen Arbeitsmarkt ab, da sich Künstliche Intelligenz von experimentellen Pilotprogrammen zur vollständigen Integration in Unternehmen entwickelt. Laut einer neuen Studie von Morgan Stanley erlebt das Vereinigte Königreich aufgrund der Einführung von Künstlicher Intelligenz einen besonders starken Rückgang der Beschäftigung, der andere große Volkswirtschaften deutlich übertrifft.

Die Untersuchung zeigt, dass britische Unternehmen im vergangenen Jahr einen Nettoverlust von 8 % an Arbeitsplätzen gemeldet haben, der direkt auf die Implementierung von Künstlicher Intelligenz zurückgeführt wird. Diese Zahl liegt doppelt so hoch wie der internationale Durchschnitt von etwa 4 % und hebt die Unterschiede hervor, wie britische Unternehmen die Technologie im Vergleich zu ihren Pendants in den Vereinigten Staaten, Deutschland, Japan und Australien einsetzen. Während sich globale Narrative oft auf das Potenzial der Künstlichen Intelligenz zur Erweiterung menschlicher Fähigkeiten konzentrieren, deutet die aktuelle Realität in Großbritannien auf eine starke Abhängigkeit von der Technologie zur Kostenreduzierung und zu aggressiven Effizienzmaßnahmen hin.

Die „Effizienzfalle“ (efficiency trap): Warum das Vereinigte Königreich bei Entlassungen führend ist

Kernpunkt der Morgan-Stanley-Ergebnisse ist ein grundlegender Unterschied in der Unternehmensstrategie. Während britische Unternehmen einen durchschnittlichen Produktivitäts-Schub von 11.5% durch Künstliche Intelligenz meldeten—eine Zahl, die nahezu identisch mit der von US-Unternehmen ist—war die Nutzung dieser Gewinne deutlich unterschiedlich.

In den Vereinigten Staaten wurden Produktivitätsgewinne größtenteils in Expansion reinvestiert, was zu einer Netto-Schaffung von Stellen oder einer Stabilisierung der Mitarbeiterzahlen führte. Im Gegensatz dazu scheinen britische Firmen in einer „Effizienzfalle“ gefangen zu sein und nutzen Künstliche Intelligenz hauptsächlich, um hohe Arbeitskosten und Steuerbelastungen auszugleichen, statt Wachstum zu fördern. Dieser Trend wird durch einen abkühlenden Markt und größere wirtschaftliche Gegenwinde verschärft, wodurch Führungskräfte eher den Personalbestand abbauen, als Talente umzuverteilen.

Die Auswirkungen sind nicht gleichmäßig über die Belegschaft verteilt. Die Studie zeigt, dass vor allem Weißkragen-Branchen die stärksten Rückgänge verzeichnen, wobei insbesondere Einstiegspositionen mit zwei bis fünf Jahren Erfahrung unter Druck stehen. Dieses „Aushöhlen“ der Junior-Positionen birgt ein langfristiges Risiko für die Talententwicklung, da die traditionellen Pfade zur Kompetenzentwicklung automatisiert werden.

Branchenspezifische Auswirkungen und globaler Vergleich

Die Automobil- und Verkehrssektoren in Großbritannien sind am stärksten getroffen worden, wobei die Autoindustrie Arbeitsplatzverluste von bis zu 10% meldet. Der Trend durchdringt jedoch verschiedene dienstleistungsintensive Branchen, einschließlich Verbrauchsgüter, Einzelhandel und Medizintechnik.

Um die Diskrepanz zwischen dem Vereinigten Königreich und dem internationalen Umfeld zu veranschaulichen, gliedern die folgenden Daten die wichtigsten in der Studie identifizierten Kennzahlen:

Table: AI Impact on Workforce – UK vs. International Average

Die Daten legen nahe, dass sich die Technologie global gleich verhält, das wirtschaftliche Umfeld im Vereinigten Königreich jedoch eine defensive Haltung erzwingt. Unternehmen füllen Stellen, die durch natürliche Fluktuation frei wurden, nicht nach und eliminieren aktiv Positionen, in denen Künstliche Intelligenz Aufgaben mit gleicher oder größerer Geschwindigkeit übernehmen kann.

Der Radiologen‑Effekt (Radiologist Effect): Eine Gegenperspektive für zukünftiges Wachstum

Obwohl die aktuellen Zahlen ein trübes Bild für den britischen Arbeitsmarkt zeichnen, argumentieren Branchenexperten, dass es sich dabei eher um eine Übergangsphase als um einen dauerhaften Niedergang handeln könnte. Eine parallele Analyse von Forbes hebt ein Phänomen hervor, das als „Radiologen‑Effekt“ (Radiologist Effect) bekannt ist und eine optimistischere langfristige Perspektive bietet.

Im Jahr 2016 sagten führende KI-Forscher voraus, dass Deep Learning Radiologen innerhalb von fünf Jahren überflüssig machen würde. Doch 2026 beschäftigen große medizinische Einrichtungen wie die Mayo Clinic deutlich mehr Radiologen als noch vor einem Jahrzehnt. Die Erklärung liegt in induzierter Nachfrage: Da Künstliche Intelligenz medizinische Bildgebung schneller und kostengünstiger verarbeitet, sinken die Kosten für die Dienstleistung und die Durchsatzraten steigen. Radiologen verlagerten ihre Arbeit vom stundenlangen Analysieren von Bildern hin zur Verwaltung der Ausgaben der Künstlichen Intelligenz und zur Patientenberatung, wodurch mehr Wert geschaffen und letztlich mehr Beschäftigung generiert wurde.

Dieser Effekt deutet darauf hin, dass die anfängliche Welle der derzeit in Großbritannien beobachteten „Verdrängung“ sich schließlich in eine „Anregung“ verwandeln könnte, wenn britische Unternehmen ihre Strategie ändern. Durch die Senkung der Kosten für Dienstleistungen mittels Künstlicher Intelligenz könnten Unternehmen theoretisch ihren Kundenstamm und ihr Servicevolumen ausweiten, was langfristig einen größeren menschlichen Arbeitsaufwand zur Verwaltung des erhöhten Umfangs erforderlich machen würde.

Die Übergangsphase meistern

Für den Moment bleibt die unmittelbare Perspektive für britische Beschäftigte herausfordernd. Die Diskrepanz zwischen der 8%-igen Arbeitsplatzverlustquote des Vereinigten Königreichs und dem globalen Durchschnitt ist ein Warnsignal für politische Entscheidungsträger und Unternehmensleitungen.

Der „Radiologen‑Effekt“ zeigt, dass Künstliche Intelligenz nicht per se Arbeitsplätze in der Summe vernichtet, doch der Übergang erfordert ein bewusstes wirtschaftliches Umfeld, das Expansion statt Rückzug begünstigt. Solange sich die Marktbedingungen im Vereinigten Königreich nicht zugunsten von Wachstumsanreizen ändern, wird der Arbeitsmarkt voraussichtlich unter Druck bleiben, wobei Künstliche Intelligenz eher ein Instrument der Konsolidierung als der Schaffung ist. Die kommenden Monate werden entscheidend sein, um zu bestimmen, ob das Vereinigte Königreich aus diesem Kreislauf ausbrechen und die wachstumsorientierten KI‑Adoptionsmodelle anderer Länder nachahmen kann.